Pertama, Anda tidak perlu membuat raster dan menghitung poin untuk mencapai ini. Anda mengatakan tujuan Anda adalah menghitung "pusat rata-rata". Jika Anda memaksudkan itu secara harfiah, maka Anda ingin menghitung "pusat rata-rata", yang dilakukan dengan rata-rata koordinat X untuk menemukan rata-rata X dan koordinat Y untuk menemukan rata-rata Y. Ini dicapai dalam QGIS dengan Vector→Analysis Tools→Mean Coordinates…
. Jika koordinat Anda berada dalam kelompok berbeda (survei 1, survei 2), tetapi terkandung dalam file data yang sama, Anda dapat menetapkan Bidang ID Unik, dan koordinat rata-rata akan dihitung secara terpisah untuk setiap grup.
Anda mengatakan Anda khawatir tentang outlier. Jika Anda ingin meminimalkan pengaruh outlier, Anda mungkin ingin menghitung pusat median , bukan pusat rata-rata. Namun, sementara kemampuan ini tersedia di ArcGIS , itu tidak (setahu saya) tersedia di QGIS (inti atau plugin). Menghitung pusat median, yang mewakili titik dengan jarak tempuh agregat minimum ke semua titik lainnya, adalah berulang dan mungkin memiliki lebih dari satu solusi. Jika Anda ingin melakukan ini di QGIS, Anda harus memprogramnya.
Namun, berdasarkan uraian Anda tentang masalah Anda, saya pikir Anda bisa melupakan pusat median dan hanya menghitung pusat mean dengan alat Koordinat Mean. Jika Anda memiliki beberapa poin di dekat pusat "nyata" tempat menarik Anda, mereka cenderung mengatasi tarikan outlier tunggal. Perlu dicatat bahwa 1) nilai yang tidak mendekati rata-rata tidak selalu outlier, dan 2) kecuali outlier bias dalam arah tertentu (misalnya titik-titik dipantau pada bukit yang menghadap Timur dan surveyor cenderung melayang menurun / Timur) , mereka akan cenderung membatalkan dan tidak mempengaruhi rata-rata.
Sebagai demonstrasi singkat, sama sekali tidak ilmiah, sekelompok titik yang ditempatkan manusia, tidak benar-benar acak menghasilkan pusat rata-rata yang terlihat seperti itu tidak terlalu dipengaruhi oleh beberapa titik jauh.