Coba jawab pertanyaan saya sendiri:
Penyebab striping pada contoh yang saya berikan sepenuhnya karena alur kerja saya, bukan masalah warisan dengan bagaimana data awalnya dikumpulkan atau digabung menjadi satu. Semua DEM yang saya tangani semuanya dihasilkan dari teknik yang lebih baru, sebagaimana dibuktikan oleh peta ini:
Dua metode yang mencakup bidang saya bekerja adalah LIDAR dan sensor aktif lainnya atau interpolasi linier yang kompleks. Teknik-teknik lama @Dan Patterson yang dirujuk adalah teknik Pembuatan Profil Manual dan Gestalt Photomapper. Memang USGS referensi ini di tautan NED @Dan Patterson berbagi:
Sumber lama DEM yang dihasilkan oleh metode yang sekarang sudah usang telah disaring selama proses perakitan NED untuk meminimalkan artefak yang biasanya ditemukan dalam data yang dihasilkan oleh metode ini. Penghapusan artefak sangat meningkatkan kualitas lereng, relief berbayang, dan drainase sintetis yang dapat diturunkan dari data ketinggian. Proses penyaringan pemindahan artefak tidak menghilangkan semua artefak. Di daerah di mana DEM yang tersedia hanya diproduksi dengan metode yang lebih tua, maka "striping" mungkin masih terjadi. Memproses NED juga mencakup langkah-langkah untuk menyesuaikan nilai di mana DEM yang berdekatan tidak cocok dengan baik, dan untuk mengisi area sliver data yang hilang antara DEM. Langkah-langkah pemrosesan ini memastikan bahwa NED tidak memiliki area kosong dan diskontinuitas artifisial minimal.
Jadi apa yang menyebabkan masalah striping saya?
Sementara, untuk menghitung dengan benar nilai-nilai TI dalam SAGA GIS, kita perlu unit sel berada dalam meter, bukan pengukuran derajat Sistem Koordinat Geografis asli, dan langkah pertama alur kerja kami menggunakan ArcMAP (I hate toolbox proyeksi SAGA) untuk memproyeksikan DEM dalam proyeksi UTM yang benar. Dalam langkah ini ada opsi berbeda untuk resampling DEM. Di semua DEM dan hasil keluaran yang memiliki striping, kami salah meninggalkan teknik resampling default sebagai pilihan kami- Algoritma resampling default adalah Nearest Neighbor, yang tidak boleh digunakan dengan set data kontinu seperti data evelation yang ada dalam DEM. Ketika DEM diproyeksikan menggunakan resampling interpolasi bi-linier, tidak ada artefak horisontal atau vertikal yang diamati dalam DEM atau produk yang dihasilkan.
ESRI tahu tentang ini:
DEM rentan terhadap artefak. Banyak DEM sudah memiliki beberapa artefak yang diperkenalkan selama pembuatan; hillshades dari DEM tersebut akan memperbesar anomali dan membuatnya terlihat. Jika DEM tidak memiliki artefak sebelum dirender sebagai hillshade, masalahnya mungkin disebabkan oleh penggunaan metode resampling yang tidak tepat saat memproyeksikan data DEM. DEM adalah data raster berkelanjutan. Metode resampling bilinear harus digunakan dalam proyeksi raster atau transformasi raster apa pun. Saat memproyeksikan data raster menggunakan alat Project Raster GP, jangan gunakan metode resampling default. Pilih metode resampling bilinear atau konvolusi konvolusi kubik sebagai gantinya.
Sumber: http://support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/29127
Dan USGS tahu tentang ini, yang menyatakan di FAQ:
T: Metode resampling mana yang terbaik untuk menjaga akurasi data NED dan karakteristik medan?
A: Konvolusi kubik dan interpolasi bilinear adalah metode yang disukai untuk resampling data elevasi digital, dan akan menghasilkan penampilan yang lebih halus. Tetangga terdekat memiliki kecenderungan untuk meninggalkan artefak seperti tangga dan striping periodik dalam data yang mungkin tidak terlihat saat melihat data ketinggian tetapi dapat memengaruhi turunannya, seperti relief berbayang atau raster lereng. *
Sumber: http://ned.usgs.gov/faq.html#RESAMPLE
Jadi, penerimaan bodoh saya terhadap pengaturan default di ArcMap (dan ketidaktahuan saya tentang hasilnya) menyebabkan hal ini. Kesalahan yang sangat jelas mungkin.
Hidup dan belajar.
