Mendapatkan sarana cuaca bulanan untuk iklim masa depan?


8

Saya mencoba untuk menghasilkan peta iklim masa depan yang diturunkan secara spasial (5-10 arcminutes) yang mengindikasikan rata-rata min dan maks temp bulanan , dan endapan. Kebanyakan orang biasanya perlu mengekstrapolasi data bulanan menjadi data harian (menggunakan misalnya MarkSim ). Saya hanya butuh yang bulanan. Ada berbagai cara untuk melakukan ini menggunakan data GCM yang tersedia di internet, tetapi saya ingin mencoba melakukannya menggunakan file .cli yang tersedia dari program pemodelan tanaman DSSAT . Saya tidak tahu bagaimana mendapatkan akses ke file-file ini.

Apakah saya harus menginstal DSSAT untuk mendapatkan file?


1
Ini sepertinya tidak jelas, sudahkah Anda mempertimbangkan untuk menghubungi penulis secara langsung?
blah238

1
Dapatkan DSSAT gratis dssat.net/772 Di DSSAT Anda perlu memilih data cuaca yang dihasilkan secara eksternal dalam kontrol simulasi agar model dapat menemukan data. dssat.net/739
Mapperz

Adapun impor data dalam matlab dll, sebagian besar program akan memiliki opsi untuk mengekspor ke csv atau yang serupa dalam hal membaca data seharusnya tidak menjadi masalah.
Dennis Jaheruddin

Jawaban:


3

Mungkin situs web ini akan berguna untuk data iklim masa depan untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda:

http://www.ccafs-climate.org/

Saya belum mengunduh data dari sini, tetapi sepertinya ada data terbaru yang tersedia.


Saya menggunakan data CCAFS untuk proyeksi iklim masa depan. Apa yang saya butuhkan dan saya tanyakan di sini adalah data iklim dasar. Dan ya, saya dapat mengkonfirmasi secara langsung bahwa CCAFS adalah sumber yang hebat (mungkin satu-satunya?) Untuk GCM yang menghasilkan iklim masa depan, diturunkan ke resolusi tinggi. Namun waspadalah terhadap perbedaan besar dari satu proyeksi GCM ke yang lain! Dan, pada tahap awal ini, berhati-hatilah dengan kekurangan dari metode downscaling saat ini.
ben
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.