Saya memiliki basis data besar jejak gps (panjang, lat, cap waktu) dan ingin melihat apakah saya dapat mendeteksi kapan kemacetan terjadi di jalan dari data itu.
Adakah ide atau petunjuk tentang algoritma yang baik untuk digunakan?
Saya telah melihat banyak hal menggunakan kolektor titik tetap (sistem ANPR, kamera video, detektor infra merah, dll) tetapi tidak dari jejak GPS.
Jawaban:
Deteksi Insiden Lalu Lintas Otomatis dengan Kendaraan Probe yang Dilengkapi GPS
"Makalah ini membahas hasil studi proof-of-concept di mana armada kendaraan transit digunakan sebagai sistem penyelidikan untuk deteksi insiden lalu lintas."
Hasil: "Hasilnya menunjukkan Tingkat Deteksi (DR) yang sangat sukses dengan False Alarm Rate (FAR) yang rendah. Teknik ini juga menghasilkan Waktu untuk Mendeteksi (TTD) rata-rata 30 detik hingga 3 menit tergantung pada ukuran populasi kendaraan probe, karakteristik insiden , dan kinerja GPS "
http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf
Penghargaan untuk Chaminda Basnayake
Lihat algoritma 'Waktu Perjalanan' di halaman 4.
Saya telah melakukan sesuatu yang serupa belakangan ini dengan trek kapal AIS dan memodelkan risiko navigasi. Tempat terbaik untuk memulai adalah mempertimbangkan perangkat lunak Anda dan apakah Anda ingin menggunakan GIS atau menganalisis potensi tabrakan ini menggunakan beberapa analisis SQL. Apa yang akhirnya ingin Anda hasilkan? ... traffic DENSITY adalah indikator yang baik untuk kemacetan berdasarkan waktu, mungkin membuat beberapa persentil ke-90 atau kolega saya SANGAT terkesan dengan menggunakan animasi dalam ArcScene untuk menampilkan titik jepit dan gerakan.