topik makroekonomi teoretis untuk proyek sarjana?

Banyak rekan saya menulis proyek sarjana yang berorientasi empiris, di mana mereka mengambil beberapa topik ("penggelapan pajak", "polusi", "kesetaraan ricardian", "perangkap likuiditas", "pengganda fiskal") dan melihat data, dan mencari data untuk menjelaskan mekanisme di balik data dengan menggunakan model. Jadi sebagian besar bersifat empiris dan investigatif, dengan sedikit teori untuk mendukung argumen yang dibuat.

Pertanyaan saya adalah, apakah ide yang bagus untuk yang murni teoretis proyek sarjana dalam ekonomi makro? Apakah ada sesuatu seperti itu yang akan menjadi ide bagus untuk proyek sarjana, sebagai lawan dari studi empiris?

Alasannya adalah bahwa saya memiliki latar belakang yang sangat kuat dalam matematika, jadi saya ingin menggunakannya untuk keuntungan saya dan menulis proyek teknis, tetapi saya tidak yakin akan seperti apa itu.

Saya akan berhati-hati tentang topik dan alat yang membingungkan. Matematika teoretis dan analisis data adalah cara yang dapat Anda gunakan untuk membahas topik tertentu. Apa pun topik yang Anda pilih, Anda dapat menerapkan alat matematika Anda. Saya akan merekomendasikan mencari sesuatu yang menarik bagi Anda pada tingkat konseptual dan kemudian melihat bagaimana Anda dapat menerapkan seperangkat alat yang diberikan untuk menjawabnya.

Pertama-tama, Anda harus menemukan sendiri sebuah pertanyaan penelitian. Kemudian, pertanyaan penelitian Anda akan memberi Anda petunjuk untuk menggunakan baik kerangka teoritis maupun empiris.

Lebih tepatnya, saya memberi contoh. Jika Anda mencoba mencari tahu dalam kasus apa, pajak polusi dapat menghambat atau mendorong pertumbuhan ekonomi? Apa mekanisme utama yang memungkinkan pertumbuhan yang lebih tinggi / lebih rendah dengan pajak polusi? Dalam hal ini, mungkin Anda harus menggunakan model teoritis (terutama model pertumbuhan endogen)

Sebaliknya, jika Anda ingin "mengukur" efek pajak polusi terhadap pertumbuhan, Anda bisa membuat analisis empiris. Mungkin VAR (vektor autoregresif) atau model kointegrasi.

Dengan teori, sulit untuk berinovasi kecuali Anda pergi ke batas pengetahuan yang sebenarnya. Saran saya ada beberapa, dan saling melengkapi:

• pergi ke seminar di fakultas Anda tentang topik yang mungkin Anda minati. Meskipun Anda mungkin tidak mengerti segalanya, Anda bisa mendapatkan beberapa ide tentang apa yang diteliti orang, dan pertanyaan serta metode yang mereka gunakan.

• Bicaralah dengan seorang profesor / guru / mahasiswa PhD yang bekerja di bidang yang Anda minati. Tanyakan padanya tentang masalah apa yang sedang diteliti orang, dan kesenjangan dalam pengetahuan yang mereka lihat. Mereka mungkin mengarahkan Anda ke surat kabar yang dapat menginspirasi Anda.

• Periksa kertas kerja terbaru di mana orang bekerja. Anda dapat menemukan banyak sini . Anda pilih bidang minat Anda.

• Periksa makalah yang baru diterbitkan. Perpustakaan Anda harus memiliki tempat yang menampilkan edisi jurnal terbaru. Atau, cari secara online. Sini adalah daftar jurnal, dengan cara peringkat.

• Mengikuti Saran Hal Varian tentang menulis model.

Jika Anda ingin menjelajahi dan melenturkan pengetahuan matematika Anda, cobalah untuk mendapatkan model untuk lingkungan yang biasanya tidak dimodelkan.

Sebagai contoh; coba dan dapatkan model pertumbuhan untuk universitas Anda, dan ujilah kembali di universitas lain dan pertumbuhannya