Saran Pengaturan Disk SQL - TempDB, Log DB, Pertanyaan penempatan file data

8

Kami memiliki server basis data yang sangat aktif dengan koleksi aplikasi eklektik yang berjalan di atasnya. Dua yang paling sibuk adalah basis data Laserfiche yang melakukan pemindaian dokumen dan pemrosesan alur kerja sepanjang hari (rata-rata sekitar 2.800 permintaan batch / detik) dan aplikasi server blackberry yang merutekan email. Ada juga sekitar 25 database aplikasi kecil lainnya.

Kami adalah agen pemerintah sehingga kami hanya diberi anggaran untuk satu lisensi server DB.

Baru-baru ini kami diberi SAN untuk mengatasi masalah pertikaian disk.

Jadi saat ini kami memiliki TempDB yang berjalan di disk sendiri (raid 1 mirror pair), dan kami telah memindahkan log transaksi dan file data ke SAN. Log transaksi diletakkan di satu lokasi logis dan file data di lokasi lain. Secara fisik array yang sama tetapi array yang terdiri dari 14 total spindle (disk) dalam konfigurasi raid 1 + 0.

SAN yang cukup gemuk - dan segalanya berjalan jauh lebih baik. Panjang antrian terpotong menjadi dua.

Hanya hari ini kami juga diberi pilihan lain. Kami juga dapat memiliki array disk 4 jika kami membutuhkannya saat ini di server file. Saya tahu memiliki MDF dan LDF pada dua array terpisah umumnya direkomendasikan tetapi satu-satunya cara untuk melakukan itu dalam situasi kita adalah dengan memindahkan data atau transaksi log dari SAN ke 4 array disk yang dikonfigurasi sebagai Raid 5. Perlu diingat mereka saat ini dalam volume logis yang terpisah tetapi berbagi array fisik yang sama.

Memotret dari pinggul Saya merasa seperti memiliki MDF dan LDF bersama-sama pada larik 14 spindle raid 1 + 0 mungkin sama baiknya dengan memisahkannya dengan larik 4 pada spindle raid 5 array. Tapi, saya tidak akan berada di sini bertanya apakah saya adalah ahli logika disk Kedua opsi menggunakan disk SAS 15k yang pada dasarnya identik - yaitu, masing-masing spindel pada dasarnya indentis.

Jadi, intinya pertanyaannya adalah. Apakah memiliki MDF / LDF pada larik 14 spindel tunggal yang dikonfigurasikan sebagai raid 1 + 0 akan ditingkatkan dengan margin yang signifikan (atau sama sekali) dengan memindahkan data atau masuk ke array 4 spindle raid 5 itu sendiri?

Pikiran?

INFO DIPERBARUI:

Saya juga akan mencatat bahwa saat ini panjang antrian rata-rata pada volume Log tetap cukup konsisten sekitar 0,55. Panjang antrian rata-rata pada volume data jarang lebih dari 0,01 (biasanya 0,00)

sys.dm_io_virtual_file_stats HASIL HASIL:

