Secara matematis, jumlah yang Anda tanyakan disebut norma operator . Sayangnya, tidak ada formula sederhana untuk itu. Jika ini merupakan transformasi affine yang sepenuhnya umum - misalnya, jika bisa memiliki kombinasi rotasi dan skala tidak seragam yang sewenang-wenang, dalam urutan apa pun - maka saya khawatir tidak ada yang bisa dilakukan selain menggunakan dekomposisi nilai singular . Jika Anda menerapkan SVD ke matriks Anda, maka nilai singular terbesar adalah jari-jari maksimum ellipsoid yang dihasilkan. Nilai singular lainnya juga akan menjadi dua jari-jari lainnya, dan prosedur SVD juga dapat mengekstrak orientasi sumbu untuk Anda.
Menerapkan SVD bukan untuk menjadi lemah hati, karena melibatkan menemukan nilai eigen. Jika semua yang Anda inginkan adalah nilai singular sendiri, mereka adalah akar kuadrat dari nilai eigen M ^ T * M. Jadi jika Anda memiliki pemecah nilai eigen 3x3 berguna, atau Anda tidak keberatan menulisnya, Anda dapat menggunakannya. Jika Anda ingin mengekstrak orientasi sumbu juga, maka itu akan lebih terlibat karena Anda harus menemukan vektor eigen juga. Pada artikel Wikipedia itu ada daftar tautan ke perpustakaan untuk melakukan SVD, salah satunya dapat Anda gunakan dalam proyek Anda.
Jika bentuk matriks Anda dibatasi sedemikian rupa sehingga skala tidak seragam terjadi paling banyak sekali dan merupakan transformasi pertama yang diterapkan, yaitu paling kanan ketika Anda menggunakan vektor kolom, maka Anda dapat menyederhanakan ini untuk hanya melihat panjang dari vektor sumbu yang ditransformasikan. Dalam kasus itu saja - yaitu skala tunggal tidak seragam diikuti oleh urutan rotasi, refleksi, dan skala seragam - hanya dengan melihat vektor sumbu akan memberikan jawaban yang tepat.