Sepertinya Anda ingin melakukan beberapa loop bersarang, satu untuk kelas fitur di ruang kerja, dan satu untuk fitur di setiap kelas fitur. Ini menyakitkan (tetapi mungkin ) dilakukan dengan ModelBuilder.
Jika Anda ingin tangan Anda kotor dengan Python (yang saya sarankan untuk hal-hal seperti ini), berikut adalah contoh untuk membantu Anda memulai:
import arcpy, os
# Your source file geodatabase
input_workspace = r"c:\GISData\input.gdb"
# Your output raster folder
output_workspace = r"c:\GISData\rasters"
# The file extension for the output rasters -- when not saving to a geodatabase, specify .tif for a TIFF file format, .img for an ERDAS IMAGINE file format, or no extension for a GRID raster format.
output_ext = ".img"
# The field used to assign values to the output raster -- hopefully this is the same for all of your feature classes
value_field = "VALUE"
# Note: Instead of hardcoding the above values, you could also use arcpy.GetParameterAsText to allow the user to specify them via script tool parameters
# Set current workspace to the source file geodatabase
arcpy.env.workspace = input_workspace
# Loop over the feature classes
for fc in arcpy.ListFeatureClasses():
# Get the name of the ObjectID field so we can use it to name the output rasters
oid_field = arcpy.Describe(fc).OIDFieldName
# Loop over the features in the current feature class
for row in arcpy.SearchCursor(fc):
# Figure out what to name the output raster. In this case we should get something like "c:\GISData\rasters\myFeatureClass_1.img"
out_raster = os.path.join(output_workspace, "{0}_{1}{2}".format(os.path.basename(fc), row.getValue(oid_field), output_ext))
# Convert to raster
arcpy.PolygonToRaster_conversion(row, value_field, out_raster)
Belum teruji, tapi mudah-mudahan Anda mendapatkan idenya. IMO, skrip Python jauh lebih mudah untuk dikerjakan daripada model ModelBuilder untuk semua kecuali tugas yang paling sepele.
Untuk sumber belajar Python / ArcPy, tidak terlihat lagi dari pertanyaan ini: Apa sajakah sumber daya untuk mempelajari ArcPy?