<table>
 <tr>
  <td>database
  id</td>
  <td>Volume</td>
  <td>io_stall_read_ms</td>
  <td>num_of_reads</td>
  <td>avg_read_stall_ms</td>
  <td>io_stall_write_ms</td>
  <td>num_of_writes</td>
  <td>avg_write_stall_ms</td>
  <td>io_stalls</td>
  <td>total_io</td>
  <td>avg_io_stall_ms</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>25</td>
  <td>h</td>
  <td>175086</td>
  <td>1411</td>
  <td>124</td>
  <td>69</td>
  <td>41</td>
  <td>1.6</td>
  <td>175155</td>
  <td>1452</td>
  <td>120.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>16</td>
  <td>h</td>
  <td>54691</td>
  <td>748</td>
  <td>73</td>
  <td>34</td>
  <td>23</td>
  <td>1.4</td>
  <td>54725</td>
  <td>771</td>
  <td>70.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>41</td>
  <td>h</td>
  <td>192255</td>
  <td>982</td>
  <td>195.6</td>
  <td>5232</td>
  <td>2142</td>
  <td>2.4</td>
  <td>197487</td>
  <td>3124</td>
  <td>63.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>24</td>
  <td>h</td>
  <td>8616</td>
  <td>178</td>
  <td>48.1</td>
  <td>55</td>
  <td>22</td>
  <td>2.4</td>
  <td>8671</td>
  <td>200</td>
  <td>43.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>h</td>
  <td>54617</td>
  <td>1247</td>
  <td>43.8</td>
  <td>71</td>
  <td>41</td>
  <td>1.7</td>
  <td>54688</td>
  <td>1288</td>
  <td>42.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>40</td>
  <td>h</td>
  <td>132664</td>
  <td>3158</td>
  <td>42</td>
  <td>184</td>
  <td>85</td>
  <td>2.1</td>
  <td>132848</td>
  <td>3243</td>
  <td>41</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>15</td>
  <td>h</td>
  <td>26556</td>
  <td>763</td>
  <td>34.8</td>
  <td>33</td>
  <td>23</td>
  <td>1.4</td>
  <td>26589</td>
  <td>786</td>
  <td>33.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>37</td>
  <td>h</td>
  <td>6943152</td>
  <td>500214</td>
  <td>13.9</td>
  <td>310706380</td>
  <td>9083273</td>
  <td>34.2</td>
  <td>317649532</td>
  <td>9583487</td>
  <td>33.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>32</td>
  <td>h</td>
  <td>14832</td>
  <td>426</td>
  <td>34.7</td>
  <td>42</td>
  <td>38</td>
  <td>1.1</td>
  <td>14874</td>
  <td>464</td>
  <td>32</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>43</td>
  <td>h</td>
  <td>46937</td>
  <td>947</td>
  <td>49.5</td>
  <td>1203</td>
  <td>844</td>
  <td>1.4</td>
  <td>48140</td>
  <td>1791</td>
  <td>26.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>17</td>
  <td>h</td>
  <td>23166</td>
  <td>786</td>
  <td>29.4</td>
  <td>260</td>
  <td>125</td>
  <td>2.1</td>
  <td>23426</td>
  <td>911</td>
  <td>25.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>44</td>
  <td>h</td>
  <td>65563</td>
  <td>2968</td>
  <td>22.1</td>
  <td>451</td>
  <td>334</td>
  <td>1.3</td>
  <td>66014</td>
  <td>3302</td>
  <td>20</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>27</td>
  <td>h</td>
  <td>73622</td>
  <td>3325</td>
  <td>22.1</td>
  <td>547</td>
  <td>483</td>
  <td>1.1</td>
  <td>74169</td>
  <td>3808</td>
  <td>19.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>31</td>
  <td>h</td>
  <td>19557</td>
  <td>978</td>
  <td>20</td>
  <td>218</td>
  <td>128</td>
  <td>1.7</td>
  <td>19775</td>
  <td>1106</td>
  <td>17.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>13</td>
  <td>h</td>
  <td>5238308</td>
  <td>176396</td>
  <td>29.7</td>
  <td>70537264</td>
  <td>4109175</td>
  <td>17.2</td>
  <td>75775572</td>
  <td>4285571</td>
  <td>17.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>26</td>
  <td>h</td>
  <td>849303</td>
  <td>57475</td>
  <td>14.8</td>
  <td>496337</td>
  <td>19098</td>
  <td>26</td>
  <td>1345640</td>
  <td>76573</td>
  <td>17.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>28</td>
  <td>h</td>
  <td>12707</td>
  <td>799</td>
  <td>15.9</td>
  <td>103</td>
  <td>62</td>
  <td>1.6</td>
