Apa yang harus dipertimbangkan saat mempekerjakan survei udara LiDAR? [Tutup]

Organisasi saya sedang mempertimbangkan untuk menyewa perusahaan untuk mengambil data LiDAR baru untuk membantu dengan masalah stormwater saat ini yang sedang kita alami. Saya seorang analis GIS yang telah ditugaskan untuk tugas ini.

Penawaran kami saat ini adalah sekitar 70 km persegi dan hasil proyek akan mencakup:

• Citra TIFF orthophoto resolusi 1m.
• Citra TIFF dengan resolusi 50cm.
• Gambar ubin TIFF resolusi 11cm ortofoto - setiap gambar dikirim dalam bagian ATS.
• Data LiDAR dikumpulkan dengan perkiraan 7 poin per meter persegi.
• DEM bumi telanjang raster yang dihasilkan dari data LiDAR. Dua file akan dikirimkan:
  • Jarak tanam 1 - 50cm.
  • 1 - 1 m jarak spasi.
• 6 pos pemeriksaan survei baru.

Kami telah dikutip sekitar $ 30000 CAD (dolar Kanada).

1. Apakah biaya data LiDAR baru masuk akal untuk kiriman yang disediakan?
2. Apa lagi yang harus dipertimbangkan ketika menyewa survei udara LiDAR?

Umpan balik akan sangat bagus. Saya tidak pernah memiliki kemewahan untuk dimasukkan dalam pembelian data jadi ini semua baru bagi saya.

Ini sebenarnya sangat masuk akal dari sudut pandang harga. Saya akan menentukan itu memenuhi standar akurasi XXXX dan saya akan menentukan file di las 1.2 (atau spesifikasi lain seperti yang diinginkan). Tentukan kelas yang Anda butuhkan dan RMSEz yang dapat diterima (sering hanya vertikal dalam LIDAR). 7 poin per m tinggi.

Saya menemukan dokumen ini sangat berguna. Ini menjabarkan apa yang FEMA harapkan dari vendor vendor garis demi garis.

Saya akan mengatakan bahwa dua masalah utama Anda tidak menentukan kelas yang diperlukan dan tidak menentukan tingkat akurasi.

Biasanya lebih berarti untuk membandingkan penawaran dari penyedia yang berbeda untuk situasi / kontrak yang sama. Namun, saya mencoba membuat perbandingan kasar dengan karya Hummel et al. (2011).

1. OP.

30k CAD / (70 Km² x 247,105 acre / Km²) = $ 1,73 CAD / acre atau $ 1,92 USD / acre.
_{(Mempertimbangkan rasio CAD / USD = 1,11 pada Oktober / 2014 ).}

2. Hummel et al. (2011).

Mereka melaporkan pada Tabel 4, biaya untuk akuisisi dan pemrosesan data LiDAR (6,31 poin / m²), di Oregon / AS pada 2007, sama dengan $ 2,62 USD / acre (dalam 32k acre).

Berdasarkan perbandingan seperti itu, tampaknya harga yang masuk akal; itu adalah nilai yang lebih rendah daripada biaya pada tahun 2007 (jika nilai itu dibawa ke nilai sekarang, itu akan lebih besar), untuk kerapatan awan titik yang serupa. Di sisi lain, kiriman berbeda, sehingga medan dan tutupan lahan juga mungkin.

Tentang hal-hal yang harus dipertimbangkan dalam proses perekrutan, selain poin yang diangkat dalam If you do not know - just GIS'jawaban (menentukan kelas dan memeriksa akurasi vertikal / horizontal), hal-hal berikut juga patut diperhatikan:

• pastikan kontrak menyatakan timeline dan deliverables (dinyatakan oleh Nick O).

Saya menemukan Reutebuch et al. (2005) rekomendasi (di halaman 290 dan 291) sangat berguna tentang produk mana yang harus diserahkan oleh penyedia; setidaknya: (i) model elevasi bare-earth, (ii) model ketinggian kanopi (CHM), (iii) peta penutup kanopi, (iv) gambar intensitas LiDAR, (v) semua dataset pengembalian. Mereka juga menyatakan:

Paling tidak, kumpulan data ini harus mencakup nomor pulsa, angka kembali, koordinat timur, koordinat utara, ketinggian, dan intensitas pengembalian untuk setiap pengembalian LIDAR dan metadata yang mendokumentasikan parameter penerbangan misi LIDAR, jenis dan pengaturan sensor, kontrol GPS, horizontal dan vertikal datum, unit koordinasi dan proyeksi, dan tanggal dan waktu misi. Idealnya, semua file data yang dikembalikan harus dalam format pertukaran data (.las) Masyarakat Amerika untuk Fotogrametri dan Penginderaan Jauh.

• dapatkan file LAS mentah (titik awan) dari mana DEM bumi telanjang akan dihasilkan. Di kemudian hari, dimungkinkan untuk menggunakan algoritma alternatif untuk memproses data, seseorang dapat selalu kembali ke titik cloud. (dinyatakan oleh WhiteboxDev).

• Sangat menarik untuk menentukan bahwa 7 poin / m² adalah kepadatan pengembalian minimum yang diperlukan dalam x% (misalnya, 95%, 99%, 100%, dll) dari area penutup. Jika tidak, rata-rata kepadatan kembali dapat dicapai, tetapi dengan standar deviasi yang sangat besar sehingga kepadatan kembali tidak akan memuaskan di beberapa daerah.

• juga, tentukan apa yang terjadi jika perjanjian kontrak tidak disampaikan (mis. resurvey, dapatkan diskon, dll).

_Referensi.

_{- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Perbandingan Akurasi dan Biaya LiDAR versus Data Ujian Stand untuk Pengelolaan Lansekap di Hutan Nasional Malheur. Jurnal Kehutanan, 109 (Agustus), 267–273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Deteksi dan rentang cahaya (LIDAR): alat yang muncul untuk inventaris banyak sumber daya. Jurnal Kehutanan, 103 (6), 286–292.}

Selain poin dalam jawaban lain, pastikan bahwa Anda memiliki titik kontrol dan kalibrasi yang terdefinisi dengan baik. Anda akan mendapatkan hasil maksimal dari LiDAR yang dapat Anda bandingkan dari koleksi ke koleksi. Jika perusahaan tidak akan memberikan data ini kepada Anda, yang terbaik adalah membayar lebih sedikit. Saya datang ke sebuah proyek untuk menemukan bahwa tidak ada cara untuk membandingkan file kedua dengan yang pertama, karena kurangnya titik kontrol.

Satu hal yang saya rekomendasikan adalah mencari "LiDAR Lessons Learned" baik dengan atau tanpa 'stormwater' atau kegunaan potensial lainnya untuk koleksi Anda. Utah DOT memiliki makalah tentang 'Mengkalibrasi Awan Titik yang mencakup pelajaran yang dipetik. North Carolina memiliki Pelajaran dari pengumpulan data banjir koleksi LiDAR