Saya mencari cara untuk mengubah raster rahasia menjadi poligon berdasarkan cluster spasial di setiap kelas. Agar cluster dianggap valid, saya perlu mereka terdiri dari persentase minimum sel dari salah satu kelas.
Sebagai contoh: Suatu area yang terdiri dari 70% (atau lebih) sel kelas "1" akan dianggap sebagai kelompok kelas "1" meskipun daerah tersebut dicampur dengan 30% sel yang menghubungkan ke kelas lain. Analisis pengelompokan harus didasarkan pada jarak antara sel-sel dari kelas yang sama.
Pilihan lain bisa menjadi dasar pengelompokan pada jumlah sel minimum dalam kelas tertentu, bersama dengan definisi area pencarian maksimum.
Sebagai contoh: Dalam area tertentu harus ada 100 sel "kelas 1" untuk itu dianggap sebagai cluster.
Sebagian besar alat yang terkait dengan pengelompokan tampaknya hanya berfungsi untuk vektor. Saya telah melihat SAGA-tool Cluster-analysis tetapi itu tidak sesuai dengan tujuan saya. Adakah ide untuk menyelesaikan ini atau alat lain mana yang mungkin membantu?