  <td>12810</td>
  <td>861</td>
  <td>14.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>42</td>
  <td>h</td>
  <td>28630</td>
  <td>1233</td>
  <td>23.2</td>
  <td>1139</td>
  <td>883</td>
  <td>1.3</td>
  <td>29769</td>
  <td>2116</td>
  <td>14.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>14</td>
  <td>h</td>
  <td>91425</td>
  <td>5480</td>
  <td>16.7</td>
  <td>3762</td>
  <td>2470</td>
  <td>1.5</td>
  <td>95187</td>
  <td>7950</td>
  <td>12</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>35</td>
  <td>h</td>
  <td>8253</td>
  <td>546</td>
  <td>15.1</td>
  <td>193</td>
  <td>174</td>
  <td>1.1</td>
  <td>8446</td>
  <td>720</td>
  <td>11.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>12</td>
  <td>h</td>
  <td>33008</td>
  <td>1852</td>
  <td>17.8</td>
  <td>2179</td>
  <td>1335</td>
  <td>1.6</td>
  <td>35187</td>
  <td>3187</td>
  <td>11</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>36</td>
  <td>h</td>
  <td>4322</td>
  <td>470</td>
  <td>9.2</td>
  <td>150</td>
  <td>119</td>
  <td>1.3</td>
  <td>4472</td>
  <td>589</td>
  <td>7.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>6</td>
  <td>h</td>
  <td>537</td>
  <td>61</td>
  <td>8.7</td>
  <td>21</td>
  <td>22</td>
  <td>0.9</td>
  <td>558</td>
  <td>83</td>
  <td>6.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>33</td>
  <td>h</td>
  <td>4172</td>
  <td>585</td>
  <td>7.1</td>
  <td>63</td>
  <td>59</td>
  <td>1.1</td>
  <td>4235</td>
  <td>644</td>
  <td>6.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>30</td>
  <td>h</td>
  <td>633</td>
  <td>71</td>
  <td>8.8</td>
  <td>57</td>
  <td>38</td>
  <td>1.5</td>
  <td>690</td>
  <td>109</td>
  <td>6.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>10</td>
  <td>h</td>
  <td>479</td>
  <td>65</td>
  <td>7.3</td>
  <td>63</td>
  <td>22</td>
  <td>2.7</td>
  <td>542</td>
  <td>87</td>
  <td>6.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>38</td>
  <td>h</td>
  <td>635</td>
  <td>70</td>
  <td>8.9</td>
  <td>54</td>
  <td>40</td>
  <td>1.3</td>
  <td>689</td>
  <td>110</td>
  <td>6.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>19</td>
  <td>h</td>
  <td>867</td>
  <td>125</td>
  <td>6.9</td>
  <td>133</td>
  <td>40</td>
  <td>3.2</td>
  <td>1000</td>
  <td>165</td>
  <td>6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>20</td>
  <td>h</td>
  <td>2157</td>
  <td>342</td>
  <td>6.3</td>
  <td>107</td>
  <td>37</td>
  <td>2.8</td>
  <td>2264</td>
  <td>379</td>
  <td>6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>18</td>
  <td>h</td>
  <td>655</td>
  <td>84</td>
  <td>7.7</td>
  <td>109</td>
  <td>44</td>
  <td>2.4</td>
  <td>764</td>
  <td>128</td>
  <td>5.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>9</td>
  <td>h</td>
  <td>22017</td>
  <td>1269</td>
  <td>17.3</td>
  <td>12187</td>
  <td>4510</td>
  <td>2.7</td>
  <td>34204</td>
  <td>5779</td>
  <td>5.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>11</td>
  <td>h</td>
  <td>1641</td>
  <td>226</td>
  <td>7.2</td>
  <td>158</td>
  <td>94</td>
  <td>1.7</td>
  <td>1799</td>
  <td>320</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>7</td>
  <td>h</td>
  <td>556</td>
  <td>66</td>
  <td>8.3</td>
  <td>40</td>
  <td>40</td>
  <td>1</td>
  <td>596</td>
  <td>106</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>20</td>
  <td>t</td>
  <td>639</td>
  <td>90</td>
  <td>7</td>
  <td>118</td>
  <td>43</td>
  <td>2.7</td>
  <td>757</td>
  <td>133</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>24</td>
  <td>t</td>
  <td>1031</td>
  <td>167</td>
  <td>6.1</td>
  <td>67</td>
  <td>29</td>
  <td>2.2</td>
  <td>1098</td>
  <td>196</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>25</td>
  <td>t</td>
  <td>1269</td>
  <td>210</td>
  <td>6</td>
  <td>111</td>
  <td>47</td>
  <td>2.3</td>
  <td>1380</td>
  <td>257</td>
