Pemodelan Propagasi Radio, dari sudut pandang GIS

Saya telah mendapat permintaan dari departemen lain yang terlibat dalam telekomunikasi untuk mengubah data ketinggian menjadi format GTOPO30, DTED atau SRTM sebagai input ke dalam program yang disebut Radio Mobile . Mereka sedang berupaya menambahkan situs pengisi ke area sinyal rendah. Radio Mobile terlihat sebagai program dengan riwayat dan pembacaan cepat dari arsip pesan dan situs tutorial menunjukkan ada komunitas pengguna yang aktif.

Ketergantungan pada format elevasi agak tanggal, misalnya mereka tampaknya tidak pernah mendengar geotiff dan melakukan segalanya dalam lat geografis, membuat saya bertanya-tanya tentang tumpang tindih antara GIS dan analisis sinyal radio. Komunitas dan / atau sistem perangkat lunak apa yang ada di luar sana yang mendekati Pemodelan Propagasi Radio dari sudut pandang GIS? Apa penilaian Anda tentang "kecerdasan" SIG mereka?

EDIT: Ini juga dapat diutarakan sebagai, di mana seseorang yang mengetahui sesuatu tentang GIS tetapi tidak ada tentang propagasi sinyal radio untuk mempelajari lebih lanjut?

Saya mengalami ini ketika bekerja pada komunikasi broadband dan telepon seluler untuk FCC (di AS). Untuk pengantar sudut pandang ini, lihat Wagen & Risiko, propagasi gelombang radio, membangun database, dan GIS: apakah ada kesamaan? Sudut pandang seorang insinyur radio .

Hal-hal yang saya lihat berkisar dari perhitungan yang sangat sederhana, mereka bodoh (membuat buffer, atau menggunakan perhitungan viewshed) hingga yang memodelkan perambatan elektromagnetik melalui atmosfer di sekitar lingkungan yang berantakan (bukit, pohon, bangunan, dll.). Kecanggihan ada di sana, tetapi tidak semua perusahaan telekomunikasi memiliki pengetahuan, sumber daya, atau bahkan kebutuhan untuk menggunakannya.

Dari NOAA

Saya pikir frekuensi dan kondisi ionosfer akan menjadi faktor. Sinyal dapat memantul dari ionosfer, mengurangi dampak medan. Beberapa tahun yang lalu saya melihat ke interfacing VOACAP dengan GIS. Saya melihat sekarang ada versi online . Di lintang yang lebih tinggi, seingat saya, ionosfer tidak terlalu dapat diprediksi.

Memperbarui:

Juga, Tinjauan analisis propagasi HF & program prediksi melihat 54 aplikasi yang berbeda. Perhatikan bagaimana masing-masing dari mereka memiliki peta global yang terkait dengannya. Dari sudut pandang GIS, jika Anda mencari pemancar HF, Anda ingin mengetahui secara statistik seberapa baik Anda akan diterima oleh audiens target Anda, yaitu bagaimana Voice of America menggunakan VOACAP. Semua kode sumber yang saya lihat adalah FORTRAN dari era perang dingin.

GIS dapat digunakan untuk mengevaluasi situs pemancar alternatif. Hal ini dapat dilakukan dengan membuat peta waktu hari (misalnya, setiap jam) yang menunjukkan distribusi kekuatan sinyal untuk setiap situs yang diusulkan. Video ini menunjukkan peta waktu hari. Gabungkan peta waktu hari untuk membuat peta yang menunjukkan jumlah jam di mana penerimaan Anda cukup untuk sebuah situs. Beberapa area mungkin hanya dapat mendengar Anda 2 jam sehari sementara area lainnya 6, dan seterusnya. Anda kemudian dapat overlay peta itu dengan populasi untuk menentukan jumlah jam pendengar potensial untuk suatu situs.

Mungkin Anda ingin juga "Alat Perencanaan Radio untuk GRASS GIS" - Raplat. Kutipan: "Ini dirancang khusus untuk perhitungan jangkauan radio sistem GSM / UMTS, tetapi dapat diterapkan juga untuk sistem nirkabel lain dalam rentang frekuensi 400 MHz - 2,4 GHz (misalnya TETRA, WiFi). Strukturnya modular dan ditandai oleh tinggi tingkat fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi. "

Lihat http://grass.osgeo.org/wiki/Addons#Raplat

Jawaban ini agak tidak masuk akal tetapi mungkin membantu seseorang .... Saya mencoba untuk mengatasi masalah ini beberapa minggu yang lalu (mencoba untuk mendapatkan data cakupan sel), tetapi pertanyaan yang terus saya tanyakan adalah mengapa?

Saya menemukan solusi yang lebih cepat dengan menggunakan peta interaktif yang sudah disediakan oleh penyedia sel. http://www.thadwester.com/1/post/2011/11/custom-cell-coverage-map-the-easy-way.html

Sekarang, saya tahu Anda ingin merencanakan, jadi Anda akan memerlukan analisis khusus, tetapi basemap akan tetap berguna untuk dihubungkan.

Solusi menarik dengan radio seluler. Akan mencobanya.

Saya telah bekerja menggunakan RM untuk memetakan jangkauan> 30 menara saat ini di area kerja saya (sekitar 64.000 km2) sehingga dalam bencana, penghuni properti terpencil dapat memiliki pemahaman yang jelas tentang jalur komunikasi apa yang tersedia untuk mereka di area yang dapat mereka akses pada saat itu.

Bagian utama dari proses ini adalah mengonversi file txt yang dibuat oleh sistem plot Koordinat Cartesian dari RM ke bentuk vektor poligon dan berurusan dengan dataset besar (lebih dari 1 GB file teks per menara dan 30 juta baris) yang telah dibuat. Saya senang membagikan semua model dan skrip python yang kami buat untuk ini, jika ada di antara Anda yang menginginkannya (cukup kirimi saya email permintaan).

Saya telah melampirkan dokumen rangkuman dari proses yang digunakan dan akan sangat menghargai umpan balik dari kelompok pengguna RM - Saya seorang ilmuwan spasial dan ekologis dan harus sangat bergantung pada saran dari Ian D Brown (G3TVU) untuk aspek teknik komunikasi pekerjaan.

Silakan lihat / edit / komentar di https://docs.google.com/document/d/1WW9IKQWlrhc0-VBJqM79dNx3e4p6Xs89QlqV9wAoi6Q/edit

Bersulang,

George Corea Spesialis GIS Atherton, QLD, Australia

Kami telah membangun situs pemetaan propagasi RF sederhana yang mudah digunakan dengan integrasi web yang mudah untuk pendaftaran dan pra-kualifikasi pengguna akhir. Roger Coudé telah merombak total Radio Mobile untuk situs ini hanya dengan multi-threading agar membuatnya cepat dalam merender peta cakupan dan jalur tautan. Pada dasarnya Radio Mobile menggunakan steroid. Kami juga memiliki aplikasi android untuk teknisi lapangan dengan augmented reality , API untuk mendorong pengiriman pengguna akhir dari situs web Anda ke sistem penagihan pihak ketiga atau CRM. Kami memiliki data topo di seluruh dunia dan telah menambahkan 22 bahasa ke situs.