Apakah ada pendekatan yang ada, standar, universal (dan mudah-mudahan ada alat yang mendukung pengelolaannya) untuk menyimpan metadata geospasial dalam basis data spasial non-ESRI bersama (dan karena itu dapat melakukan perjalanan dengan ketika dibuang) data itu sendiri.
Saya berharap untuk mengidentifikasi pendekatan yang hanya mengandalkan tabel dan hubungan dan karena itu dapat digunakan dalam database seperti PostGIS, Spatialite, Oracle, SQL Server, dll. Di sini, metadata berarti informasi naratif tentang data (yaitu, US FGDC atau ISO 19139 informasi jenis metadata geospasial) - bukan BBOX dan hal-hal internal.
Pengguna ESRI sekarang memiliki beberapa format XML yang secara universal dapat menggambarkan dan menyertai data apakah itu file (Shapefile) atau Geodatabases. Namun, opsi apa yang ada saat perangkat lunak ESRI tidak digunakan? Ya, tentu saja, saya bisa mendesain tabel saya sendiri, struktur data, dll. Tapi mengapa menemukan kembali roda yang pasti ada.
MEMPERBARUI:
Komponen arsitektur yang kompleks seperti Geonetwork (atau apa pun yang melibatkan server) adalah hal yang perlu saya hindari. Juga, metadata akan hidup dengan data, bukan sebagai basis data terpisah. Persyaratan di bawah ini dan saya harus menyatakannya di awal.
Persyaratan sistem: 1. Arsitektur harus tidak lebih dari QGIS dan Database Spatialite - sebagian karena organisasi tidak cukup canggih untuk menjalankan apa pun di server dan tidak memiliki uang untuk membeli apa pun atau memiliki apa pun yang dibangun / digunakan.
Persyaratan fungsional: 1. Data harus mudah didistribusikan kepada banyak orang dan dokumentasinya tidak harus mudah dipisahkan dari data - artinya mereka harus hidup dan mudah didistribusikan bersama sehingga saya selalu tahu apa data itu dan mengapa mereka dibuat, dll - jika saya memiliki data saya memiliki dokumentasi. 2. Seperti data itu sendiri, dokumentasi metadata harus mudah diedit dan dipelihara menggunakan alat desktop yang intuitif, dan oleh staf non-teknis.
Use case: 1. Bobby the Student Volunteer (dan baru belajar GIS) membuat beberapa data lokasi pemantauan sebagai bagian dari studi. 2. Bobby mencatat input yang dia gunakan, penjelasan tentang langkah-langkah pemrosesan, dan info lain yang membantu orang lain untuk memahami garis keturunan data. 3. Bobby mendapat pekerjaan nyata dan pergi, meninggalkan datanya dicadangkan di CD-ROM. 4. Dua tahun kemudian seseorang menemukan data dan menentukan itu sangat berguna karena mereka dapat membaca dokumentasi yang ada dalam data.
Jika Anda berasal dari organisasi yang canggih, Anda akan berkata, "Sungguh, situasi yang kacau. Cukup kelola data dengan cara yang benar (apa pun itu)." Tapi skenario terkait sebenarnya cukup umum di dunia saya.