  <td>5.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>t</td>
  <td>680</td>
  <td>94</td>
  <td>7.2</td>
  <td>113</td>
  <td>54</td>
  <td>2.1</td>
  <td>793</td>
  <td>148</td>
  <td>5.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>30</td>
  <td>t</td>
  <td>233</td>
  <td>25</td>
  <td>9</td>
  <td>145</td>
  <td>47</td>
  <td>3</td>
  <td>378</td>
  <td>72</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>13</td>
  <td>t</td>
  <td>11947937</td>
  <td>55092</td>
  <td>216.9</td>
  <td>163346886</td>
  <td>33789532</td>
  <td>4.8</td>
  <td>175294823</td>
  <td>33844624</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>15</td>
  <td>t</td>
  <td>693</td>
  <td>119</td>
  <td>5.8</td>
  <td>82</td>
  <td>29</td>
  <td>2.7</td>
  <td>775</td>
  <td>148</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>16</td>
  <td>t</td>
  <td>731</td>
  <td>119</td>
  <td>6.1</td>
  <td>48</td>
  <td>29</td>
  <td>1.6</td>
  <td>779</td>
  <td>148</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>h</td>
  <td>176</td>
  <td>34</td>
  <td>5</td>
  <td>1</td>
  <td>1</td>
  <td>0.5</td>
  <td>177</td>
  <td>35</td>
  <td>4.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>18</td>
  <td>t</td>
  <td>305</td>
  <td>44</td>
  <td>6.8</td>
  <td>165</td>
  <td>52</td>
  <td>3.1</td>
  <td>470</td>
  <td>96</td>
  <td>4.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>5</td>
  <td>h</td>
  <td>500</td>
  <td>75</td>
  <td>6.6</td>
  <td>60</td>
  <td>40</td>
  <td>1.5</td>
  <td>560</td>
  <td>115</td>
  <td>4.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>8</td>
  <td>t</td>
  <td>462</td>
  <td>74</td>
  <td>6.2</td>
  <td>118</td>
  <td>48</td>
  <td>2.4</td>
  <td>580</td>
  <td>122</td>
  <td>4.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>5</td>
  <td>t</td>
  <td>294</td>
  <td>33</td>
  <td>8.6</td>
  <td>80</td>
  <td>47</td>
  <td>1.7</td>
  <td>374</td>
  <td>80</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>3</td>
  <td>h</td>
  <td>520</td>
  <td>109</td>
  <td>4.7</td>
  <td>3</td>
  <td>4</td>
  <td>0.6</td>
  <td>523</td>
  <td>113</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>39</td>
  <td>h</td>
  <td>394</td>
  <td>62</td>
  <td>6.3</td>
  <td>77</td>
  <td>40</td>
  <td>1.9</td>
  <td>471</td>
  <td>102</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>39</td>
  <td>t</td>
  <td>124</td>
  <td>16</td>
  <td>7.3</td>
  <td>165</td>
  <td>47</td>
  <td>3.4</td>
  <td>289</td>
  <td>63</td>
  <td>4.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>8</td>
  <td>h</td>
  <td>459</td>
  <td>78</td>
  <td>5.8</td>
  <td>93</td>
  <td>43</td>
  <td>2.1</td>
  <td>552</td>
  <td>121</td>
  <td>4.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>41</td>
  <td>t</td>
  <td>8295</td>
  <td>470</td>
  <td>17.6</td>
  <td>4035</td>
  <td>2359</td>
  <td>1.7</td>
  <td>12330</td>
  <td>2829</td>
  <td>4.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>31</td>
  <td>t</td>
  <td>637</td>
  <td>91</td>
  <td>6.9</td>
  <td>170</td>
  <td>95</td>
  <td>1.8</td>
  <td>807</td>
  <td>186</td>
  <td>4.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>7</td>
  <td>t</td>
  <td>242</td>
  <td>29</td>
  <td>8.1</td>
  <td>80</td>
  <td>47</td>
  <td>1.7</td>
  <td>322</td>
  <td>76</td>
  <td>4.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>22</td>
  <td>h</td>
  <td>298</td>
  <td>80</td>
  <td>3.7</td>
  <td>0</td>
  <td>1</td>
  <td>0</td>
  <td>298</td>
  <td>81</td>
  <td>3.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>38</td>
  <td>t</td>
  <td>139</td>
  <td>22</td>
  <td>6</td>
  <td>115</td>
  <td>47</td>
  <td>2.4</td>
  <td>254</td>
  <td>69</td>
  <td>3.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>40</td>
  <td>t</td>
  <td>1016</td>
  <td>159</td>
  <td>6.4</td>
  <td>388</td>
