Kami memiliki DEM LIDAR 1 meter dari kota.
Sebagian kecil dapat diunduh dari tautan ini :
Tangkapan layar ini menunjukkan DEM mentah dengan palet abu-abu (sabuk yang lebih gelap adalah jalanan, dan persegi panjang keabu-abuan dan keputihan adalah blok):
Ini terkait dengan tempat di kota Santo Domingo, yang dapat dilihat di tangkapan layar Google ini:
Rata-rata, blok "terangkat" ca. 2 meter dari jalan , itu tidak benar. Kami ingin memiliki DEM yang bersih untuk menghasilkan jaringan aliran dan indeks basah topografi (TWI). Dengan DEM yang disediakan (kami tidak memiliki pita asli dari pemindai laser), jaringan hidrgraphic tampaknya mengikuti tata letak persegi panjang, dan TWI menghasilkan pola blok . Gambar-gambar ini menunjukkan hasilnya:
Ini adalah hasil aliran jaringan, dihasilkan dengan r.watershed
di Grass GIS
:
Dan ini adalah hasil TWI, dihasilkan dengan SAGA
:
Kami mencoba beberapa prosedur untuk menyelesaikan ketidaktepatan ini tanpa hasil:
1) Alat denoising . Kami menerapkan r.denoise
alat Grass GIS
, tetapi ada beberapa masalah dengan pemasangan modul. Kami menjalankannya lagi dengan shell di Windows, dan menerima pesan memori tidak mencukupi.
2) Filter . Kami berlari berbagai jenis filter (low-pass, median, rata-rata, dll), dengan jendela yang berbeda ukuran, dan mencoba untuk meletakkan berat badan ke arah jalan-jalan ( Grass GIS
, SAGA
, QGIS
).
3) Geostatistik . Kami menghasilkan poin cloud secara ketat di atas jalan (mencoba 1000 dan 2000 poin), menghasilkan model variogram dan kemudian menjalankan krigging biasa untuk mengisi blok. Pemodelan variogram, dan krigging biasa, dilakukan dalam R
, menggunakan paket yang berbeda. Kami mendapat variogram linier, jadi kami tidak akan bergantung pada hasil kriging.
4) Alat lainnya . ALDPAT
Alat yang diinstal , tetapi tidak bisa berfungsi karena program tidak dapat membaca DEM.
Dalam semua kasus, hasil dalam hal jaringan drainase tidak baik , karena kami tidak dapat menghindari jaringan aliran persegi panjang; juga, TWI masih menghasilkan pola blok .
Secara khusus, dengan hasil interpolasi OK, kami mendapat DEM pola titik-seperti yang mempengaruhi hasil jaringan. Namun, efek dari pola balok berkurang.
Juga, kami melihat pertanyaan dan jawaban ini ...
Memfilter kanopi dan bangunan dari DSM untuk memiliki ketinggian tanah kosong
... yang mengarahkan kami ke Whitebox Geospatial Analysis Tools
, tetapi tidak dapat mengubah DEM kami menjadi LAS format
. Juga, kami tidak yakin tentang keefektifan Bare-Earth DEM tool
bagi kami, karena itu dirancang untuk menghapus objek semi-transparan, bukan blok yang salah "terangkat", yang merupakan kasus kami.
Kami masih ingin menghasilkan DEM berkualitas tinggi untuk membuat analisis hidrografi kami, tetapi tidak tahu apa lagi yang bisa kami coba.