Pustaka Python yang dapat menghitung matriks kebingungan untuk klasifikasi multi-label

9

Saya mencari perpustakaan Python yang dapat menghitung matriks kebingungan untuk klasifikasi multi-label .

FYI:

scikit-learn tidak mendukung multi-label untuk matriks kebingungan)
Apa perbedaan antara Multiclass dan Multilabel Problem

python software-recommendation multilabel-classification

— Franck Dernoncourt
sumber

Apa yang akhirnya kamu lakukan?

— Morteza Shahriari Nia

@MortezaShahriariNia Saya tetap menggunakan monolabel.

— Franck Dernoncourt

seperti apa matriks kebingungan multilabel teoretis? Saya pikir itu tidak berlaku, bukan?

— user798719

3

sangat lucu bahwa ketiga jawaban untuk pertanyaan ini berkualitas sangat rendah.

— Monica Heddneck

Tidak mengetahui paket apa pun, tetapi Anda mungkin dapat mempertimbangkan semua kombinasi multi-label yang mungkin sebagai kelas terpisah dan menggunakan beberapa paket yang sudah tersedia untuk multi-kelas. Kemudian, dari kebingungan itu, bangun matriks multi-label Anda

— Valentin Calomme

3

Lihat juga scikit-multilearn . Ini adalah perpustakaan yang sangat bagus yang memperluas sklearn untuk pembelajaran multi-label. Namun, saya tidak yakin bagaimana matriks kebingungan bekerja untuk masalah multi-label ...

Orang ini mengaku telah menyelesaikannya.

1

Sklearn memiliki metode untuk menggunakannya yang Anda dapat menghitung matriks kebingungan untuk multi-kelas.

from sklearn import cross_validation
confusion_matrix(original, Predicted)

— Vivek Srinivasan
sumber

1

bagaimana dengan multi-label? github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/3452 masih terbuka

— Franck Dernoncourt

1

Coba mlxtend . Berikut adalah contoh kasus multi-kelas: http://rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/evaluate/confusion_matrix/#example-2-multi-class-classification

— Icyblade
sumber

2

bagaimana dengan multi-label multi-class? Apakah ini didukung?

— Franck Dernoncourt

1

Ada banyak parameter berbeda yang dapat mengevaluasi kinerja metode Anda dengan membandingkan label yang nyata dan yang diprediksi. Saya menyarankan modul PyCM yang dapat memberikan variasi luas parameter-parameter ini yang cocok untuk klasifikasi multi-kelas.

— Alireza Zolanvari
sumber

0

Scikit-learn tidak mendukung matriks kebingungan multi-label. Lihat tautan di bawah ini untuk dokumentasi dan panduan pengguna:

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.confusion_matrix.html

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#confusion-matrix

— Kristin H
sumber

1

Terima kasih, itu sebabnya saya mencari pilihan alternatif :-)

— Franck Dernoncourt

0

Lihatlah perpustakaan sed_eval . Ini dikembangkan untuk mengevaluasi deteksi peristiwa dalam audio yang merupakan masalah multi-label (seperti pada setiap audio, ada beberapa peristiwa). Mereka memiliki banyak opsi evaluasi, yang mungkin sesuai dengan kebutuhan Anda. Anda bisa mendapatkan nilai true-positive, ... dan dari sana menghitung matriks kebingungan tidak terlalu sulit.

— PickleRick
sumber

0

Meskipun pertanyaan ini sudah lama, saya menulis jawaban ini untuk audiens baru.
scikit-learn sekarang mendukung matrix kebingungan untuk klasifikasi multi-label.

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix.html

— Vivek Mehta
sumber