Meskipun bukan solusi QGIS, saya pribadi akan memilih beberapa analisis eksplorasi menggunakan SaTScan . Cepat, didokumentasikan dengan baik dan diterapkan secara luas, sehingga Anda tidak akan kesulitan memulai. 45k poin mungkin memerlukan beberapa RAM.
Saya tidak yakin apakah itu dapat membaca langsung dari Postgres tetapi dengan mudah mengimpor dari file dbf dan teks.
Output analisis kemudian dapat dengan mudah dibaca kembali ke Postgres atau QGIS. Anda dapat memutuskan untuk mencari cluster bundar atau elips (mungkin berguna untuk digunakan jika ada jenis pemukiman tertentu dalam data Anda, misalnya kota / desa berbentuk panjang di lembah dll.). Anda kemudian dapat menghasilkan poligon atau elips atau hanya menampilkan lokasi yang merupakan anggota cluster.
Untuk pratinjau cepat hasil di Google Earth Anda juga bisa menggunakan SaTScan NAACCR ke Google Earth Conversion Tool .
Yang penting - jika Anda memutuskan untuk menjalankan simulasi Monte Carlo (minimum 99, saya pikir) Anda juga akan dapat mengatakan sesuatu tentang signifikansi statistik cluster Anda. Interpretasi dan pembenaran cluster ini akan menjadi masalah lain karena telah diperdebatkan dalam ilmu spasial selama setidaknya dua dekade terakhir (saya pikir;).
Anda dapat mencoba menjalankan analisis spasial murni mencari kelompok nilai tinggi, rendah atau tinggi & rendah. Jika Anda memiliki beberapa atribut temporal dalam data * harian Anda, agregasi mingguan) maka saya pikir akan sangat menarik untuk menjalankan beberapa model ruang-waktu.