Saya ingin tahu apa saja manfaat [yang benar-benar praktis] yang dapat dituai dengan menjalankan OPTIMIZE TABLE tbl_namekueri di MySQL Server.

Saya memeriksa ini sekali dan menemukan bahwa setelah ini dijalankan, hit DB berikutnya memakan waktu lama mungkin karena relokasi fragmen atau lebih, tetapi hit berikutnya menunjukkan jenis kinerja, saya tidak yakin apakah caching query melakukan trik ini dengan optimasi atau optimasi saja melakukan trik ini.

Adakah yang bisa membimbing saya dengan beberapa nilai perbedaan kinerja nyata jika mungkin sehingga saya dapat mengambil lebih lanjut karena bekerja dengan MySQL semakin meningkat di proyek kami.

Harap diingat bahwa OPTIMIZE TABLE tidak melakukan defragmentasi. Secara internal, OPTIMIZE TABLE melakukan beberapa operasi (menyalin data ke file temp, membuat ulang indeks, menghitung ulang statistik indeks). Bahkan, contoh yang saya miliki dapat dilakukan secara manual seperti yang ditunjukkan.

Contoh: Jika Anda mengoptimalkan mydb.mytable, Anda memasukkan perintah ini:

OPTIMIZE TABLE mydb.mytable;

Perhatikan bahwa mysql melakukan sesuatu berikut di bawah tenda:

CREATE TABLE mydb.mytable2 LIKE mydb.mytable;
ALTER TABLE mydb.mytable2 DISABLE KEYS;
INSERT INTO mydb.mytable2 SELECT * FROM mydb.mytable;
ALTER TABLE mydb.mytable2 ENABLE KEYS;
DROP TABLE mydb.mytable;
ALTER TABLE mydb.mytable2 RENAME mydb.mytable;
ANALYZE TABLE mydb.mytable;

Ini cukup berguna untuk tabel yang mengalami UPDATE dan DELETE volume tinggi

Melakukan ini dapat mencapai dua hal

1. Cegah mysql dari melihat melalui fragmen dalam tabel dalam upaya memuat data ke dalam fragmen berukuran tepat. Menghilangkan fragmen-fragmen ini akan mengurangi operasi ini.

2. Menghitung ulang statistik indeks membantu Pengoptimal Permintaan MySQL menyusun rencana EXPLAIN yang lebih baik. Jika tidak, kueri dapat menurun dalam waktu pelaksanaan karena Pengoptimal Kueri MySQL memutuskan untuk mengambil tebakan yang salah pada paket EXPLAIN. Ini akan menjadi gejala yang pasti dari tabel yang memiliki volume tinggi UPDATE dan HAPUS.

CAVEAT

Sehubungan dengan caching, caching melakukan penyelaman dengan cepat karena melakukan pemindaian tabel penuh. Untuk halaman indeks MyISAM mengalir masuk dan keluar dari Cache Kunci MyISAM. Untuk InnoDB, halaman data dan indeks mengalir masuk dan keluar dari Pool Buffer InnoDB.