Saya telah mengimplementasikan sistem NER dengan menggunakan algoritma CRF dengan fitur buatan tangan saya yang memberikan hasil yang cukup baik. Masalahnya adalah saya menggunakan banyak fitur berbeda termasuk tag POS dan lemmas.
Sekarang saya ingin membuat NER yang sama untuk bahasa yang berbeda. Masalahnya di sini adalah saya tidak bisa menggunakan tag POS dan lemmas. Saya mulai membaca artikel tentang pembelajaran yang mendalam dan pembelajaran fitur yang tidak diawasi.
Pertanyaanku adalah:
Apakah mungkin menggunakan metode untuk pembelajaran fitur tanpa pengawasan dengan algoritma CRF? Adakah yang mencoba ini dan mendapat hasil yang bagus? Apakah ada artikel atau tutorial tentang masalah ini?
Saya masih belum sepenuhnya memahami cara pembuatan fitur ini sehingga saya tidak ingin menghabiskan banyak waktu untuk sesuatu yang tidak akan berhasil. Jadi informasi apa pun akan sangat membantu. Untuk membuat keseluruhan sistem APM berdasarkan pembelajaran yang dalam adalah sedikit banyak untuk saat ini.