Apakah ada aturan umum praktis untuk memilih transformasi untuk Georeferencing?

Ada beberapa transformasi yang dapat digunakan saat melakukan georeferensi raster:

• Polinomial urutan pertama (affine)

• Polinomial pesanan kedua

• Polinomial urutan ketiga

• Spline ... dll

Apakah ada aturan khusus atau aturan praktis , tentang transformasi mana yang harus digunakan dengan raster tertentu?

Sebagai contoh, transformasi tertentu umumnya harus digunakan dengan foto udara & lainnya harus digunakan dengan citra satelit sementara yang ketiga harus digunakan saat mendigitalkan peta?

Apakah ada buku yang menjelaskan matematika di balik ini secara rinci?

Terakhir pertama: ini adalah bahan analisis regresi dan pemodelan statistik. Regresi polinomial dibahas di sebagian besar buku pelajaran. ( Draper dan Smith memperlakukannya di bab 5.) Tidak ada yang istimewa (secara matematis) tentang georeferensi dibandingkan dengan pemasangan Excel pada garis lurus ke sebar: ada lebih banyak variabel. (Anda benar-benar dapat membujuk Excel untuk melakukan georeferensi untuk Anda jika Anda mempercayainya ;-).

Sekarang untuk beberapa aturan praktis:

1. Gunakan urutan terendah yang memenuhi persyaratan akurasi Anda. (Untuk lebih lanjut tentang ini, lihat # 7 di bawah.)
2. Gunakan metode yang dapat mewakili distorsi yang mungkin terjadi. Dengan pemindaian peta kertas, distorsi bisa lokal dan tidak teratur, jadi pertimbangkan splines. Dengan perubahan proyeksi (termasuk yang terjadi di sebagian besar pemrosesan gambar udara dan satelit), transformasi yang tepat untuk digunakan adalah yang proyektif. Transformasi proyektif bukanlah polinomial (secara umum) atau splines. Jika perangkat lunak Anda tidak mendukungnya, polinomial orde kedua sering memberikan perkiraan yang masuk akal.
3. Jangan berpakaian berlebihan . Ada batas keakuratan sumber geodata apa pun. Anda ingin rmse kira-kira sama dengan ketidaktepatan itu, tidak jauh lebih rendah.
4. Terutama ketika menggunakan kekuatan yang lebih tinggi (polinomial orde 2 atau lebih besar), menyingkirkan tautan yang ada . Bahkan satu pencilan pun dapat secara kasar mendistorsi transformasi. Validasikan silang hasil dengan membuat beberapa tautan yang tidak digunakan untuk menghitung transformasi dan memeriksa seberapa baik transformasi menyelesaikannya.
5. Untuk akurasi terbesar, georeferensi area terkecil yang Anda bisa . Tidak ada gunanya melakukan georeferensi banyak area di luar apa yang Anda minati dan melakukannya dapat memperburuk kualitas peta di dalam area studi Anda.
6. Untuk fleksibilitas, georeferensi area yang sedikit lebih besar . Cepat atau lambat Anda mungkin perlu memasukkan data dari wilayah yang berdampingan: akan sangat membantu untuk memiliki beberapa titik kontrol umum di dekat batas tempat mereka tumpang tindih. (Aturan ini bertentangan dengan yang sebelumnya!)
7. Mendukung pembuatan titik kontrol di sekitar batas area studi. Secara geometris, sebagian besar wilayah Anda terletak di dekat perbatasannya; secara statistik, Anda mendapatkan informasi terbaik dari titik kontrol ekstrem ini. Gunakan beberapa di dalam interior untuk memeriksa kecocokan dan menilai urutan polinomial. (Jika kecocokan berdasarkan pada titik batas saja dapat diterima tetapi titik interior tidak cocok, Anda mungkin perlu meningkatkan urutan polinomial.)