Di AS, sebagian besar program yang secara eksplisit melibatkan rekayasa, minimal, mengharapkan Anda siap atau telah lulus ujian EIT (atau FE) . Persyaratan di Inggris (dan sebagian besar negara barat) mungkin serupa. Anda dapat membaca persyaratan NCEES untuk pengetahuan matematika dan statistik secara online (format pdf). "Ilmu spasial" sepertinya cocok dalam kategori "disiplin ilmu lain". Persyaratan matematika / statistiknya adalah (dengan jumlah yang dihitung saat ujian):
I. Mathematics 15%
A. Analytic geometry
B. Integral calculus
C. Matrix operations
D. Roots of equations
E. Vector analysis
F. Differential equations
G. Differential calculus
II. Engineering Probability and Statistics 7%
A. Measures of central tendencies and dispersions (e.g., mean, mode, standard deviation)
B. Probability distributions (e.g., discrete, continuous, normal, binomial)
C. Conditional probabilities
D. Estimation (e.g., point, confidence intervals) for a single mean
E. Regression and curve fitting
F. Expected value (weighted average) in decision-making
G. Hypothesis testing
Meskipun ini adalah apa yang tercakup dalam program yang kuat di tahun pertama matematika (kalkulus diferensial dan integral) dan satu semester statistik, belajar di luar level ini, terutama yang melibatkan aplikasi, mungkin bermanfaat. Dalam program yang lebih lemah, operasi matriks, analisis vektor, dan persamaan diferensial biasanya akan dibahas dalam kursus matematika tahun kedua dan beberapa materi statistik (terutama distribusi dan probabilitas bersyarat) juga akan menjadi topik dalam kursus tahun kedua.
Sesi ujian sore termasuk versi rekayasa dari semua mata pelajaran ini (total 19% dari ujian itu). Topik baru termasuk
Mathematics
Partial differential calculus
Numerical solutions (e.g., differential equations, algebraic equations)
...
Statistics
Design of experiments
Goodness of fit (coefficient of correlation, chi square)
...
Ada sedikit di sini selain topik sebelumnya: beberapa paparan kalkulus "lanjutan" (multidimensi) dan kursus dalam metode numerik akan berguna.
Ada banyak buku bagus tentang hal ini. Namun, tempat yang tepat untuk memulai adalah meninjau silabus program sarjana yang ditawarkan di departemen yang Anda lamar. Buku-buku yang mereka gunakan akan paling relevan (dan, sebagai bonus, kemungkinan tersedia, digunakan, dalam jumlah besar di kampus :-).