Menginterpolasi data derajat menggunakan QGIS?

Saya ingin membuat peta angin. Ada pengantar untuk ArcGIS dan untuk QGIS . Karena saya tidak memiliki akses ke Analis Tata Ruang, saya mencoba versi QGIS. Namun, saya tidak tahu bagaimana cara menginterpolasi data gelar.

Misalnya arah angin bisa 359 ° pada satu titik dan 1 ° pada titik kedua. Nilai antara titik ini mungkin harus 359 °, 0 °, atau 1 °.

Karena interpolasi tidak tahu bahwa ini adalah data derajat, sepertinya nilai yang diinterpolasi sekitar 180 °.

Bagaimana saya bisa menginterpolasi data tingkat menggunakan QGIS?

Interpolasi sinus dan kosinus sudut, lalu konversikan kembali ke sudut dengan fungsi atan. Fungsi-fungsi ini tersedia di mesin ekspresi QGIS. Ada atan2(dy,dx)fungsi seperti yang digunakan di RI di bawah ini ...

Inilah fungsi R untuk diilustrasikan. Saya telah menggunakan di meansini untuk memberikan interpolasi:

 dinterp = function(d){
             r=d*pi/180
             (180/pi)*atan2(mean(sin(r)),mean(cos(r)))
           }

pemberian yang mana:

> dinterp(c(10,20))
[1] 15                *as expected*
> dinterp(c(340,20))
[1] 3.384676e-15      *approximately zero*
> dinterp(c(0,180))   
[1] 90                *could be +/- 90
> dinterp(c(359,180))
[1] -90.5             *small adjustment makes it go to ~-90

Di QGIS, dengan asumsi Anda membuat raster yang diinterpolasi dari kumpulan data titik, alur kerja Anda adalah sebagai berikut:

• Buat dua atribut baru di setiap titik, sinwinddan coswind, dari arah angin Anda dalam derajat. Pastikan Anda mengonversi ke radian jika perlu.
• Buat dua raster interpolasi, satu dari sinwinddan satu dari coswind.
• Gunakan kalkulator raster untuk mengkonversi kembali ke arah dengan menghitung atan2raster sinus dan kosinus yang diinterpolasi.
• Konversikan ke derajat jika diperlukan.

Anda bisa membuat alur kerja pemrosesan untuk ini - mungkin juga sudah ada plugin. Perhatikan bahwa meskipun ini memberi Anda interpolasi dari arah angin, penilaian apa pun tentang ketidakpastian interpolasi itu agak rumit, dan memerlukan beberapa metode statistik melingkar.