Apa itu visualisasi data dan analisis pro / kontra dari QGIS dibandingkan ArcGIS untuk Desktop?

Banyak kolega saya menggunakan GIS pada basis yang sangat sporadis untuk visualisasi data sederhana dan analisis dasar (kliping, buffering, dll.) Dan saya berharap untuk mentransisikan orang-orang GIS non-inti ini ke QGIS sehingga kami tidak hanya mengandalkan ArcGIS dan itu terkait biaya lisensi.

Saya telah menggunakan QGIS sedikit di masa lalu, tetapi berharap bahwa beberapa dari Anda dapat menjelaskan pro / kontra menggunakannya di ArcGIS. Bagaimana jika seseorang ingin melakukan analisis raster yang lebih maju? Seperti apa dukungan untuk format data? Bagaimana dengan berinteraksi dengan database?

Saya hanya mencari ikhtisar tingkat tinggi dan petunjuk / tip / jebakan yang mungkin dapat Anda berikan informasi.

Ada alat analisis raster dalam versi QGIS terbaru: interpolasi, kemiringan, aspek, relief berbayang, kekasaran, kelengkungan, kalkulator peta, statistik zona, klasifikasi terawasi ... sebut saja. Untuk hal-hal yang lebih kompleks (mis: analisis DAS, analsys gambar, skrip, dll.) Anda dapat menggunakan semua kekuatan GRASS tanpa meninggalkan antarmuka QGIS menggunakan plugin GRASS. QGIS mendukung semua format yang didukung di luar kotak oleh pustaka GDAL / OGR: segera itu akan dikompilasi melawan GDAL 1.9 di mana beberapa driver bagus yang baru ditambahkan untuk mendukung format kepemilikan yang lebih baik. Bahkan dapat ditambahkan dukungan ke format berpemilik seperti ECW dan SID. QGIS adalah antarmuka "alami" untuk Database PostGIS, tetapi juga dapat terhubung ke ORACLE dan ArcSDE.

Satu masalah yang sering saya dengar adalah:

"Organisasi kami hanya memiliki lisensi x Arc *. Setiap kali saya membutuhkannya, mereka semua diambil."

Dalam pengaturan seperti itu, QGIS akan mengurangi waktu tunggu, karena selalu tersedia dan Anda dapat menjalankan sebanyak mungkin salinan secara bersamaan.

QGIS juga dimulai dengan sangat cepat. Pengguna yang tidak memiliki GIS berjalan sepanjang waktu tetapi hanya memulainya dengan cepat melihat atau mengedit dataset juga akan menemukan bahwa lebih cepat menggunakan QGIS.

Giovanni sudah menjawab pertanyaan Anda tentang analisis raster tingkat lanjut, dukungan format file, dan basis data dengan cukup baik. Terutama jika Anda berencana untuk menggunakan kekuatan PostGIS, Anda akan menemukan bahwa QGIS adalah mitra desktop yang sangat baik dalam pengaturan seperti itu.

QGIS benar-benar datang dan hampir mencapai titik di mana saya pikir saya bisa hidup sepenuhnya tanpa ArcGIS (jika saya menambahkan sedikit scripting di GDAL / OGR plus PostGIS dll). Namun, ArcGIS tidak dapat dianggap sebagai satu paket. Ini lebih dari skala geser saat Anda bergerak naik melalui jajaran Arcview / ArcEditor / ArcInfo. Lalu ada modul ekstensi tambahan. Itu semua tergantung pada apa yang Anda mampu atau apa organisasi Anda telah memutuskan untuk membeli dibandingkan dengan apa yang Anda butuhkan. Jadi, tidak mungkin ada satu jawaban untuk pertanyaan Anda. Dalam istilah SANGAT KASAR (dan mengabaikan kombinasi spesialis ekstensi ArcGIS seperti Analis Tata Ruang, Analis 3D, Analis Militer, dll.) Saya akan menyarankan skala seperti ini:

ArcView -> ArcEditor -> QGIS -> ArcInfo

Tetapi bahkan itu tidak benar-benar memberi Anda perbandingan yang benar karena, misalnya, jika instalasi ArcGIS Anda tidak memiliki Spatial Analyst Extension, dan Anda ingin melakukan analisis raster, maka jelas QGIS harus menjadi pilihan.

Segera setelah Anda melampaui GIS yang teguh, jika Anda mengeluarkan uang di ESRI, Anda mungkin dapat membuat sebagian besar versi saingan ArcGIS atau melampaui QGIS ... tetapi jika Anda nyaman dengan dunia FOSS, Anda mungkin dapat memperpanjang QGIS dengan plugin, gunakan beberapa solusi FOSS lain atau roll sendiri di C #, Python, atau apa pun. Pada titik ini, ArcGIS menang pada kenyamanan bahkan jika tidak pada fungsionalitas.

Sedangkan untuk kecepatan, ESRI mengklaim peningkatan kecepatan besar pada v10. Saya tidak melihat apa pun yang membuat saya bersemangat sejauh ini dan saya telah menggunakan v10 sejak keluar dan telah ditingkatkan menjadi 10.1. Secara empiris, saya menemukan fungsi GDAL / OGR yang ditulis dengan Python lebih cepat dan karena QGIS dibangun sebagian pada fungsi ini, Anda mendapatkan kenyamanan dan kecepatan.

Terakhir, jika Anda merekrut dan menginginkan profesional GIS "plug-and-play", Anda akan mendapatkan respons yang lebih baik terhadap iklan pekerjaan Anda jika organisasi Anda menggunakan ArcGIS daripada jika Anda menggunakan QGIS.

"Anda membayar uang Anda dan mengambil pilihan Anda" :)

Beberapa petunjuk acak untuk membantu Anda memulai:

• Ada diskusi di milis OSGeo-Diskusikan:

  Bisakah saya melakukan tugas GIS yang sama dengan OS (seperti dengan ESRI)?

• Juga beberapa petunjuk dari daftar pengguna Qgis:

  Perbandingan Positif ArcGIS vs QGIS

• Don Meltz juga memiliki dua posting blog tentang topik ini:

  Apakah QGIS alternatif yang layak untuk ArcGIS?

  Babak 2 di mana ArcGIS menyerah.

  Termasuk beberapa hasil benchmark dari kliping file 1,3 GB:

ArcGIS 10, SP1

Jendela 7 64 bit Dell Precision m2400 laptop Intel Core 2 Duo CPU, 3.06GHz 8 GB RAM

QGIS 1.4.0

Ubuntu 11,4 Dell Inspiron 600m laptop Intel Pentium M CPU, 1,60 Ghz 1GB RAM

ARC: Lebih dari 12 jam

QGIS: 17 menit 21 detik

• Meskipun sedikit tanggal dan spesifik untuk perpustakaan, artikel ini mungkin memberikan beberapa petunjuk:

Francis P. Donnelly, (2010) "Mengevaluasi GIS open source untuk perpustakaan", Library Hi Tech, Vol. 28 Masalah: 1, hal.131 - 151 ( kertas ).