Output array data raster diputar pada sumbu x menggunakan python / gdal?

Saya mencoba membuat raster menggunakan pustaka python gdal dan saya sudah sampai pada titik di mana data menjadi output, tetapi data output dibalik pada sumbu x titik asal . Saya tahu saya pasti mengabaikan sesuatu, tetapi saya tidak tahu di mana saya salah. Ada ide?

Saat membuat raster, saya mengatur nilai x / y kiri atas, dan array tampaknya diindeks dari kiri atas dan terus turun ke kanan bawah. Dalam kode di bawah ini saya mengisi array dengan nilai baris.

Saat mencetak array terlihat seperti ini:

[[  1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.
    1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.
    1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.
    1.   1.   1.   1.   1.   1.]
 [  2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.
    2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.
    2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.   2.
    2.   2.   2.   2.   2.   2.]
 [  3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.
    3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.
    3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.
    3.   3.   3.   3.   3.   3.]
 [  4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.
    4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.
    4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.   4.
    4.   4.   4.   4.   4.   4.]
...

Dan data ini berhasil ditulis ke band raster. Namun ketika dilihat di MapWindow GIS , data tampak berlawanan arah dengan titik asal kiri-atas yang awalnya ditetapkan , muncul sebagai nilai kiri-bawah .

Dengan kata lain, data dibalik pada sumbu x titik asal .

import gdal
import osr
import numpy

OUTPUT_FORMAT = "GTiff"
def create_raster(filename="test.tif"):
    driver = gdal.GetDriverByName(OUTPUT_FORMAT)
    band_type = gdal.GDT_Byte
    number_of_bands = 1

    x_rotation = 0 # not supported
    y_rotation = 0 # not supported
    cell_width_meters = 50
    cell_height_meters = 50

    (min_lon, min_lat, max_lon, max_lat) = _get_point_bounds() # retrieve bounds for point data        
    srs = osr.SpatialReference()
    srs.SetWellKnownGeogCS("WGS84") # Set geographic coordinate system to handle lat/lon        
    srs.SetUTM( 54, True) # Set projected coordinate system  to handle meters        

    # create transforms for point conversion
    wgs84_coordinate_system = srs.CloneGeogCS() # clone only the geographic coordinate system
    wgs84_to_utm_transform = osr.CoordinateTransformation(wgs84_coordinate_system, srs)

    # convert to UTM
    top_left_x, top_left_y, z = wgs84_to_utm_transform.TransformPoint(min_lon, max_lat, 0)     
    lower_right_x, lower_right_y, z = wgs84_to_utm_transform.TransformPoint(max_lon, min_lat, 0) 

    cols, rows = _get_raster_size(top_left_x, lower_right_y, lower_right_x, top_left_y, cell_width_meters, cell_height_meters)
    dataset = driver.Create(filename, cols, rows, number_of_bands, band_type) #

    # GeoTransform parameters
    # --> need to know the area that will be covered to define the geo tranform
    # top left x, w-e pixel resolution, rotation, top left y, rotation, n-s pixel resolution
    geo_transform = [ top_left_x, cell_width_meters, x_rotation, top_left_y, y_rotation, cell_height_meters ]
    dataset.SetGeoTransform(geo_transform)
    dataset.SetProjection(srs.ExportToWkt())

    dataset_band = dataset.GetRasterBand(1)
    data = dataset_band.ReadAsArray(0, 0, cols, rows).astype(numpy.float32) # returns empty array 

    for row in xrange(rows):
        for col in xrange(cols):
            data[row][ col] = row + 1

    dataset_band.WriteArray(data, 0, 0)
    dataset_band.SetNoDataValue(0.0)
    dataset_band.FlushCache()
    dataset = None # Close file

Saya juga memperhatikan ketika saya menghitung posisi pixel untuk lat / lon yang diberikan nilai-y menghasilkan indeks negatif, yang tampaknya agak benar mengingat array dari kiri atas ke kanan bawah .

inverse_geo_transform = gdal.InvGeoTransform(self.geo_transform)[1] # for mapping lat/lon to pixel
pixel_x, pixel_y = gdal.ApplyGeoTransform(self.inverse_geo_transform, utm_x, utm_y)

Saya menemukan masalah ....

Masalahnya adalah dalam mendefinisikan geo_transform. Saya memiliki yang berikut ini:

x_rotation = 0 
y_rotation = 0 
cell_width_meters = 50
cell_height_meters = 50

geo_transform = [ top_left_x, cell_width_meters, x_rotation, top_left_y, y_rotation, cell_height_meters ]
dataset.SetGeoTransform(geo_transform)

Dokumentasi Gdal tidak begitu jelas tentang nilai-nilai ini. (Lihat SetGeoTransform ) Mencari di sekitar internet yang saya peroleh bahwa nilai yang dikirimkan harus (dalam urutan):

• top_left_x
• cell_width_meters
• x_rotation
• top_left_y
• y_rotation
• cell_height_meters

Yang sepertinya benar, TAPI meninjau kembali Tutorial API GDAL. Saya perhatikan bahwa nilai terakhir, cell_height_metersditunjukkan dengan nilai negatif . Tampaknya hanya ini yang diperlukan untuk menghasilkan data dengan benar dalam orientasi yang diharapkan.

Jadi sekarang saya telah mengubah baris definisi geo_transform ke:

(Perhatikan tambahan "-")

geo_transform = [ top_left_x, cell_width_meters, x_rotation, top_left_y, y_rotation, -cell_height_meters ]