Saya mencari perangkat lunak statistik spasial yang memiliki banyak fitur canggih dan mendukung antarmuka GIS.

Adakah yang bisa memberi saya nasihat?

Pertanyaan ini telah dikonversi ke Wiki Komunitas dan wiki dikunci karena ini adalah contoh pertanyaan yang mencari daftar jawaban dan tampaknya cukup populer untuk melindunginya dari penutupan. Itu harus diperlakukan sebagai kasus khusus dan tidak boleh dilihat sebagai jenis pertanyaan yang didorong pada ini, atau situs Stack Exchange, tetapi jika Anda ingin berkontribusi lebih banyak konten untuk itu maka jangan ragu untuk melakukannya dengan mengedit jawaban ini .

Singkatnya: Mulailah dengan QGIS .

Ada beberapa alat Gratis dan Sumber Terbuka untuk statistik geospasial.

QGIS (Quantum GIS)

Ada beberapa plugin statistik spasial di Quantum GIS , seperti

• fTools: Alat untuk analisis dan manajemen data vektor
• Statistik Zonal : Statistik zona tambahan dan pembuatan laporan
• Pengelola : Antarmuka ke bahasa pemrograman statistik R
• Statistik Ekologi Lansekap : Berisi beberapa fungsi analitik untuk analisis tutupan lahan
• Statistik Langsung : menampilkan statistik sederhana tentang data vektor dalam bilah alat kecil yang memberikan umpan balik waktu nyata.
• Statist : Hitung dan tampilkan statistik untuk suatu bidang

Linfinity telah memberikan tutorial singkat yang mencakup QGIS Spatial Stastics .

Anita Graser telah menulis tutorial tentang plugin Statistik Grup QGIS .

Pemrosesan GGIS (pembuat model)

Pemrosesan QGIS 2.0 adalah lingkungan pemodelan grafis yang terintegrasi dengan beberapa proyek terkemuka, termasuk SAGA dan GRASS, beberapa di antaranya berisi berbagai algoritma statistik.

Sistem untuk Analisis Geoscientific Otomatis

SAGA memiliki lebih dari 400 modul untuk geoproses dan analisis statistik.

RUMPUT

GRASS berisi beberapa fungsi statistik zona .

Bahasa R

Bahasa R memiliki beberapa ekstensi spasial.

Spatstat

Modul Spatstat untuk R menyediakan sejumlah fungsi statistik spasial.

R Studio

R Studio adalah IDE yang sangat bagus untuk Bahasa R, dan akan membantu Anda untuk dengan mudah menemukan dan menginstal perpustakaan spasial R.

GeoDa adalah perangkat lunak lintas-platform gratis yang dirancang untuk visualisasi dinamis, analisis data spasial eksplorasi, dan statistik spasial. Sudah ada selama hampir 15 tahun (dimulai sebagai ekstensi ArcView 3.x, itu diprogram ulang untuk menjadi independen dari ArcView setelah ESRI meninggalkan arsitektur AV yang lama). Hal ini terkait dengan kelompok pendidik dan peneliti GIS yang terkenal .

Lihat juga integrasi GRASS dan R:

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics

Contohnya boxplots:

... atau pohon keputusan (contoh rpart):

ArcGIS memiliki Kotak Statistik Spasial untuk informasi statistik. itu menganalisis distribusi spasial, pola, proses, dan hubungan.

Statistik spasial memungkinkan Anda untuk:

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

Anda dapat memperoleh informasi di sini .

Perangkat lunak baru yang sekarang juga tersedia adalah insensa GIS di www.insensa.org , "perangkat lunak bebas dan sumber terbuka untuk komputasi statistik dan tampilan data GIS." Anda juga dapat misalnya menghitung korelasi, melihat scatterplots ... Jika fungsi yang ingin Anda gunakan tidak tersedia, Anda juga dapat menulis plugin Anda sendiri.

Ada beberapa paket menarik dari Spatial Data Mining dan Visual Analytics Lab , terutama:

• EntroMap : Mendeteksi Hubungan Multivariat yang Memvariasikan secara Spasial
• VIS-STAMP : Sistem Visualisasi untuk Pola Ruang-Waktu dan Multivarian
• SOMVIS : Pemetaan dan Visualisasi Multivarian

Kelompok riset S4 juga memiliki beberapa alat yang berguna , terutama:

• GéoGrapheur : Modul Analisis Data Eksplorasi
• Kit Perbandingan Peta
• Darcy 2.0

CrimeStat juga patut dilihat. Meskipun berfokus pada analisis kejahatan, fungsionalitas dapat disesuaikan dengan tujuan lain.

SANET adalah perangkat ArcGIS untuk analisis berdasarkan jaringan.

GeoSOM adalah paket untuk membuat Peta Self-Organizing spatial.

Meskipun tidak memiliki kemampuan pemetaan apa pun, SaTScan adalah alat penting untuk eksplorasi klaster spasial dan temporal. Pemindaian Spasial Cepat dari The Auton Lab dapat mengatasi kumpulan data yang lebih besar.