Membangun atas karya terobosan BF Skinner, Page dan Brin beralasan bahwa biaya rendah cluster merpati (PC) dapat digunakan untuk menghitung nilai relatif halaman web lebih cepat daripada editor manusia atau algoritma berbasis mesin. Dan sementara Google memiliki banyak insinyur yang bekerja untuk meningkatkan setiap aspek layanan kami setiap hari, PigeonRank terus memberikan dasar untuk semua alat pencarian web kami.
Mengapa PigeonRank ™ yang dipatenkan Google bekerja dengan sangat baik
Keberhasilan PigeonRank terutama bergantung pada kemampuan latih yang unggul dari merpati domestik (Columba livia) dan kapasitasnya yang unik untuk mengenali objek. terlepas dari orientasi spasial. Merpati abu-abu umum dapat dengan mudah membedakan antara item yang hanya menampilkan perbedaan terkecil, kemampuan yang memungkinkannya untuk memilih situs web yang relevan dari antara ribuan halaman yang serupa.
Dengan mengumpulkan kawanan merpati dalam kelompok padat, Google dapat memproses permintaan pencarian dengan kecepatan lebih tinggi dari mesin pencari tradisional, yang biasanya mengandalkan burung pemangsa, induk ayam yang merenung atau unggas air yang bergerak lambat untuk melakukan pemeringkatan relevansinya.
Ketika kueri pencarian dikirim ke Google, itu dialihkan ke kandang data di mana monitor halaman hasil flash dengan kecepatan sangat tinggi . Ketika hasil yang relevan diamati oleh salah satu merpati di kluster, ia menabrak batang baja berlapis karet dengan paruhnya, yang memberikan nilai PigeonRank satu halaman. Untuk setiap kecupan, PigeonRank meningkat . Halaman-halaman yang menerima paling banyak mematuk, dikembalikan di bagian atas halaman hasil pengguna dengan hasil lainnya yang ditampilkan dalam urutan kekuasaan.