  <td>236</td>
  <td>1.6</td>
  <td>1404</td>
  <td>395</td>
  <td>3.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>22</td>
  <td>t</td>
  <td>76</td>
  <td>18</td>
  <td>4</td>
  <td>7</td>
  <td>5</td>
  <td>1.2</td>
  <td>83</td>
  <td>23</td>
  <td>3.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>44</td>
  <td>t</td>
  <td>873</td>
  <td>133</td>
  <td>6.5</td>
  <td>479</td>
  <td>263</td>
  <td>1.8</td>
  <td>1352</td>
  <td>396</td>
  <td>3.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>4</td>
  <td>h</td>
  <td>10565</td>
  <td>2057</td>
  <td>5.1</td>
  <td>2840</td>
  <td>2061</td>
  <td>1.4</td>
  <td>13405</td>
  <td>4118</td>
  <td>3.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>32</td>
  <td>t</td>
  <td>94</td>
  <td>18</td>
  <td>4.9</td>
  <td>72</td>
  <td>33</td>
  <td>2.1</td>
  <td>166</td>
  <td>51</td>
  <td>3.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>19</td>
  <td>t</td>
  <td>116</td>
  <td>16</td>
  <td>6.8</td>
  <td>116</td>
  <td>60</td>
  <td>1.9</td>
  <td>232</td>
  <td>76</td>
  <td>3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>11</td>
  <td>t</td>
  <td>144</td>
  <td>18</td>
  <td>7.6</td>
  <td>181</td>
  <td>91</td>
  <td>2</td>
  <td>325</td>
  <td>109</td>
  <td>3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>10</td>
  <td>t</td>
  <td>69</td>
  <td>12</td>
  <td>5.3</td>
  <td>48</td>
  <td>29</td>
  <td>1.6</td>
  <td>117</td>
  <td>41</td>
  <td>2.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>6</td>
  <td>t</td>
  <td>69</td>
  <td>11</td>
  <td>5.8</td>
  <td>40</td>
  <td>29</td>
  <td>1.3</td>
  <td>109</td>
  <td>40</td>
  <td>2.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>1</td>
  <td>h</td>
  <td>941</td>
  <td>181</td>
  <td>5.2</td>
  <td>368</td>
  <td>356</td>
  <td>1</td>
  <td>1309</td>
  <td>537</td>
  <td>2.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>9</td>
  <td>t</td>
  <td>5034</td>
  <td>394</td>
  <td>12.7</td>
  <td>9584</td>
  <td>5599</td>
  <td>1.7</td>
  <td>14618</td>
  <td>5993</td>
  <td>2.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>17</td>
  <td>t</td>
  <td>1335</td>
  <td>213</td>
  <td>6.2</td>
  <td>1293</td>
  <td>1119</td>
  <td>1.2</td>
  <td>2628</td>
  <td>1332</td>
  <td>2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>3</td>
  <td>h</td>
  <td>21</td>
  <td>6</td>
  <td>3</td>
  <td>15</td>
  <td>13</td>
  <td>1.1</td>
  <td>36</td>
  <td>19</td>
  <td>1.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>34</td>
  <td>h</td>
  <td>1140</td>
  <td>132</td>
  <td>8.6</td>
  <td>4146</td>
  <td>2921</td>
  <td>1.4</td>
  <td>5286</td>
  <td>3053</td>
  <td>1.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>14</td>
  <td>t</td>
  <td>714</td>
  <td>111</td>
  <td>6.4</td>
  <td>10175</td>
  <td>6589</td>
  <td>1.5</td>
  <td>10889</td>
  <td>6700</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>42</td>
  <td>t</td>
  <td>949</td>
  <td>139</td>
  <td>6.8</td>
  <td>3420</td>
  <td>2671</td>
  <td>1.3</td>
  <td>4369</td>
  <td>2810</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>37</td>
  <td>t</td>
  <td>4006</td>
  <td>489</td>
  <td>8.2</td>
  <td>15548682</td>
  <td>9892846</td>
  <td>1.6</td>
  <td>15552688</td>
  <td>9893335</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>2</td>
  <td>f</td>
  <td>164348</td>
  <td>106669</td>
  <td>1.5</td>
  <td>178498</td>
  <td>121970</td>
  <td>1.5</td>
  <td>342846</td>
  <td>228639</td>
  <td>1.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>28</td>
  <td>t</td>
  <td>1305</td>
  <td>194</td>
  <td>6.7</td>
  <td>7006</td>
  <td>5797</td>
  <td>1.2</td>
  <td>8311</td>
  <td>5991</td>
  <td>1.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>45</td>
  <td>h</td>
  <td>123</td>
  <td>93</td>
  <td>1.3</td>
  <td>510</td>
