Mengonversi file GeoJSON Places SimpleGeo ke shapefile?

SimpleGeo baru-baru ini membuat set data "Tempat" mereka tersedia secara gratis yang HEBAT, karena sekarang kita dapat menggunakannya untuk keperluan kita sendiri, bahkan offline. Jadi saya melanjutkan mengunduh dataset 2GB , yang berisi file zip negara dalam format GeoJSON.

Di sinilah masalah saya mulai ... ketika saya mencoba memuat file negara (* .geojson) langsung ke QGIS atau bahkan mengubahnya menjadi shapefile menggunakan ogr2ogr, saya berakhir dengan fitur hanya 1 poin.

Jelas ada lebih banyak data yang tersedia di file-file ini yang saya tidak dapat "melihat" atau mengambil, jadi apa yang saya lakukan salah? Dapatkah seseorang memberi saya saran tentang cara mengubah file-file ini menjadi fitur GIS yang bisa digunakan?

Pertanyaan yang Diperbarui: Saya benar-benar ingin mengubah file geojson menjadi shapefile (atau format GIS standar serupa) untuk digunakan dalam perangkat lunak GIS desktop.

Cuplikan dari blog SimpleGeo pada 1 Agustus 2011 :

"Kumpulan data CC0 dari SimpleGeo sekarang tersedia untuk diunduh tanpa biaya. Jika Anda ingin mendapatkan 21 juta + POI yang mencakup 63 negara, kami siap untuk menyerahkannya kepada Anda dalam satu file. File ini tentang 2GB dalam format .ZIP, dan ingat, dengan lisensi CC0, data ini menjadi milik Anda - gratis dan jelas - untuk melakukan apa pun yang Anda inginkan. Kami harap Anda melakukan hal-hal luar biasa dengannya! Anda dapat mengunduhnya sekarang dengan mengklik di sini. "

Pembaruan: 12 Januari 2012: Setelah SimpleGeo diakuisisi oleh Urban Airship pada Oktober 2011, Urban Aiship mengatakan, “kurangi ketersediaan tempat, Konteks, dan Penyimpanan [SimpleGeo] saat ini dalam beberapa bulan ke depan.” ... Tanggal target untuk menarik steker secara resmi adalah 31 Maret 2012. Tautan

Coba bungkus fitur-fiturnya sebagai berikut:

{"type":"FeatureCollection","features":[ 

****ALL THE DATA HERE -- COMMA SEPARATED****

]}

dan memisahkan setiap fitur dengan koma.

Misalnya, inilah dua fitur pertama dari dataset IE:

{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.422587, 53.293363]}, "type": "Feature", "id": "SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237", "properties": {"website": "http://www.buongiorno.com", "city": "Dublin", "name": "Buongiorno", "tags": ["mobile", "vas", "community", "social-networking", "connected-devices", "android", "tablets", "smartphones"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237.json", "address": "Lake Drive City West Digital Park", "owner": "simplegeo", "postcode": "3050"}}
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.250848, 53.339347]}, "type": "Feature", "id": "SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237", "properties": {"website": "http://www.simchronise.com", "city": "Dublin", "name": "SIMchronise", "tags": ["mobile-solutions", "mobile-data", "data-synchronisation", "mobile-security", "backup", "restore", "mobile-contacts", "web-2.0-addressbook", "phonebackup"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237.json", "address": "78 Merrion Square", "owner": "simplegeo", "postcode": "Dublin2"}}

... dan di sini mereka adalah sebagai Fitur GeoJSON:

{"type":"FeatureCollection","features":[ 
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.422587, 53.293363]}, "type": "Feature", "id": "SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237", "properties": {"website": "http://www.buongiorno.com", "city": "Dublin", "name": "Buongiorno", "tags": ["mobile", "vas", "community", "social-networking", "connected-devices", "android", "tablets", "smartphones"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237.json", "address": "Lake Drive City West Digital Park", "owner": "simplegeo", "postcode": "3050"}},
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.250848, 53.339347]}, "type": "Feature", "id": "SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237", "properties": {"website": "http://www.simchronise.com", "city": "Dublin", "name": "SIMchronise", "tags": ["mobile-solutions", "mobile-data", "data-synchronisation", "mobile-security", "backup", "restore", "mobile-contacts", "web-2.0-addressbook", "phonebackup"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237.json", "address": "78 Merrion Square", "owner": "simplegeo", "postcode": "Dublin2"}}
]}

Terima kasih banyak kepada @fod & @Sasa Ivetic karena menempatkan saya di jalur yang benar! Saya harus meletakkan proyek ini untuk sementara waktu tetapi akhirnya kembali ke sana hari ini dan ingin membagikan hasil saya untuk membantu orang lain yang mungkin telah berjuang dengan ini.

Menggunakan informasi yang mereka berikan dalam jawaban @ fod, saya menulis skrip Python ini untuk mengonversi file dump dalam format geojson yang "tepat". Skrip py ini akan mengonversi data menjadi format yang dapat dibaca oleh ogr2ogr, lalu Anda dapat mengonversinya menjadi format apa pun yang Anda inginkan.

infile = sys.argv[1]
outfile = sys.argv[2]


## Prepare the input/output for read/write of files
fin = open(infile, 'r')
fout = open(outfile, 'w')


##Prepend the new file with approriate header info
fout.write('{"type":"FeatureCollection","features":[' + '\n')


## Read each line from the input and write to the output
for line in fin:
    ##write each line in the table, and replace carriage returns with "," + carriage return
    fout.write(line.replace("\n",",\n"))

##Append the new file with approriate footer info
fout.write(']}')

##Close the input and output files to release file locking
fin.close()
fout.close()

Anda dapat mencoba FME untuk melakukan ini. Bunyinya GeoJSON dan menulis Shape dan - yang lebih penting - memiliki banyak "transformer" untuk menangani JSON (JSONExploder, JSONFlattener, JSONExtractor). Jadi saya pikir itu akan membantu untuk mengeluarkan konten ke dalam format yang dapat digunakan.

Ini juga memiliki uji coba gratis yang tersedia!

NB: Saya bekerja untuk Perangkat Lunak Aman, pembuat FME.