Bukti kuantitatif yang mendukung adopsi Solid State Drive (SSD) untuk workstation ArcGIS Desktop?

9

Adakah yang melihat bukti kuantitatif yang mendukung penggunaan SSD (solid state drive) di workstation ESRI ArcGIS? Atau workstation GIS apa pun dalam hal ini?

Saya terus membaca bahwa SSD dapat menjadi pendorong kinerja yang sangat besar, tetapi saya belum melihat angka apa pun untuk mendukung klaim tersebut. Saya merasa peningkatan produktivitas dapat dibandingkan dengan beralih dari pengaturan monitor tunggal ke ganda.

arcgis-desktop performance hardware

— TurboGus
sumber

1

Saya berpikir tolok ukur pada hal-hal seperti geoprocessing dan pemuatan / rendering MXD akan sangat membantu dalam membenarkan biaya upgrade ke drive boot / aplikasi SSD.

— TurboGus

2

Saya telah menggunakan SSD dengan ArcGIS, tetapi pengalaman saya adalah anekdotal. Masalahnya adalah tugas geoproses yang berbeda dibatasi oleh berbagai aspek kinerja. Alat yang dibatasi oleh CPU tidak akan mendapat manfaat dari peningkatan kecepatan disk. Proses yang dibatasi oleh kecepatan disk sering kali terlalu besar untuk muat pada SSD yang lebih kecil. RAID 0 Striped dengan banyak RAM adalah alternatif yang sangat baik untuk tugas-tugas tersebut.

— Matthew Snape

1

Apakah maksud Anda " kuantitatif "?

— blah238

Ini kualitatif, tetapi ketika menulis ke SSD itu adalah kesenangan mutlak menggunakan ArcGIS atau PostGis. Dalam kasus saya, rasanya sangat cepat hampir seperti memori. Ini tentu saja mengasumsikan bahwa bottleneck adalah membaca atau menulis - dalam kebanyakan kasus untuk pekerjaan saya biasanya prosesor yang intensif.

— djq

6

Saya memiliki SSD Intel 80GB di desktop saya. Sementara itu telah menurunkan waktu yang diperlukan untuk memulai program dan mempercepat banyak tugas I / O-berat, hanya ada satu situasi di mana memiliki SSD membuat perbedaan mendasar dalam alur kerja saya.

Saya menggunakan ENVI, dan saya harus mengonversi pasangan raster biner 5000x5000x250 dari BSQ interleave ke BIP. Menggunakan hard drive magnetik tradisional, butuh sekitar 8 jam untuk memproses masing-masing. Ketika saya mencoba menggunakan SSD saya, hanya butuh sekitar 40 menit .

Pendapat saya adalah bahwa jika Anda sudah memiliki stasiun kerja yang cukup baik dan uang untuk dibakar, upgrade ke SSD akan memberikan peningkatan kinerja yang nyata. Namun, ini bukan keharusan - ini adalah kemewahan (meskipun ini akan tergantung pada alur kerja spesifik Anda, yang mungkin lebih berat I / O).

— dmahr
sumber

4

Ada sesi untuk mempercepat server GIS menggunakan drive SSD di FOSS4G 2011. Anda dapat menemukan slide di Slideshare . Ini berfokus pada server SIG gratis dan open source. Tapi saya pikir kenaikan kinerja yang sama juga harus berlaku untuk workstation.

— RK
sumber

2

Namun tanggapan kualitatif lain jika Anda tertarik:

Sebagai boot disk / penyimpanan untuk aplikasi Anda, Anda akan menikmati peningkatan kinerja yang sangat jelas - Saya baru saja menginstal SSD pertama saya dan saya menyukainya!

Sel-sel memori SSD memang cenderung terdegradasi lebih cepat daripada HDD standar, jadi terus menulis data ke sana akan menyebabkan penurunan kinerja. Memiliki TRIM yang diaktifkan pada disk akan memitigasi hal ini, tetapi saya masih menyarankan untuk menyimpan kumpulan data yang besar, dan terutama menulis data yang diproses ke HDD.

Untuk itu, jika Anda bekerja dengan data di server, salin data ke HDD lokal untuk diproses. Kemudian, ketika Anda selesai mengirimnya kembali ke server dan Anda akan melihat waktu pemrosesan yang lebih cepat.

— Roy
sumber