Misalkan saya memiliki fungsi yang halus seperti . Saya memiliki set pelatihan D \ subsetneq \ {((x, y), f (x, y)) | (x, y) \ dalam \ mathbb {R} ^ 2 \} dan, tentu saja, saya tidak tahu f meskipun saya dapat mengevaluasi f di mana pun saya inginkan.
Apakah pohon regresi mampu menemukan model fungsi yang mulus (karenanya perubahan kecil pada input seharusnya hanya memberikan perubahan kecil pada output)?
Dari apa yang saya baca di Kuliah 10: Pohon Regresi menurut saya pohon regresi pada dasarnya memasukkan nilai fungsi ke dalam nampan:
Untuk pohon regresi klasik, model di setiap sel hanyalah estimasi konstan Y.
Ketika mereka menulis "klasik", saya kira ada varian di mana sel melakukan sesuatu yang lebih menarik?