Penyebaran harga dalam ritel online

Ada sejumlah penjual buku online yang sedang populer di India saat ini. Harga yang mereka tetapkan untuk buku yang sama sering berbeda hingga 10% (Lihat situs perbandingan harga ini untuk memeriksa http://www.indiabookstore.net/ )

Karena ini adalah barang-barang yang homogen dan siapa saja yang dapat mengakses salah satu toko dapat dengan mudah menilai yang lain, saya bertanya-tanya bagaimana kita dapat menjelaskan penyebaran harga ini. Saya belum melakukan penelitian yang sistematis tetapi kesan saya bahwa bukan itu masalahnya ada pemesanan harga antara toko-toko yang sama untuk buku yang berbeda.

Saya bertanya-tanya apakah ada model ekonomi yang dapat menjelaskan penyebaran ini. Secara khusus ada model yang dapat diuji dengan menggunakan panel data harga.

[Aku mengaku sedang memancing topik penelitian.]

microeconomics industrial-organisation

— Jyotirmoy Bhattacharya
sumber

Ya, ini sebenarnya merupakan area yang cukup aktif untuk penelitian dalam literatur pencarian konsumen. Sebagai titik awal, saya akan merekomendasikan melihat yang berikut:

BAYE, MR, DAN J. MORGAN (2001): "Gatekeeper Informasi di Internet dan Daya Saing Pasar Produk Homogen", American Economic Review , 91 (2), 454-474. Para penulis ini memiliki model yang menarik karena menjelaskan persistensi penyebaran harga, bahkan di lingkungan seperti situs perbandingan harga di mana orang biasanya berpikir bahwa semua konsumen akan membeli dari pedagang dengan harga terendah. Intuisi terkait erat dengan model penjualan klasik Varian , jika Anda tahu itu. Idenya adalah bahwa beberapa perusahaan harga rendah untuk dijual kepada konsumen di situs perbandingan harga, sementara yang lain harga tinggi untuk dijual kepada konsumen kurang informasi yang tidak menggunakan situs perbandingan harga dan karena itu tidak membandingkan banyak harga.
BAYE, MR, J. MORGAN DAN P. SCHOLTEN (2004): "Dispersi Harga di Kecil dan Besar: Bukti Dari Situs Perbandingan Harga Internet", Jurnal Ekonomi Industri , 52 (4), 463-496. (tautan kertas kerja lama). Ini menarik karena mereka menguji berbagai model (termasuk yang disebutkan di atas) terhadap data dari situs perbandingan harga.
De Los Santos, B., A. Hortaçsu, dan MR Wildenbeest (2012): "Menguji Model Pencarian Konsumen Menggunakan Data di Penjelajahan Web dan Perilaku Pembelian." American Economic Review , 102 (6), 2955-80. Tidak secara langsung terkait dengan pertanyaan, tetapi pandangan yang menarik tentang masalah serupa. Ada dua model klasik pencarian konsumen: berurutan dan sampel tetap. Dalam pencarian berurutan, konsumen mengunjungi pedagang, mengevaluasi penawarannya dan memutuskan apakah akan mencari lagi; ulangi prosesnya sampai mereka menemukan tawaran yang bersedia mereka terima. Dalam fixed-sampel konsumen pencarian pertama memutuskan jumlahdari pedagang mereka akan mengunjungi; mereka kemudian mengunjungi tepat $n$ $n$ pedagang dan membeli penawaran terbaik di antara mereka. Mengingat harga tersebar, pencarian berurutan adalah optimal dan strategi sampel tetap tidak. Para penulis ini menguji dua model terhadap data dari pengecer online dan menemukan bukti yang menunjukkan bahwa konsumen menggunakan strategi yang lebih dekat ke ujung spektrum sampel-tetap.

