Jawaban:
Istilah tanda tangan spektral mengacu pada hubungan antara panjang gelombang (atau frekuensi) radiasi elektromagnetik dan pemantulan permukaan. Tanda tangan dipengaruhi oleh beberapa hal termasuk komposisi bahan dan struktur. Beberapa bagian dari spektrum ESDM, seperti daerah gelombang mikro, lebih sensitif terhadap struktur permukaan daripada daerah lain. Kami menggunakan tanda tangan spektral (atau bagian sampel yang lebih sering diambil - pita citra satelit) untuk menyimpulkan hal-hal tentang permukaan seperti komposisi (mis. Vegetasi, tanah kosong, dll.).
Fitur di sisi lain hanyalah objek dalam lansekap. Misalnya, fitur dapat berupa bidang tanaman seragam, jalan, atau bangunan, atau bagian lain dari lanskap. Kami sering mencoba mengidentifikasi fitur dengan menggunakan tanda tangan spektral mereka, dengan asumsi keseragaman, yang tidak selalu terjadi. Terkadang, alih-alih mengklasifikasikan piksel berdasarkan tanda tangan spektralnya saja, kami juga mencoba menjelaskan hubungan spasial seperti kedekatan piksel yang serupa. Ini umum misalnya dengan segmentasi gambar berbasis objek, yang mencoba untuk mengidentifikasi fitur menggunakan kombinasi karakteristik spektral dan spasial.
Tanda tangan spektral adalah sejumlah kuantitas yang dapat diukur (misalnya reflektifitas, emisivitas), yang bervariasi sebagai fungsi panjang gelombang dan dapat digunakan untuk mengidentifikasi suatu material. Untuk mendapatkan tanda tangan, kuantitas harus diukur pada jumlah panjang gelombang yang cukup (dan pada resolusi spektral yang cukup baik) sehingga bahan tersebut dapat dibedakan dari bahan lain. Misalnya, gambar RGB (dikonversi menjadi pantulan), memberikan informasi reflektifitas pada tiga panjang gelombang (merah, hijau, & biru); namun, itu biasanya tidak akan dianggap sebagai tanda tangan spektral karena tidak memberikan informasi yang memadai untuk membedakan berbagai bahan (misalnya, piksel yang mengandung rumput, rumput buatan, atau lapangan tenis hijau dapat terlihat hampir identik dalam citra RGB). Tanda tangan spektral biasanya diperoleh dari hiperspektral gambar atau dengan spektrometer genggam.
Istilah "fitur" dapat memiliki banyak arti. Meskipun dapat merujuk pada karakteristik spasial (atau objek), dalam domain spektral biasanya berarti sesuatu yang sangat berbeda. Fitur spektral dapat berupa data pengukuran spektral asli (misalnya, reflektivitas) tetapi seringkali sesuatu berasal dari pengukuran spektral, biasanya dengan membuat transformasi linear atau nonlinear dari nilai data asli. Fitur spektral sering dibuat untuk mengurangi dimensi data spektral sebelum diproses lebih lanjut. Contoh fitur linier adalah yang diperoleh dari Principal Components Analysis (PCA) atau Linear Discriminant Analysis (LDA) . Contoh fitur nonlinear adalah Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), yang merupakan perbedaan skala antara pita merah dan inframerah dekat dalam piksel gambar.
Ada banyak jenis fitur spektral yang dapat diekstraksi dari data spektral dan yang terbaik tergantung pada detail dari apa yang ingin Anda capai. Ini adalah area penelitian aktif. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang beberapa teknik dan aplikasi, saya sarankan memulai dengan pencarian web untuk "ekstraksi fitur spektral".