Sumber daya jalur warna selain dari Color Brewer?


8

Saya mencari lebih banyak sumber daya tentang teori warna dalam kartografi. Kapan jenuh warna? Atau jika Anda mulai dengan satu warna, bagaimana Anda membuat jalan dari itu? RGB atau HSV? Saya bisa meretasnya dan menghasilkan sesuatu, tapi saya bertanya-tanya apakah ada metodologi untuk itu.

Saya mengatakan ini karena pekerjaan saya mengharuskan saya terus-menerus menghasilkan jalur warna baru, dan kami terbatas pada warna tertentu yang tidak dapat kami gunakan karena asosiasi warna tersebut (merah hanya digunakan untuk hotspot, hijau hanya untuk topik positif, dll) . Saya selalu riff landai dari Color Brewer, default, dan membuat saya sendiri. Saya bertanya-tanya apakah ada sumber daya tambahan yang tersedia untuk membantu saya sebagai pembuat peta yang terutama melakukan peta populasi tematik, untuk menghasilkan landai baru. Saya tahu ada banyak informasi untuk perancang, tetapi saya mencari informasi yang lebih spesifik untuk kartografi.


jika orang hanya akan memposting situs palet warna dari twitter dan semacamnya, karena saya seorang wanita yang menggunakan pinterest, saya kira ini juga sesuatu: pinterest.com/color_palettes
rachel.passer

Jawaban:


3

Saya sangat merekomendasikan Colorpicker untuk data: http://tristen.ca/hcl-picker/#/hlc/6/1/15534C/E2E062

Ini dirancang dengan mempertimbangkan kemiringan warna dan memungkinkan banyak fleksibilitas sambil mempertahankan jalan yang dapat dimengerti dengan jelas.


Luar biasa, ini sangat membantu terutama karena itu menunjukkan Anda pratinjau pada peta. Saya pasti akan menyimpan tautan ini. Saya berharap itu memberikan rgb.
rachel.passer


2

Pertanyaan bagus. ColorBrewer jelas merupakan tujuan pertama saya, tetapi semakin tua melihat palet yang sama persis di setiap peta yang pernah dibuat di dunia pasca-penyeduh warna.

Saya telah bermain-main dengan palet warna cubehelix akhir-akhir ini dengan data sensus untuk choropleth bivariat. Saya hanya mencicipi palet dengan ilustrator, kemudian men-tweak mereka (biasanya dengan panduan warna Illustrator) untuk persepsi optimal antar kelas.

Palet kubus ini bekerja dengan sangat baik dengan dua distribusi miring:

masukkan deskripsi gambar di sini


Terima kasih! saya benar-benar memperkenalkan pekerjaan saya ke beberapa aplikasi pemetaan bivariat. dan ya saya setuju tentang kemiringan, dataset benar-benar harus memiliki jumlah korelasi yang tepat di tempat yang tepat untuk bivariat untuk melayani tujuannya.
rachel.passer

1

ColorHunter adalah sumber yang menarik yang mengidentifikasi warna dari gambar yang ditemukan di internet. Tidak terlalu banyak digunakan untuk skema warna kartografi / infografis, tetapi sumber daya desain grafis yang berguna dan bagus untuk menghasilkan ide.

Juga layak diingat dalam kebutaan warna pikiran (deuteranopia, protanopia). Anda menyebutkan arcGIS, tetapi QGIS memiliki mode pratinjau untuk kebutaan warna, res rendah (monokrom ragu-ragu) dan abu-abu, yang membantu menilai palet warna untuk cetakan mono dan aksesibilitas. GIMP dan ColorOracle juga merupakan alat untuk melakukan ini.

QGIS juga memberikan akses ke set warna landai kota-cpt , yang mencakup banyak penggunaan kartografi (dan terkadang set data spesifik seperti ETOPO), serta palet ColorBrewer.

Juga tersandung di hari ini, Viridis , yang memiliki landai 4 warna yang dirancang untuk menjadi buta warna dan bahkan merata (jadi, tidak 'mencuci' dengan nilai yang lebih tinggi)



Terima kasih Richard, itu adalah asosiasi warna yang menarik dari matplotlib. Saya bekerja di kesehatan masyarakat, bukan geog fisik begitu banyak, tetapi mereka telah memberi saya beberapa ide.
rachel.passer

1

Saya selalu menyukai Adobe Color (sebelumnya Kuler). Ini cukup kuat dalam membuat skema warna. Anda dapat menetapkan aturan seperti Complementary, Monochromatic, Compound, serta membuat aturan Anda sendiri. Ada segala macam slider dan hal-hal untuk menyesuaikan warna Anda. Anda juga dapat bertukar antara mode RGB, CMYK, LAB, dan HSB.

Saya juga menyukai kemampuan untuk mengeksplorasi tema orang lain.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.