Bermain sedikit dengan pg_buffercache , saya bisa mendapatkan jawaban atas beberapa pertanyaan Anda.
- Ini cukup jelas, tetapi hasil untuk (5) juga menunjukkan bahwa jawabannya adalah YA
- Saya belum menyiapkan contoh yang baik untuk ini, untuk saat ini lebih ya daripada tidak :) (Lihat hasil edit saya di bawah, jawabannya adalah TIDAK .)
- Karena perencana adalah siapa yang memutuskan apakah akan menggunakan indeks atau tidak, kita dapat mengatakan YA , itu memutuskan caching (tapi ini lebih rumit)
- Detail persis caching dapat diturunkan dari kode sumber, saya tidak bisa menemukan terlalu banyak tentang topik ini, kecuali yang ini (lihat jawaban penulis juga). Namun, saya cukup yakin bahwa ini lagi jauh lebih rumit daripada ya atau tidak yang sederhana. (Sekali lagi, dari edit saya, Anda bisa mendapatkan beberapa gagasan - karena ukuran cache terbatas, indeks 'masuk akal' itu bersaing untuk mendapatkan ruang yang tersedia. Jika terlalu banyak, mereka akan saling menendang dari cache - jadi jawabannya adalah TIDAK . )
- Sebagai permintaan sederhana dengan
pg_buffercachemenunjukkan, jawabannya adalah YA yang pasti . Perlu dicatat bahwa data tabel sementara tidak di -cache di sini.
EDIT
Saya telah menemukan artikel hebat Jeremiah Peschka tentang penyimpanan tabel dan indeks. Dengan informasi dari sana, saya bisa menjawab (2) juga. Saya membuat tes kecil, jadi Anda bisa memeriksanya sendiri.
-- we will need two extensions
CREATE EXTENSION pg_buffercache;
CREATE EXTENSION pageinspect;
-- a very simple test table
CREATE TABLE index_cache_test (
id serial
, blah text
);
-- I am a bit megalomaniac here, but I will use this for other purposes as well
INSERT INTO index_cache_test
SELECT i, i::text || 'a'
FROM generate_series(1, 1000000) a(i);
-- let's create the index to be cached
CREATE INDEX idx_cache_test ON index_cache_test (id);
-- now we can have a look at what is cached
SELECT c.relname,count(*) AS buffers
FROM
pg_class c
INNER JOIN pg_buffercache b ON b.relfilenode = c.relfilenode
INNER JOIN pg_database d ON (b.reldatabase = d.oid AND d.datname = current_database())
GROUP BY c.relname
ORDER BY 2 DESC LIMIT 10;
relname | buffers
----------------------------------+---------
index_cache_test | 2747
pg_statistic_relid_att_inh_index | 4
pg_operator_oprname_l_r_n_index | 4
... (others are all pg_something, which are not interesting now)
-- this shows that the whole table is cached and our index is not in use yet
-- now we can check which row is where in our index
-- in the ctid column, the first number shows the page, so
-- all rows starting with the same number are stored in the same page
SELECT * FROM bt_page_items('idx_cache_test', 1);
itemoffset | ctid | itemlen | nulls | vars | data
------------+---------+---------+-------+------+-------------------------
1 | (1,164) | 16 | f | f | 6f 01 00 00 00 00 00 00
2 | (0,1) | 16 | f | f | 01 00 00 00 00 00 00 00
3 | (0,2) | 16 | f | f | 02 00 00 00 00 00 00 00
4 | (0,3) | 16 | f | f | 03 00 00 00 00 00 00 00
5 | (0,4) | 16 | f | f | 04 00 00 00 00 00 00 00
6 | (0,5) | 16 | f | f | 05 00 00 00 00 00 00 00
...
64 | (0,63) | 16 | f | f | 3f 00 00 00 00 00 00 00
65 | (0,64) | 16 | f | f | 40 00 00 00 00 00 00 00
-- with the information obtained, we can write a query which is supposed to
-- touch only a single page of the index
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)
SELECT id
FROM index_cache_test
WHERE id BETWEEN 10 AND 20 ORDER BY id
;
Index Scan using idx_test_cache on index_cache_test (cost=0.00..8.54 rows=9 width=4) (actual time=0.031..0.042 rows=11 loops=1)
Index Cond: ((id >= 10) AND (id <= 20))
Buffers: shared hit=4
Total runtime: 0.094 ms
(4 rows)
-- let's have a look at the cache again (the query remains the same as above)
relname | buffers
----------------------------------+---------
index_cache_test | 2747
idx_test_cache | 4
...
-- and compare it to a bigger index scan:
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)
SELECT id
FROM index_cache_test
WHERE id <= 20000 ORDER BY id
;
Index Scan using idx_test_cache on index_cache_test (cost=0.00..666.43 rows=19490 width=4) (actual time=0.072..19.921 rows=20000 loops=1)
Index Cond: (id <= 20000)
Buffers: shared hit=4 read=162
Total runtime: 24.967 ms
(4 rows)
-- this already shows that something was in the cache and further pages were read from disk
-- but to be sure, a final glance at cache contents:
relname | buffers
----------------------------------+---------
index_cache_test | 2691
idx_test_cache | 58
-- note that some of the table pages are disappeared
-- but, more importantly, a bigger part of our index is now cached
Secara keseluruhan, ini menunjukkan bahwa indeks dan tabel dapat di-cache halaman demi halaman, oleh karena itu jawaban untuk (2) adalah TIDAK .
Dan yang terakhir untuk menggambarkan tabel sementara tidak di-cache di sini:
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_cache_test AS
SELECT * FROM index_cache_test ORDER BY id FETCH FIRST 20000 ROWS ONLY;
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT id FROM tmp_cache_test ORDER BY id;
-- checking the buffer cache now shows no sign of the temp table