Beberapa referensi tambahan untuk diselesaikan:

BAYE, MR, J. MORGAN DAN P. SCHOLTEN (2006): "Informasi, Pencarian, dan Penyebaran Harga", dalam T. HENDERSHOTT (ed.) Buku Pegangan Ekonomi dan Sistem Informasi , Elsevier Science, 323–371 Survei yang bagus tentang teori pencarian dan dispersi harga yang dapat memberi Anda gagasan tentang pekerjaan apa yang telah dilakukan pada fenomena umum ini (dan mungkin beberapa gagasan tentang apa yang dapat diuji secara empiris?).
ELLISON, G., DAN SF ELLISON (2009): "Cari, Kebingungan, dan Elastisitas Harga di Internet", Econometrica , 77 (2), 427-452 Sebuah studi tentang bagaimana perusahaan dapat mengaburkan proses pencarian untuk mempertahankan kekuatan pasar di konteks tanpa gesekan seperti situs perbandingan harga. Ellison dan Wolitzky juga memiliki makalah teoretis yang bagus tentang fenomena ini di RAND Journal of Economics .

— Di mana-mana
sumber

@Ubiquitous (+1). Mengenai makalah "De Los Santos et al", apakah mereka juga berurusan dengan biaya informasi dan ketidakpastian? Algoritma terbuka apa pun ("lanjutkan pencarian hingga ...") menciptakan ketidakpastian tentang panjang dan biaya proses. Lihatlah bisnis: Sebagian besar departemen Pengadaan menentukan jumlah penawaran tetap yang telah ditentukan (biasanya tidak kurang dari tiga, jarang lebih dari lima) yang akan mereka coba terima untuk memutuskan pembelian. Ada alasan untuk itu.

— Alecos Papadopoulos

@AlecosPapadopoulos Ya, model pencarian berurutan (yang jauh lebih tua dari De Los Santos et al.) Memperhitungkan biaya-biaya ini. Namun, pencarian berurutan tetap optimal. Cara kerjanya adalah bahwa konsumen menghitung harga cadangan, , sehingga mereka akan acuh tak acuh antara membeli pada harga itu dan terus mengeluarkan biaya pencarian. Mereka membeli segera setelah mereka menemukan harga di bawah . Hasil utama dari literatur ini adalah bahwa, meskipun panjang pencarian tidak pasti, harga cadangan tetap selama seluruh proses pencarian. <Bersambung di bawah>

r

$r$

r

$r$

— mana

<lanjutan dari atas> Alasan intuitif mengapa pencarian sampel tetap tidak optimal adalah ini: misalkan Anda memutuskan untuk mencari lima toko, tetapi toko pertama sangat sangat murah. Anda kemudian akan menyesal telah berkomitmen untuk menghabiskan waktu mencari empat lagi. Sebaliknya jika semua dari lima penawaran pertama sangat mahal Anda akan berharap bahwa Anda telah merencanakan untuk mencari lebih lama. Model pencarian berurutan tidak mengalami masalah ini karena cakrawala pencarian berubah tergantung pada apakah Anda mendapatkan penawaran awal di bawah harga cadangan atau tidak.

— mana

@Berkarang Apakah ada bukti empiris bahwa agen ekonomi cenderung memilih model pencarian berurutan? Dengan akumulasi pengalaman, konsumen akan mengetahui "panjang rata-rata" dan karenanya merasa nyaman bahwa prosesnya tidak akan berlangsung tanpa batas. Ini berfungsi untuk mengadopsi pencarian berurutan. Tetapi bagaimana jika itu terus berlanjut, membuat konsumen kelelahan? Pada titik tertentu agen akan memutuskan untuk memotong proses (ini menyiratkan bahwa "harga cadangan" bukan fitur terprogram dari agen, dan mungkin disesuaikan dalam proses, betapapun anehnya ini terdengar). Tapi kedengarannya sangat realistis.

— Alecos Papadopoulos

@AlecosPapadopoulos Sebagai contoh, salah satu cara pemodelan konsumen menjadi usang adalah dengan mengatakan bahwa biaya pencarian marjinal meningkat. Tetapi kemudian konsumen harus menggunakan pencarian berurutan tetapi meningkatkan harga cadangan mereka dari waktu ke waktu. Secara intuitif, ketika mereka bosan mencari, menjadi optimal untuk menerima tawaran yang lebih buruk. Tapi tetap saja, Anda tidak ingin melakukan ex ante untuk mencari firma ada perubahan yang hanya membutuhkan pencarian untuk menemukan penawaran yang dapat diterima.

x

$x$

x - 1

$x-1$

— mana