(Walaupun saya berpikir bahwa pertanyaan Anda biasanya tidak dianggap sebagai pertanyaan yang bagus untuk situs ini, saya pikir itu harus dilestarikan karena hampir semua orang yang baru mengenal bidang ini pada awalnya juga sama-sama bingung dan sulit untuk menemukan informasi yang lurus, bijaksana, dan seimbang). tentang itu.)
Apakah Web Semantik mati? Apakah ontologi sudah mati?
Banyak orang pindah dari Web Semantic. Di sisi lain, masih banyak yang menggunakannya. Selalu ada banyak kebingungan tentang di mana nilainya terletak. Ada kasus penggunaan yang benar-benar mendapat manfaat dari teknologi web semantik tetapi mereka sangat sedikit dan jarang.
Data Terbuka Tertaut
Itulah sebagian alasan mengapa subbidang Data Terbuka Terkait dibuat. Anda dapat melihat Data Tertaut sebagai versi yang lebih pragmatis dari Web Semantic (atau sebagai penggerak yang diperlukan untuk visi web semantik yang lebih megah).
Data Tertaut, meski lebih pragmatis, masih menggunakan ontologi. Hanya saja tidak begitu sulit menggunakan OWL dan mendesain ontologi Anda terlebih dahulu dan dengan cara yang sangat formal.
Basis pengetahuan seperti Freebase (sekarang digantikan oleh Wikidata ) bahkan tidak membangun teknologi Web Semantik (itu selalu tersedia juga dalam bentuk dump RDF). Di sisi lain, bahkan Freebase membangun konsep yang mirip dengan yang ada di Semantic Web dan memang memiliki bentuk ontologi.
Perangkat lunak untuk menghasilkan ontologi
Tidak ada perangkat lunak yang akan membuat ontologi berkualitas tinggi secara otomatis untuk Anda. Setidaknya tidak dalam arti OWL / ontologi logika orde pertama. Di sisi lain, banyak jenis perangkat lunak, termasuk Cratilo yang disebutkan oleh Anda, dapat membantu Anda membangun langkah yang lebih rendah dalam spektrum semantik seperti glosarium atau mungkin bahkan suatuonomonomy yang nantinya dapat diubah menjadi lebih dari taksonomi atau ontologi oleh algoritma lainnya. Bahkan mungkin ada perangkat lunak untuk membuat ontologi OWL yang lengkap tetapi saya pikir itu masih merupakan bidang penelitian yang aktif.
Ontologi dan metodologi
Seperti biasa, itu tergantung pada apa sebenarnya kebutuhan dan tujuan Anda. Dalam bidang-bidang seperti biomedis dan ilmu kehidupan pada umumnya, mereka menciptakan ontologi formal yang kompleks karena mereka memiliki data dengan struktur yang sangat bervariasi dan ontologi membantu mereka menjaga segala sesuatu teratur dan bermanfaat. Sebaliknya, eshop mungkin lebih baik bertahan dengan pemodelan basis data relasional normal dan hanya menambahkan pengidentifikasi global (URI) dalam semangat Data Tertaut jika mereka ingin membangun grafik pengetahuan yang tepat nanti.
Bahkan jika Anda membutuhkan ontologi, Anda mungkin ingin melewati metodologi terlebih dahulu. Terutama jika Anda benar-benar baru di bidang ini dan tidak tahu apa kebutuhan Anda.
Jena, Wijen, ...
Jena, Sesame, Virtuoso, dll. Adalah triplestores - mereka digunakan untuk menyimpan dan permintaan RDF. Kebanyakan ontologi dapat diwakili dalam RDF. Bahkan yang ditulis dalam OWL. RDF memiliki bagian semantik, RDF / S, yang memungkinkan Anda untuk merumuskan beberapa ontologi dasar. Itu mungkin cukup untuk memulai. Bahkan RDF / S dapat membingungkan dan berbelit-belit ketika Anda mulai berpikir tentang node kosong, bernama grafik (apakah sudah diperbaiki? Apakah dinamis?), Dll.
Meskipun saya pikir pertanyaan Anda biasanya tidak dianggap sebagai pertanyaan yang bagus untuk situs ini, saya pikir itu harus dilestarikan karena hampir semua orang yang baru mengenal bidang ini pada awalnya juga sama-sama bingung dan sulit untuk menemukan informasi yang lurus, bijaksana, dan seimbang tentang Itu.
