Tentang ketimpangan pendapatan:
Ekonom biasanya mengandalkan survei rumah tangga di mana individu (atau rumah tangga) melaporkan pendapatan, tunjangan sosial, dll. Meskipun ini masih dilakukan, penelitian terbaru semakin bergantung pada data pendapatan yang dicatat dalam file pajak karena cakupan yang lebih luas dan akurasi (terutama di bagian atas distribusi).
Anda dapat menemukan seri sejarah ketidakmerataan (& kekayaan) paling lengkap berdasarkan catatan pajak di Basis Data Kekayaan dan Ketimpangan Penghasilan Dunia:
http://wid.world/fr/accueil/
Sumber lain untuk membandingkan ketidaksetaraan pendapatan dan tingkat kemiskinan lintas negara dan waktu adalah: - Bank Dunia: https://data.worldbank.org/
- Basis Data Ketimpangan Penghasilan Dunia UNU-WIDER: https: //www.wider.unu. edu / project / wiid-world-income-inequality-database
- Basis Data Ketimpangan Penghasilan Dunia yang Terstandarisasi http://fsolt.org/swiid/
- Data
Branko Milanovic tentang koefisien Gini pada tahun 1950-2022 untuk 170 negara: http: // econ .worldbank.org / WBSITE / EXTERNAL / EXTDEC / EXTRESEARCH / 0,, contentMDK: 22301380 ~ halamanPK: 64214825 ~ piPK: 64214943 ~ theSitePK: 469382,00.html
Untuk visualisasi yang bagus dari waktu ke waktu, Anda dapat melihat Gap Minder: - https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo
Mengenai mobilitas pendapatan antargenerasi (~ mobilitas sosial):
Studi pertama mengenai mobilitas pendapatan antargenerasi (yaitu bagaimana tingkat pendapatan dibandingkan lintas beberapa generasi) bergantung pada survei rumah tangga di mana informasi retrospektif tentang pendapatan orang tua dikumpulkan. Kemudian, survei panel mulai digunakan ketika mereka memiliki cakupan yang memadai (survei panel mengikuti individu yang sama - dan seringkali anak-anak mereka) dari waktu ke waktu).
Beberapa contoh panel panjang yang tersedia adalah: - PSID untuk AS (1968-Hari ini): https://psidonline.isr.umich.edu/
- BCS untuk Inggris (1970-Hari): https://bcs70.info /
- BHPS untuk UK (1991-Today): https://www.iser.essex.ac.uk/bhps
- SOEP untuk Jerman (1984-Today): https://www.diw.de/en/soep
Dalam dekade terakhir beberapa penelitian mobilitas antargenerasi juga menggunakan data pendapatan yang berasal dari catatan pajak, menghubungkan file-file orang tua dan anak-anak mereka (lihat karya perintis Miles Corak (1999) untuk Kanada). Itu adalah jenis data yang Chetty dan rekan penulis gunakan.
Gregory Clark dan rekan penulis telah mengandalkan nama keluarga langka dan perwakilan mereka yang berlebihan di lembaga-lembaga top (misalnya Cambridge dan Oxford) untuk melacak mobilitas sosial selama berabad-abad. Anda dapat memeriksa pekerjaan ini di situs webnya.
Hanya menyebutkan bahwa ada karya yang melihat mobilitas antar generasi dari dimensi lain selain pendapatan, seperti kekayaan (misalnya Clark dan Cummins, 2015), pencapaian pendidikan (misalnya Lindhal et al., 2015), atau bahkan sikap (Dohmen et al., 2011 ).