NoSQL dan RDBMS bersama?


13

Saya bertanya-tanya apakah ada solusi yang baik untuk merekam data dalam database NoSQL dan kemudian mengubahnya menjadi RDBMS?

Misalnya, jika Anda ingin mengambil beberapa data dengan cepat, seperti log sesi, tetapi kemudian Anda ingin dapat membuat laporannya nanti.

Basis data favorit saya adalah Postgres, jadi jika jawaban Anda relevan di Postgres, itu akan bagus.


Pada titik ini postgres memiliki xml, json secara native dan gis, dan hstore (kunci, nilai) sebagai ekstensi. Sangat sedikit kebutuhan untuk nosql db jika menggunakan postgres.
xenoterracide

Yang mengatakan pola cqrs dirancang untuk memfasilitasi pertanyaan Anda
xenoterracide

Jawaban:


10

Jawaban Cepat - Ya. Terjadi sepanjang waktu.

Ada banyak solusi bagus. Solusi apa yang sudah ada di lingkungan Anda? Saya membantu satu klien yang mengambil situs web mereka / informasi aktivitas sesi dari aplikasi web mereka, mereka menulisnya ke xml kemudian deserialize xml itu ke Hadoop. Mereka kemudian menggunakan Hive di atas Hadoop untuk membuat agregasi dan fakta (dengan bergabung dengan data log ini untuk referensi data dari situs web mereka yang mereka simpan dalam database Postgres). Agregasi dan fakta ini kemudian dimuat ke RDBMS (mereka menggunakan SQL Server, karena analitik yang kaya disediakan dalam tumpukan SQL Server).

Saya akan menjelajahi Hadoop, lihat Hive yang merupakan mesin permintaan di atas Hadoop yang memungkinkan Anda untuk menulis pertanyaan deklaratif yang sangat mirip dengan SQL dan diterjemahkan ke dalam pekerjaan MapReduce di belakang layar. Kemudian lihat Sqoop yang merupakan alat lain dalam keluarga Hadoop yang membantu Anda mengekspor / mengimpor data.

http://hadoop.apache.org/ http://www.amazon.com/Hadoop-Definitive-Guide-Tom-White/dp/1449389732/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1319160463&sr=1-1 http : //www.cloudera.com/blog/2009/06/introducing-sqoop/ http://hive.apache.org/

Ada opsi lain di luar sana juga ...


Nah itu jawaban yang sangat lengkap. Kedengarannya tidak terlalu sederhana, tapi sepertinya menggunakan banyak teknologi keren.
Joe

Yah itu tidak "sederhana" dalam hal jumlah potongan, dll. Tapi sebenarnya sebenarnya tidak rumit setelah Anda mulai. Alat apa yang Anda pilih untuk potongan tergantung pada apa yang Anda miliki di lingkungan Anda dan apa yang Anda sukai. Lihatlah tautan-tautan itu, periksa tautan rekomendasi buku itu.
Mike Walsh

4

Tidak semua NoSQL sama. Misalnya MongoDB memiliki kemampuan permintaan yang sangat baik. sangat mudah untuk mengambil data, mengurutkan data dengan cara yang mengingatkan Anda pada SQL. Jadi apa yang saya katakan adalah, bahwa Anda tidak boleh berpikir - SQL untuk pelaporan, kecuali jika Anda memiliki alat yang membutuhkan data yang sesuai dengan SQL, tentu saja. Beberapa NoSQL lainnya sedikit lebih terlibat sejauh mendapatkan hasil seperti SQL dari toko Anda, CouchDB misalnya, tidak sepele untuk mendefinisikan kueri jenis klausa mana yang sederhana. MongodDB - Saya telah menggunakan driver Python - sangat mudah. Jadi saya merasa kurang penting untuk khawatir tentang porting data saya ke toko relasional.


3
Apakah Anda memiliki tautan atau afiliasi ke MongoDB? Baru saja bergabung, empat jawaban, semuanya sangat positif tentang MongoDB yang terdengar seperti pemasaran. Anda mungkin benar, tetapi itu adalah bentuk yang buruk jika Anda memiliki minat ...
gbn

Rupanya kamu membuatnya takut di sana GBN
jcolebrand
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.