  <td>373</td>
  <td>1.4</td>
  <td>633</td>
  <td>466</td>
  <td>1.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>43</td>
  <td>t</td>
  <td>1243</td>
  <td>130</td>
  <td>9.5</td>
  <td>13330</td>
  <td>10836</td>
  <td>1.2</td>
  <td>14573</td>
  <td>10966</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>35</td>
  <td>t</td>
  <td>329</td>
  <td>47</td>
  <td>6.9</td>
  <td>25471</td>
  <td>19582</td>
  <td>1.3</td>
  <td>25800</td>
  <td>19629</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>27</td>
  <td>t</td>
  <td>1866</td>
  <td>294</td>
  <td>6.3</td>
  <td>12196</td>
  <td>10243</td>
  <td>1.2</td>
  <td>14062</td>
  <td>10537</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>12</td>
  <td>t</td>
  <td>13789</td>
  <td>2852</td>
  <td>4.8</td>
  <td>28818</td>
  <td>29040</td>
  <td>1</td>
  <td>42607</td>
  <td>31892</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>4</td>
  <td>t</td>
  <td>511</td>
  <td>67</td>
  <td>7.5</td>
  <td>158330</td>
  <td>130742</td>
  <td>1.2</td>
  <td>158841</td>
  <td>130809</td>
  <td>1.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>34</td>
  <td>t</td>
  <td>99</td>
  <td>13</td>
  <td>7.1</td>
  <td>134764</td>
  <td>112984</td>
  <td>1.2</td>
  <td>134863</td>
  <td>112997</td>
  <td>1.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>2</td>
  <td>f</td>
  <td>23</td>
  <td>147</td>
  <td>0.2</td>
  <td>17980</td>
  <td>16879</td>
  <td>1.1</td>
  <td>18003</td>
  <td>17026</td>
  <td>1.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>1</td>
  <td>h</td>
  <td>54</td>
  <td>10</td>
  <td>4.9</td>
  <td>1845</td>
  <td>1761</td>
  <td>1</td>
  <td>1899</td>
  <td>1771</td>
  <td>1.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>33</td>
  <td>t</td>
  <td>220</td>
  <td>33</td>
  <td>6.5</td>
  <td>746</td>
  <td>980</td>
  <td>0.8</td>
  <td>966</td>
  <td>1013</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>36</td>
  <td>t</td>
  <td>199</td>
  <td>27</td>
  <td>7.1</td>
  <td>26330</td>
  <td>25429</td>
  <td>1</td>
  <td>26529</td>
  <td>25456</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>45</td>
  <td>t</td>
  <td>5</td>
  <td>8</td>
  <td>0.6</td>
  <td>6306</td>
  <td>6142</td>
  <td>1</td>
  <td>6311</td>
  <td>6150</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>26</td>
  <td>t</td>
  <td>2969</td>
  <td>348</td>
  <td>8.5</td>
  <td>64557</td>
  <td>70819</td>
  <td>0.9</td>
  <td>67526</td>
  <td>71167</td>
  <td>0.9</td>
 </tr>
</table>
sql-server-2008  disk-structures  san 
— RThomas
sumber
1
Saya akan memastikan SAN dikonfigurasi untuk kinerja terbaik. Situs Brent Ozar memiliki tulisan yang bagus tentang alat-alat yang telah ia gunakan untuk melakukan ini. Saya telah membaca beberapa pengaturan suka menyimpan file-file log pada array disk lokal versus SAN, tapi itu bisa bergantung pada spesifikasi disk lokal versus SAN.
1
Saya melihat Ozar memiliki webinar yang akan datang tentang SAN untuk DBA ... sanbasics.eventbrite.com hmmm, mungkin waktu yang tepat. Presentasinya biasanya cukup bagus.
— RThomas
Jawaban yang diperbarui setelah penambahan panjang antrian Anda.
— Mark Storey-Smith
h: apakah data dan t: apakah log? Data sedikit aneh, file baca tertinggi adalah ~ 500k, penulisan tertinggi adalah 33,8m. Kira ini adalah penulisan gumpalan dari basis data Laserfiche Anda, yang hanya dibaca sedikit? Untuk orang lain yang melihat ini, salin ke file HTML, buka dan pilih semua, salin / tempel untuk unggul, pilih semua, Masukkan pita, klik tabel.
— Mark Storey-Smith
1
Saya menangkap webcast Ozar pada 24 jam PASS, ketinggalan 15 menit pertama. Itu sangat bagus dan sangat informatif. Saya percaya mereka akan tersedia untuk replay minggu depan. Anda harus dapat memeriksa situs ini untuk update atau ketika mereka menjadi tersedia: sqlpass.org/24hours/fall2011

