Bekerja dengan data LiDAR menggunakan selain dari perangkat lunak Esri?

Saya akan segera bekerja dengan data LiDAR dan saya bertanya-tanya apa alternatif untuk menggunakan perangkat lunak Esri, termasuk solusi open source?

Komersial: Desktop FME

"kemampuan untuk mengambil titik awan yang tidak memiliki informasi warna di atasnya, dan melapisinya menjadi ortofoto untuk menghasilkan awan titik berwarna"

http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/

LP360 Add-on untuk ArcGIS http://www.qcoherent.com/products/index.html LP360 untuk ArcGIS ™ (Basic, Standard dan Advanced)

Sumber Terbuka

LasTools - sekarang memiliki GUI

"kumpulan alat skrip yang sangat efisien, dengan multi-core batching yang memproses LAS, LAZ terkompresi, BIN Terrasolid, BIN ESRI, dan ASCII."

http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (Termasuk opsi ArcToolBox)

Python Lidar Tools

" FullAnalyze adalah perangkat lunak untuk menangani, memvisualisasikan, dan memproses data LIDAR (awan titik 3D dan bentuk gelombang)" http://code.google.com/p/fullanalyze/

lidR adalah paket hebat dalam R untuk aplikasi kehutanan.

Dari dokumentasi tutup GitHub :

Paket R untuk Manipulasi Data LiDAR dan Visualisasi Udara untuk Aplikasi Kehutanan

Paket lidR menyediakan fungsi untuk membaca dan menulis file .las dan .laz, cloud titik plot, menghitung metrik menggunakan pendekatan berbasis area, menghitung model kanopi digital, data lidar tipis, mengelola katalog kumpulan data, secara otomatis mengekstrak inventaris tanah, memproses seperangkat ubin menggunakan pemrosesan multicore, segmentasi pohon individu, mengklasifikasikan data dari data geografis, dan menyediakan alat-alat lain untuk memanipulasi data LiDAR dalam konteks penelitian dan pengembangan.

Baca dan tampilkan file las

Hitung model ketinggian kanopi

Baca dan tampilkan katalog file las

Segmentasi pohon secara individu

Pemrosesan dataset dari dinding ke dinding

FUSION / LDV adalah opsi open source yang kuat dan solid yang dikembangkan oleh USDA Forest Service untuk menganalisis dan memvisualisasikan data LiDAR. Informasi umum tentang FUSION dapat ditemukan di sini :

Gambaran umum fitur FUSION:

• Menghasilkan DEM dari data titik
• Menghasilkan permukaan tanah gundul dari titik tanpa filter
• Menampilkan data gambar untuk referensi latar belakang
• Subsampel set data besar
• Memberikan metrik mendalam untuk data titik LiDAR
• Memungkinkan tampilan beberapa file data LiDAR sekaligus

Saya mengembangkan GIS open-source yang disebut Whitebox Geospatial Analysis Toolsyang dapat digunakan untuk melakukan berbagai tugas yang diarahkan untuk memproses data LiDAR. Ini bekerja dengan format file LAS yang populer serta shapefile. Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk menginterpolasi kisi-kisi raster, termasuk DEM telanjang-bumi dan model kanopi vegetasi. Banyak interpolator dikembangkan secara khusus untuk menangani data LiDAR. Itu juga dapat digunakan untuk memeriksa metadata LAS, mengkonversi file LAS ke dalam format ASCII atau shapefile, mengolah data LiDAR, dan menilai kerapatan titik. Ada banyak alat yang tersedia di Whitebox untuk menganalisis file DEM interpolasi LiDAR juga. Ini mencakup segala sesuatu dari operasi analisis medan digital tipikal (kemiringan, aspek, ukuran posisi lansekap relatif, dll.), Analisis hidrologi (mis. Mengekstrak daerah aliran sungai dan aliran peta), menghilangkan objek di luar medan, mengisi lubang data yang hilang, dll. Untuk informasi lebih lanjut,di sini . Saya mengajar GIS dan kursus penginderaan jauh dan telah menggunakan Whitebox di laboratorium LiDAR sebelumnya. Berikut ini adalah contoh (meskipun sudah bertanggal sekarang) tugas lab yang mungkin berguna bagi Anda. Saya cukup responsif terhadap permintaan, jadi jika ada beberapa fungsi analisis terkait LiDAR yang saat ini tidak ada, kirimi saya permintaan dan saya akan menambahkannya ke daftar Agenda. Satu batasan saat ini adalah bahwa Whitebox tidak mengandung penampil cloud titik 3D. Aku sedang bekerja pada ini, tetapi jika visualisasi titik awan minat utama Anda, maka pada saat ini, Anda akan lebih baik melihat sesuatu seperti plas.io .

File LAS sekarang dapat ditampilkan secara asli di dalam area peta Whitebox:

Saya telah menggunakan SAGA-GIS untuk mengidentifikasi kanopi pohon dan membuat DSM dari data Lidar. Saya sangat terkesan.

SAGA tampaknya merupakan alat bantu pemrosesan Vector / Rastor / Point Cloud. Ini gratis dan open source. Muncul sebagai 32-bit atau 64-bit. Itu memang memiliki beberapa kemampuan scripting jika Anda membangun kode sumber sendiri dengan Python Bindings, tetapi semua alat di GUI tersedia sebagai alat baris perintah, jadi saya hanya menulis skrip Python saya menggunakan subprocessuntuk memanggil alat baris perintah SAGA.

