R memiliki kapasitas untuk segmentasi gambar, walaupun semua contoh yang saya temui memanfaatkan satu pita untuk segmentasi ( contoh ). Saya tertarik menggabungkan kapasitas R untuk klasifikasi citra hutan acak dengan pendekatan segmentasi berorientasi objek.
Fungsi apa yang dimiliki R untuk segmentasi gambar multispektral yang sesuai untuk analisis berbasis sumber daya alam? Atau bagaimana menghubungkan hasil segmentasi band tunggal untuk analisis lebih lanjut.
5
Pada contoh yang Anda tautkan, mereka menggunakan pengelompokan spektral. Pada dasarnya clustering cluster dapat diterapkan pada data n-dimensional, karena hanya menguraikan matriks kesamaan yang dapat dibangun untuk semua jenis data. Prinsip pengelompokan spektral adalah untuk menanamkan data dalam ruang dimensi yang lebih rendah dan melakukan pengelompokan di ruang itu (misalnya dengan kmeans). Saya tidak terlalu terbiasa dengan R, tapi saya yakin itu hanya akan mengambil beberapa baris kode (setidaknya di matlab, dibutuhkan beberapa baris). Jika tidak, saya yakin ada implementasi gratis dari pendekatan lain, seperti segmentasi mean-shift.
—
pixelmitch
Jika tidak harus R (hanya sumber terbuka), Anda bisa menggunakan RSGISLib untuk segmentasi dan menerapkan Hutan Acak menggunakan scikit-learn. Ada contoh yang saya tulis tentang bagaimana melakukan ini di sini. spectraldifferences.wordpress.com/2014/09/07/… . Anda juga bisa menggunakan RSGISLib untuk mensegmentasi dan atribut objek kemudian mengimpor ke R sebagai file teks untuk klasifikasi.
—
danclewley
Apakah Anda menemukan jawaban?
—
George Nostradamos
@ GeorgeNostradamos Bukan untuk R. Namun, Python memiliki segmentasi pergeseran rata-rata yang menggunakan beberapa band. Saya percaya itu ada dalam paket scikit-learn.
—
Aaron
@ Harun Saya sudah memiliki pengalaman dengan python dan GRASS tapi saya ingin melihat seberapa jauh saya bisa mendorong R. Pokoknya saya akan melihat apa yang bisa saya temukan, terima kasih
—
George Nostradamos