Cermin dari materi kursus geoproses Python Michigan State University


12

Telah belajar geoprocessing dengan Python menggunakan kursus GEOG 825 (python geoprocessing) MSU . Sayangnya tautannya sudah mati sekarang. Saya tahu ini sangat sulit, tetapi adakah yang memiliki salinan materi dari kursus itu? Saya benar-benar ingin menyelesaikannya.

Sudah memeriksa kursus geoprosesing Python online lainnya. Ditemukan di Penn State dan di Utah State . Mereka fokus pada menggunakan alat, apakah itu ogr / gdal atau ArcGIS 'arcpy / arcgisscripting. Hanya Michigan State U saja yang membahas algoritma dan struktur data sejauh yang saya tahu.

Jawaban:


11

Sepertinya Mesin Wayback di Internet Archive memiliki salinan cache halaman outline mingguan mulai 29 Juni 2007 . Namun, sepertinya tautan ke file .zip dan .py yang digunakan di lab tidak di-cache.

Saya juga mendorong Anda untuk menghubungi profesor yang menjalankan kursus dan meng-host informasi di ruang web-nya. Kemungkinan Profesor Rekan Geografi Ashton Shortridge tidak tahu bahwa orang-orang di internet yang tertarik dengan GIS menggunakan bahan-bahannya sebagai sumber daya. Jika Anda mengiriminya email sopan dan profesional yang menjelaskan situasi Anda, saya ingin berpikir dia akan senang membantu Anda. Perhatikan bahwa menurut situs webnya, dia mengajar di Cina semester ini sehingga dia mungkin tidak merespons email dengan cepat.


Sudah memeriksa Arsip Internet dan mengirim email ke Profesor Ashton. Saya hanya berpikir saya akan menjelajahi opsi lain :) Terima kasih atas jawabannya.
RK

Masih tidak ada tanggapan dari Profesor Ashton. Saya kira saya hanya akan meninggalkan pertanyaan ini selama beberapa hari. Untuk berjaga-jaga jika seseorang memiliki salinan. Jika tidak, saya akan menerima jawaban Anda dan menutup ini. Saya akan membagikan materi pelajaran jika Prof Ashton akan membagikannya (dengan izinnya tentu saja) :)
RK

5

Saya mengajar kursus geoprosesing Python setiap 2 tahun ... terakhir mengajar Musim Semi 2013, selanjutnya mengajar musim semi 2013 ini: http://nrm.salrm.uaf.edu/~dverbyla/nrm638/index.html


Terima kasih tapi itu tidak cukup apa yang saya cari. Yang saya lihat membahas algoritma dan struktur data spasial. Kelas yang bagus.
RK


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.