Sumber Daya untuk Menghitung Geometri Dalam Foto Miring

Saat ini saya menggunakan algoritma klasifikasi pengawasan untuk menghitung penggunaan lahan dalam gambar tertentu, masalahnya adalah gambar tersebut bersumber dari fotografi miring tinggi. Saya tahu panjang fokus dan dimensi kamera yang digunakan, dan posisi GPS tempat pengambilan foto.

Saya mencari sumber daya yang memungkinkan saya menghitung luas penggunaan lahan dari informasi yang sudah saya miliki. Gagasannya adalah jika mengetahui geometri foto, saya akan dapat menentukan jarak relatif antara setiap piksel. Pikiran?

Proses umum untuk menyelesaikan masalah ini adalah dengan ortorektifikasi , untuk mengubah data menjadi ruang koordinat Cartesius, di mana setiap sel mewakili kira-kira luas spasial yang sama. The OSSIM paket menyediakan orthorectification, seperti halnya GRASS . Anda akan memerlukan data tambahan untuk melakukan perbaikan, dan itu bisa memakan waktu, tetapi menghasilkan hasil yang sangat baik. Setelah transformasi ke ruang yang diproyeksikan, area komputasi harus menjadi operasi langsung dalam GIS apa pun.

Jika Anda dapat bekerja di lingkungan GIS, maka GRASS dapat melakukan pekerjaan: Kami membuat sketsa prosedur di makalah kami:

M. Neteler, D. Grasso, I. Michelazzi, L. Miori, S. Merler, dan C. Furlanello, 2005: Kotak alat terintegrasi untuk registrasi, fusi, dan klasifikasi gambar. International Journal of Geoinformatics, 1 (1), hlm. 51-61 http://www.grassbook.org/neteler/papers/neteler2005_IJG_051-061_draft.pdf

Biasanya, seperti disarankan scw , yang terbaik adalah ortorektifikasi dan kemudian melakukan analisis. Untungnya, banyak paket GIS akan melakukan alur kerja seperti itu. Untuk latar belakang kuantitatif singkat tentang ortorektifikasi, halaman web Ulasan Teknik Digital Gambar Orthorektifikasi oleh Dr. FI Okeke memberikan tinjauan umum tentang beberapa algoritma populer.

Jika Anda membuat sistem realitas otomatis atau augmented yang melakukan tindakan analitik seperti itu, dua proyek sumber terbuka ini akan menyediakan beberapa perpustakaan dasar yang berguna: NASA Vision Workbench dan Bundler sepupu Photosynth .

Saya pikir Anda akan membutuhkan DEM juga. Menggunakan DEM untuk Mendaftar Foto Miring dan Kamera Web menarik.

Pembaruan : Jika dipikir-pikir, jika Anda memiliki banyak foto dari pemandangan yang sama, Anda dapat membuat awan titik 3D dari objek yang diketahui tanpa memiliki DEM, seperti yang dilakukan Photosynth . Namun saya belum pernah melihat photosynth digunakan sebagai alat GIS.

Update2 Ini adalah photosynth yang dibangun dari gambar udara .

Jika foto miring diambil dari jarak yang cukup, transformasi area pusat peta dapat diperkirakan dengan proyeksi paralel , yang akan jauh lebih mudah untuk ditangani daripada proyeksi perspektif penuh .

Seperti yang disebutkan Kirk , Anda membutuhkan DEM untuk dapat menjelaskan kemiringan permukaan yang bervariasi. Tentu saja, ini hanya akan memberi Anda hasil perkiraan, jadi jika Anda membutuhkan pengukuran yang lebih akurat, ambil pendekatan orthorektifikasi yang disebutkan dalam jawaban scw .

Foto miring umumnya akan membutuhkan DEM jika tidak, alat georef akan merusak gambar dengan sangat buruk.

Anda mungkin ingin membaca artikel ini ... www.uibk.ac.at/geographie/personal/corripio/.../corripio04_ijrs.pdf