Saat belajar Econometrics, saya jadi penasaran ingin tahu apakah A/Bbisa membuat variabel yang lebih baik daripada memisahkan Adan B, ketika membangun model regresi linier.
Variabel sering diubah menjadi bentuk yang lebih tepat dalam regresi linier seperti membuatnya log (x) atau mengubah skalanya untuk interpretasi yang lebih baik. Jadi saya pikir, mengapa tidak mencoba mengambil rasio dua variabel dan menyingkirkan yang asli dua? (Untuk menghindari multikolinearitas tentu saja.)
Sebagai contoh, katakanlah saya tertarik pada harga saham dan membuat regresi linier di atasnya. Apakah akan lebih baik untuk memasukkan yang asli book valuedan market valuesebagai dua variabel yang terpisah dalam model saya atau membuatnya menjadi satu variabel seperti book value/market value? atau apakah itu tergantung pada situasi / tujuan?