Satu-satunya keluhan saya tentang hal itu sejauh ini adalah bahwa dokumentasi tidak terlalu bagus dan itu belum tentu merupakan lingkungan yang paling intuitif.

Ini jelas merupakan platform yang sangat kuat.

Karena ini ditautkan oleh /gis/132591 (sejak dihapus) saya akan menambahkan dua sen saya sendiri dengan beberapa alat gratis dan sumber terbuka. Pertama, untuk pemrosesan baris perintah / batch:

• libLAS (www.liblas.org): membaca, bertanya, dan menerjemahkan file .las, serta melakukan operasi transformasi sederhana (memotong kotak tanam, penipisan, intensitas dan penyaringan klasifikasi, dan banyak lagi)
• PDAL (www.pdal.io): Perpustakaan Abstraksi Data Point. Dapat membaca dan menulis banyak format, termasuk las, laz, bpf, rxp, dan banyak lagi. Berisi mekanisme penyaringan dan transformasi yang kuat dan kuat, termasuk (tetapi tidak terbatas pada) filter tanah gundul, tanaman poligon, kisi-kisi, dan deteksi deteksi dan registrasi.

Dan untuk visualisasi:

• Cloud Compare (www.danielgm.net/cc): visualisasi yang baik, generasi permukaan, cloud-to-cloud dan perhitungan jarak cloud-to-mesh, dan banyak lagi

Produk-produk ini gratis dan tersedia untuk sebagian besar sistem operasi modern. Namun, PDAL sedang dalam pengembangan aktif, jadi untuk versi terbaru Anda ingin membangun dari sumber.

Anda juga dapat mempertimbangkan GRASS GIS karena memiliki beberapa modul yang baik untuk memproses dan menangani data LiDAR.

R juga memiliki beberapa paket untuk memproses LiDAR. Jika Anda memiliki dataset LiDAR kecil, paket rLiDAR yang baru dirilis mungkin menarik. Ini telah dirancang khusus untuk aplikasi inventarisasi hutan, dan menyediakan fungsionalitas untuk membaca, memproses dan memvisualisasikan dataset LiDAR kecil. Selain itu, paket R, MBA (Multilevel B-spline Approximation), memberikan opsi untuk menginterpolasi data LiDAR, contoh yang disediakan dalam presentasi ini pada Slide 46-48.

Untuk aplikasi hutan, saya menemukan perangkat lunak baru yang cukup komprehensif yang disebut LiForest - berisi alat untuk menghasilkan model medan, model permukaan, segmentasi pohon awan titik, regresi dan alat konversi.

LiForest: http://www.liforest.com/

Di perusahaan saya, kami menggunakan solusi Terrasolid untuk data LIDAR. Ini berfungsi sebagai plugin untuk microstaton dan cocok untuk TLS dan lidar udara.

Socet GXP juga sangat kuat untuk pemrosesan Lidar, Visualisasi dan juga memberi Anda banyak alat untuk data citra dan geospasial.

http://www.geospatialexploitationproducts.com/content/

Perangkat Lunak LiDAR

Saya percaya bahwa program yang bagus untuk bekerja dengan data LiDAR adalah perangkat lunak LP360 untuk ArcGIS. Ini adalah seperangkat alat untuk memvisualisasikan dan mengedit data (LP360) yang diperoleh dengan pemindaian laser (LiDAR). Saya juga merekomendasikan server aplikasi yang menyediakan Anda awan titik LIDAR.

Anda dapat mencoba perusahaan perangkat lunak LASERDATA LiS untuk SAGA. Ini adalah aplikasi yang digunakan untuk memproses, mengelola, dan menyimpan data LiDAR dan model raster.

Saya merekomendasikan situs http://progea.pl/en/produkty/qcoherent/

Anda akan menemukan informasi lebih lanjut.

Saya bekerja dengan Geo-Plus VisionLiDAR. Saya merekomendasikan aplikasi ini untuk mengelola awan titik besar (saya bekerja dengan lebih dari 5 miliar poin dan sangat lancar ...

Saya tahu bahwa Geo-Plus dapat menawarkan fitur yang berbeda tergantung pada apa yang Anda butuhkan, jadi lebih baik untuk menghubungi mereka dan melihat apa yang dapat mereka berikan kepada Anda jika Anda memiliki permintaan khusus.

Saya mencoba VisionLiDAR secara gratis dan menikmatinya. Jadi, Anda bisa melakukan hal yang sama.

Berikut ini tautan ke halaman perangkat lunak: [ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]

Dan tautan ke uji coba gratis: [ http://www.geo-plus.com/get-trial/]

Dengan begitu, Anda dapat menemukan lebih banyak info dan melihat apakah itu sesuai dengan kebutuhan Anda.

Karena belum ada poster yang menyebutkannya, ada juga perangkat lunak yang membantu Anda menempatkan titik cloud Anda di situs web (lihat SceneMark ). Anda dapat melakukan animasi, pengukuran sederhana dan menggunakan model 3D dalam presentasi Anda. Atau Anda juga dapat menghasilkan video yang bagus berdasarkan data pemindaian Anda.