Jawaban:

8

Sayangnya ini adalah masalah besar "itu tergantung". Lebih rumit lagi karena Anda memiliki begitu banyak aplikasi, mungkin dengan profil IO yang sangat berbeda, berbagi instance / server dan array yang sama.

Biasanya Anda ingin mengisolasi data dan mencatat file karena profil IO berlawanan. Biasanya berbobot terhadap pembacaan acak untuk file data dan penulisan berurutan untuk log. Elemen log agak berbeda dalam kasus Anda karena Anda memiliki banyak file log.

Saya akan mulai dengan memahami IO yang dikonsumsi basis data satu sama lain.

    SELECT
        DB_NAME(fs.database_id) AS [Database Name]
      , mf.physical_name
      , io_stall_read_ms
      , num_of_reads
      , CAST(io_stall_read_ms / (1.0 + num_of_reads) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_read_stall_ms]
      , io_stall_write_ms
      , num_of_writes
      , CAST(io_stall_write_ms / (1.0 + num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_write_stall_ms]
      , io_stall_read_ms + io_stall_write_ms AS [io_stalls]
      , num_of_reads + num_of_writes AS [total_io]
      , CAST((io_stall_read_ms + io_stall_write_ms) 
        / (1.0 + num_of_reads + num_of_writes) AS NUMERIC(10,1)) AS [avg_io_stall_ms]
    FROM
        sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS fs
    INNER JOIN sys.master_files AS mf
    ON  fs.database_id = mf.database_id
        AND fs.[file_id] = mf.[file_id]
    ORDER BY
            DatabaseName ASC, mf.physical_name
--  num_of_reads DESC
--  num_of_writes DESC  
    OPTION (RECOMPILE) ;

Jika Anda dapat memformat output ini ke dalam bentuk yang dapat dibaca dan menambahkan ke pertanyaan Anda, seseorang dapat membuat tebakan yang lebih berpendidikan dengan penggunaan terbaik dari 18 disk Anda.

