Jawaban:
VM di cloud memberi Anda startup yang lebih cepat, lebih murah. Anda dapat segera berlari tanpa biaya pembelian alat berat.
Juga ada sedikit masalah pemeliharaan sistem. Jika Anda kekurangan keterampilan atau bantuan TI maka itu adalah sesuatu yang perlu dipertimbangkan; esp untuk jangkauan 24/7.
Skalabilitas instan adalah keuntungan lain.
Tapi jelas biaya awal dari mesin Anda sendiri tersebar dari waktu ke waktu, dan ada lebih sedikit lonjakan yang membutuhkan skalabilitas instan, sehingga semakin besar pengaturan Anda, dan semakin lama Anda bermaksud untuk menjalankannya, semakin besar kemungkinan layak untuk melakukan instalasi Anda sendiri.
Dari Experience, opsi cloud melebihi server khusus Anda sendiri.
Mengapa Scaleable - bukan berhari-hari atau berminggu-minggu tetapi dilakukan dalam hitungan menit. Itu juga bisa diturunkan di masa depan. (beralih dari 10 GB ke 1 TB - 4 inti menjadi 16 inti)
Seperti yang disebutkan CDBrown - Uptime dan downtime sangat jarang. 99,98% Ini saja melebihi server Anda sendiri. (Kapan turun 4,59 pada hari Jumat sore)
* Beli RAM sebanyak yang Anda mampu. 16GB RAM akan membantu. 32GB lebih baik.
Salah satu pro besar memiliki mesin fisik Anda sendiri (... yang dapat Anda akses secara fisik!) Adalah memuat data sneakernet.
Ini bukan masalah jika Anda tidak meng-host data Anda sendiri - tetapi jika Anda memiliki gigabyte atau terabyte data dan terus-menerus memperbaruinya, Anda harus menginvestasikan waktu dan uang [bandwidth] mentransmisikannya "ke dalam awan". Namun, jika Anda dapat berjalan ke perangkat fisik dengan perangkat fisik lain, maka unggahan selama seminggu dapat menjadi salinan file selama satu jam.
Seperti yang saya lihat di sini ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan.
Untuk Amazon Cloud - lingkungan virtual di luar kantor - keamanan dan waktu yang dapat diskalakan - 0 downtime - admin tersedia di mana pun Anda berada
Terhadap Amazon Cloud - perlu menempatkan perangkat lunak yang mahal pada mesin orang lain - perlu menempatkan data yang sensitif pada mesin orang lain - perlu menghabiskan banyak waktu mengatur bagaimana layanan akan diperbarui - pembayaran berkala sehingga jika satu layanan pembayaran terjawab dapat turun - terakhir jika setiap orang memiliki data dalam arsitektur cloud yang sama berapa lama akan aman
Tidak ada aturan keras dan cepat tentang ini saran saya adalah untuk melihat Cloud sebagai lokasi start up dan saat Anda semakin besar, bermigrasi ke lingkungan server virtual tervirtasi lokal yang dapat Anda kendalikan.
FYI, kertas putih ESRI tentang Perkiraan Biaya GIS di Amazon Cloud
Mengenai GIS dan komputasi awan dalam kondisi saat ini saya pikir faktor penentu terbesar adalah berapa banyak pengguna yang Anda miliki dan di mana mereka berada. Jika pengguna akhir yang akan mengakses layanan dan data yang Anda tempatkan di cloud berasal dari berbagai lokasi independen tanpa infrastruktur jaringan umum, maka komputasi awan mungkin tepat untuk Anda. Meskipun Anda tidak perlu mengelola perangkat keras, Anda masih perlu mengelola OS server dan perangkat lunak seperti halnya dengan kotak lokal. Di sisi lain jika semua pengguna Anda berada di atau di kampus / gedung dengan infrastruktur jaringan yang sama, maka pemasangan lokal mungkin akan menawarkan kinerja yang jauh lebih baik.
Kami saat ini mendukung sekitar 30 editor di seluruh negeri menggunakan mesin besar-besaran di wilayah California Utara. Harganya sekitar $ 350 / bulan. Rencana kami adalah pindah ke m3.medium di wilayah Oregon. Ini akan menurunkan biaya kami menjadi kurang dari $ 200 / bulan. Kami menjalankan versi workgroup standar dari Server ArcGIS dengan SqlServer Express, SDE, Layanan GIS, server web dan situs FTP semua berjalan di kotak yang sama. Kami sangat senang dengan kinerja dan biaya.
Saat ini kami memiliki perangkat keras produksi fisik internal, yang kadang-kadang bagus (kecepatan, tenaga kuda). Di lain waktu itu adalah mimpi buruk. Seperti ketika pembaruan didorong ke kotak Anda oleh orang lain dan itu benar-benar mendongkrak segalanya. Jika Anda dapat memiliki kontrol total atas lingkungan Anda, Anda lebih baik. Sayangnya, itu jarang terjadi.
Kami sedang mempertimbangkan beberapa solusi cloud ESRI / EC2. Adakah yang bisa menyela biaya yang Anda temui?