Ubah beberapa SpatialPointsDataFrames menjadi raster

Ada 100 SpatialPointsDataFrames di ruang kerja saya. Saya memuatnya dengan cara ini:

filenames <- list.files(path="",
                        pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp")

for(i in filenames){
              filepath <- file.path("/",i)
              assign(i, readShapePoints(filepath))

Mereka disebut seperti ini:

XYhectareTravelTimes_ez10.*shp 
XYhectareTravelTimes_ez11.*shp 
XYhectareTravelTimes_ez12.*shp 

dll.

Bagaimana saya bisa mengubahnya menjadi raster yang berulang melalui Workspace?

Saya adalah pengguna R yang sangat baru dan berharap dapat menemukan bantuan. Terima kasih banyak.

Jika data Anda berisi data xyz (di mana z adalah nilai raster) dan poin Anda berada di grid biasa (tidak perlu interpolasi).

library("raster")
r <- rasterFromXYZ(as.data.frame(travel)[, c("x", "y", "z")])

Jika Anda membutuhkan interpolasi, Anda dapat menggunakan perpustakaan akima:

library("raster")
library("akima")

steps <- 100
isu <- with(travel@data, interp(x, y, z, 
    xo=seq(min(x), max(x), length = steps),
    yo=seq(min(y), max(y), length = steps)
))

r <- raster(isu)

Sekarang, untuk melakukan ini secara berurutan Anda hanya perlu membungkusnya dalam satu forlingkaran (Saya telah mencoba untuk sedekat mungkin dari informasi yang Anda berikan dalam pertanyaan Anda):

library("raster")

filenames <- list.files(path="", pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp")

# create a container for all the rasters
raster_cat <- list()

for (i in filenames) { 
  travel <- readShapePoints(i)
  r <- rasterFromXYZ(as.data.frame(travel)[, c("x", "y", "z")])
  raster_cat[[i]] <- r
}

Selain jawaban @ Etiennebr, saya akan menggunakan loop gaya terapkan (yang lebih R-ish, dan menggunakan lebih sedikit kode untuk hal yang sama):

library("raster")

filenames <- list.files(path="", pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp")

raster_cat = lapply(filenames, function(x) {
  travel <- as.data.frame(readShapePoints(x))
  r <- rasterFromXYZ(travel[, c("x", "y", "z")])
})