Jika saya melakukan ini buta, saya mungkin akan mulai mengalokasikan:

  • 6 RAID10 untuk file data basis data tersibuk
  • 6 RAID10 untuk file data database lain
  • 4 RAID10 membagikan Log
  • 2 RAID1 Tempdb (konfigurasi disk tunggal Anda adalah titik kegagalan tunggal yang berisiko)

Berasumsi bahwa:

  1. SAN meng-host array lain dan karenanya suku cadang panas tersedia dari kolam
  2. isolasi snapshot tidak digunakan atau tidak menempatkan tuntutan berat pada tempdb

Sunting: Mengikuti pembaruan ke pertanyaan tentang panjang antrian:

Penghitung panjang antrian sering disalahpahami saat mengevaluasi kinerja SQL Server. Salah satu analogi terbaik yang pernah saya temui adalah dari posting blog Simon Sabin, Panjang Antrian Disk - mirip seperti membeli Guiness .

Dalam kasus Anda, mereka sangat rendah sehingga Anda bisa bertahan dengan setengah gelendong. Akan tetap menarik untuk melihat statistik lain dari kueri di atas.

— Mark Storey-Smith
sumber
Memberi +1 hanya untuk kueri ... Saya sedang mencarinya sekarang, tapi hargai sarannya. Suatu hari saya akan disetujui untuk pelatihan DMV seminggu penuh. Dan "profil yang sangat berbeda" adalah cara yang sangat baik untuk menjelaskannya.
— RThomas
Saat Anda DMVing, coba kueri kumpulan buffer dalam jawaban ini . Jika salah satu database sangat sulit diatur, Anda dapat membatasi sumber dayanya dengan Resource Governor.
— Mark Storey-Smith
Saya telah memperbarui pertanyaan asli saya dengan panjang antrian untuk volume data vs log di san. Saya juga akan menambahkan bahwa disk tempDB kami sebenarnya adalah raid 1 (mirror pair) karena alasan yang Anda tangkap.
— RThomas
Saya telah mengunggah tabel sebagai kode html yang berisi hasil kueri. Saya tidak yakin cara yang lebih baik untuk melakukannya. Volumn yang ditandai sebagai T adalah log trans, yang ditandai sebagai H adalah data.
— RThomas
Terima kasih lagi ... setelah menghabiskan hari memantau kinerja ... masalahnya benar-benar menyenangkan - terutama selama volume tunggal terakhir untuk semuanya menginstal raid 5. Saya masih mendapat banyak info dan pendidikan yang bagus. Saya menghargai sarannya.
— RThomas
3

Pertama tempdb perlu memiliki RAID di bawahnya. Ketika disk gagal SQL Server Anda akan berhenti sampai Anda mengganti disk gagal dan mendapatkannya kembali dan berjalan. Jika tidak ada orang lain yang menggunakan disk RAID 5 Anda dapat mengkonfigurasi ulang itu sebagai RAID 10 dan menggunakannya untuk log atau data tergantung pada yang memiliki kebutuhan IO lebih rendah, dan meninggalkan IO yang lebih tinggi pada set RAID yang lebih besar.

Ini semua membutuhkan penglihatan yang baik pada nomor perfmon yang Anda dapatkan untuk setiap disk untuk melihat mana yang harus dituju.

— mrdenny
sumber
Tangkapan yang bagus ... Saya benar-benar salah bicara di pos asli saya. TempDB sedang dalam serangan 1 (pasangan cermin).
— RThomas
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.