Bagaimana cara menghitung rata-rata kemiringan dalam kisi?

Ini sebenarnya adalah pertanyaan dua bagian:

1. Metode apa yang ada untuk menghitung kemiringan rata-rata per satuan (katakanlah km²) untuk area tertentu? Apakah ada persyaratan khusus pada data - seperti informasi tambahan selain pengukuran ketinggian?
2. Metode implementasi SIG sumber terbuka mana yang dapat digunakan untuk menghitung kemiringan rata-rata pada kisi (misalnya file TIF)?

Pendekatan pertama adalah menghitung kemiringan untuk raster. Jika Anda mencari open source, terutama untuk perhitungan raster, saya hampir selalu menyarankan GRASS. Dalam hal ini Anda mencari r.slope.aspect untuk menghitung raster lereng Anda.

Pada titik ini Anda memiliki dua opsi. Jika Anda mencari kemiringan rata-rata dalam km ^{2 yang} berpusat pada titik tertentu, Anda bisa mencoba r.neighbours dengan metode rata-rata pada hasil kemiringan. Bergantian Anda bisa mencoba r.contoh untuk membawa raster Anda hingga km ² sel, dan Anda akan memiliki kemiringan rata-rata km ² di seluruh dataset.

Sejauh yang saya tahu tidak ada persyaratan khusus, selain raster terus menerus - meskipun saya mungkin mencoba memotong / mengisi raster untuk memuluskannya terlebih dahulu.

Semoga ini membantu!

Anda perlu mengetahui sesuatu tentang arti, metode akuisisi, dan pemrosesan pengukuran ketinggian, karena perhitungan kemiringan cukup sensitif terhadap resolusi. Anda akan mendapatkan lereng rata-rata yang lebih rendah, biasanya, dengan resolusi lebih kasar atau ketika nilai sel adalah peningkatan rata-rata sel daripada peningkatan tempat. Khususnya, jika kisi Anda telah diproses oleh prosedur resampling apa pun, itu akan mengubah lereng (kadang-kadang secara dramatis). Perhatikan juga, bahwa kemiringan rata-rata dalam suatu wilayah tidak sama dengan kemiringan berdasarkan rata-rata ketinggian yang sebanding dalam wilayah yang sama: yang pertama akan setidaknya sama besar dengan yang terakhir, dan dapat menjadi jauh lebih besar. Sebagai contoh ekstrem, kemiringan rata-rata di dataran tinggi Virginia Barat yang tinggi, mencerminkan medan yang berat,

Edit

Beberapa tahun yang lalu saya memperoleh tiga DEM dari area yang sama (di Idaho) pada resolusi 30m, resolusi 10m, dan dataset LIDAR (resolusi 1m) dan membandingkan distribusi kemiringan mereka. Berikut ini satu grafik dari penelitian itu:

Ini menunjukkan bahwa ketika resolusi semakin baik, proporsi daerah lereng tinggi naik. Perubahan dari 30 m ke LIDAR sangat besar: kemiringan rata-rata meningkat sekitar 10 derajat. Grafik ini juga memberi penghargaan untuk tampilan yang lebih dekat: Anda dapat melihat sedikit perubahan di area lereng rendah . Rupanya, daerah dengan kemiringan lereng tinggi di LIDAR DEM dapat dihaluskan dalam DEM 10m dan 30m di mana mereka menjadi daerah lereng sedang. Kemiringan yang benar-benar ekstrem (di atas 75 derajat atau lebih) hanya muncul di dataset LIDAR. Meskipun mungkin ada pertanyaan mengenai dataset mana yang lebih dekat dengan "kebenaran," jelas kesimpulan yang diambil tentang distribusi kemiringan akan bervariasi dengan resolusi.