Saya memiliki tabel yang berisi dua kolom permutasi / kombinasi array integer, dan kolom ketiga berisi nilai, seperti:
CREATE TABLE foo
(
perm integer[] NOT NULL,
combo integer[] NOT NULL,
value numeric NOT NULL DEFAULT 0
);
INSERT INTO foo
VALUES
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '1.1400' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '0' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '1.2680' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '0' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '1.2680' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '0' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '0' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '1.2680' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '0.9280' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '0' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '1.2680' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '0' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '0' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '1.2680' ),
( '{3,1,2}', '{1,2,3}', '0' ),
( '{3,2,1}', '{1,2,3}', '0' ),
( '{3,2,1}', '{1,2,3}', '0.8000' )
Saya ingin mengetahui rata-rata dan standar deviasi untuk setiap permutasi, serta untuk setiap kombinasi. Saya bisa melakukannya dengan pertanyaan ini:
SELECT
f1.perm,
f2.combo,
f1.perm_average_value,
f2.combo_average_value,
f1.perm_stddev,
f2.combo_stddev,
f1.perm_count,
f2.combo_count
FROM
(
SELECT
perm,
combo,
avg( value ) AS perm_average_value,
stddev_pop( value ) AS perm_stddev,
count( * ) AS perm_count
FROM foo
GROUP BY perm, combo
) AS f1
JOIN
(
SELECT
combo,
avg( value ) AS combo_average_value,
stddev_pop( value ) AS combo_stddev,
count( * ) AS combo_count
FROM foo
GROUP BY combo
) AS f2 ON ( f1.combo = f2.combo );
Namun, kueri itu bisa sangat lambat ketika saya memiliki banyak data, karena tabel "foo" (yang pada kenyataannya, terdiri dari 14 partisi masing-masing dengan sekitar 4 juta baris) perlu dipindai dua kali.
Baru-baru ini, saya mengetahui bahwa Postgres mendukung "Fungsi Jendela", yang pada dasarnya seperti GROUP BY untuk kolom tertentu. Saya memodifikasi permintaan saya untuk menggunakan ini seperti ini:
SELECT
perm,
combo,
avg( value ) as perm_average_value,
avg( avg( value ) ) over w_combo AS combo_average_value,
stddev_pop( value ) as perm_stddev,
stddev_pop( avg( value ) ) over w_combo as combo_stddev,
count( * ) as perm_count,
sum( count( * ) ) over w_combo AS combo_count
FROM foo
GROUP BY perm, combo
WINDOW w_combo AS ( PARTITION BY combo );
Meskipun ini berfungsi untuk kolom "combo_count", kolom "combo_average_value" dan "combo_stddev" tidak lagi akurat. Tampaknya rata-rata diambil untuk setiap permutasi, dan kemudian dirata-rata untuk kedua kalinya untuk setiap kombinasi, yang tidak benar.
Bagaimana saya bisa memperbaikinya? Dapatkah fungsi jendela bahkan digunakan sebagai pengoptimalan di sini?