Sebagai seorang peneliti ekonomi atau profesional yang berorientasi pada keuangan, tidak pernah cukup hanya mengenal satu bahasa. Inilah alasannya:
1) Peneliti atau pakar dari generasi yang berbeda (pikirkan tentang kolega Anda atau profesor atau orang-orang yang bekerja di posisi tinggi di lembaga keuangan) memiliki kebiasaan berbeda dalam menggunakan bahasa. Jika Anda ingin bermitra dengan mereka atau belajar dari mereka, belajar bahasa komunikasi mereka adalah satu-satunya cara. Misalnya, Attilio Meucci, seorang pakar dalam alokasi aset, hanya menerbitkan karyanya di forum Matlab. Dan sebagian besar profesor hanya akan menggunakan Stata.
2) R tidak sempurna bahkan merupakan hit di kalangan ilmuwan data atau ahli statistik karena alasan itu gratis. Ya, open source dan menjadi bebas adalah sisi baik dan buruknya, poin buruknya adalah Anda perlu memeriksa dengan hati-hati kode sumber sehubungan dengan algoritma yang kompleks, misalnya Panel GMM dalam ekonometrik. Namun, Stata lebih ramah pengguna karena dikelola oleh perusahaan dan efisien dapat memperbaiki masalah dari umpan balik pengguna, yang sebagian besar adalah profesor. Sejauh yang saya tahu, ekonom seperti Barro dan Wooldrige semuanya menggunakan Stata. Saya tidak melihat alasan mengapa Anda tidak dapat mempelajari keduanya.
3) Pakar R bisa memiliki kurva miring yang lebih efisien daripada yang lainnya. Saya belajar R terlebih dahulu, dan belajar Stata dengan mudah dalam kursus ekonometrik ketika saya masih mahasiswa sarjana. Esensi pemrograman serupa. Beberapa orang mungkin mengatakan bahwa Stata lebih mudah dipelajari daripada R.
Jadi saran saya adalah, gunakan bahasa yang Anda butuhkan. Saya melihat akhir-akhir ini Profesor Sargent mulai mempelajari Python sebagai orang tua berusia sekitar 70 tahun. Saya pikir Anda bisa menjadi jauh lebih muda sebagai mahasiswa pascasarjana. Semoga berhasil.