Menggunakan klasifikasi berbasis objek Orfeo Toolbox di tutorial / alur kerja QGIS?

Saya memiliki satu set foto udara vegetasi yang perlu diklasifikasikan. Alih-alih menggunakan interpretasi manual, saya ingin mencoba menggunakan klasifikasi Berbasis Objek berdasarkan Orfeo Toolbox di Pemrosesan QGIS.

Namun, saya tidak dapat menemukan tutorial yang menjelaskan bagaimana melakukannya di QGIS. Dalam panduan Orfeo, langkah-langkahnya adalah

1. Segmentasi gambar (keseluruhan atau hanya sebagian saja);
2. Gambar untuk transformasi LabelObjectMap (semacam std :: peta);
3. Pelabelan akhirnya;
4. Perhitungan atribut untuk wilayah menggunakan gambar sebelum segmentasi:
5. Penyaringan objek
6. LabelObjectMap ke transformasi gambar.

Tapi saya tidak dapat menemukan langkah demi langkah spesifik, yang menggunakan algoritma geo. Saya mencoba mengikuti alur kerja LSMC (Large-Mean-shift Classification), dan juga menjalankan Segmentation (Meanshift). Hasil LSMC cukup bagus, tapi saya tidak tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya untuk memberi label objek (atau membuat objek pelatihan) dan mengklasifikasikannya.

Saya mencoba TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier, tetapi tidak ada output yang keluar. Saya mencoba menemukan beberapa tutorial, tetapi tidak dapat menemukannya. Saya benar-benar bingung tentang alur kerjanya.

Saya menemukan tutorial di sini

Tapi itu tidak membantu, karena ketika saya sedang dalam persiapan data referensi (bergabung dengan atribut berdasarkan lokasi), itu menghasilkan shapefile, dan tidak ada file XML. Sementara itu, langkah selanjutnya membutuhkan file XML. Masih macet.

Pada akhirnya, saya mengklasifikasikannya berdasarkan pada aturan seperti eCognition, tetapi harus menulis skrip di bidang kalkulator

File XML pada langkah berikutnya adalah untuk output ... doc . mengatakan:

"Keluaran file XML: nama file XML tempat statistik disimpan untuk digunakan kembali di masa depan."

MAAF, manual ini adalah alat yang berbeda ... benar-benar tampaknya, ada sesuatu yang hilang dalam tutorial itu. Saya akan mencoba menggunakan scikit-belajar. Seperti yang saya miliki sekarang lapisan dengan segmen dan fitur-fiturnya (pada langkah ke-4 segmentasi saya telah digunakan sebagai tumpukan input lapisan, yang ingin saya gunakan sebagai fitur klasifikasi). Saya akan laporkan di sini.