Apa perbedaan dalam xgboost biner: logistik dan reg: logistik


11

Apa perbedaan R dalam xgboost antara biner: logistik dan reg: logistik? Apakah hanya dalam metrik evaluasi?

Jika ya, bagaimana RMSE pada klasifikasi biner dibandingkan dengan tingkat kesalahan? Apakah hubungan antara metrik kurang lebih monotonik, keluaran dari penyetelan pada satu metrik seharusnya tidak berbeda secara signifikan antara kedua pendekatan tersebut?

Jawaban:


3

Tidak ada perbedaan dalam algoritma, mereka sama. Saat Anda menggunakan reg:logisticmetrik evaluasi default rmse, tetapi Anda dapat mengubah parameter ini.

Itu error ratedan rmsemungkin berbeda tergantung pada distribusi output Anda, karena error ratemenggunakan batas0.5 jika Anda memiliki nilai output terkonsentrasi di 0 atau 1itu akan jauh lebih kecil daripada rmse, meskipun metrik yang berkorelasi modelnya bisa sangat berbeda, aplikasi akan tergantung pada masalah Anda.

Untuk mengevaluasi kinerja model regresi logistik biasa menghitung auc, logloss, akurasi, pseudo-R2dan beberapa lainnya .

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.