Tutorial untuk menangani data spasial dalam R?

43

Adakah yang tahu beberapa tutorial bagus untuk menangani data spasial dalam R? Saya tahu bahwa ada beberapa paket seperti rgdal dan maptools tetapi saya belum benar-benar menemukan tutorial yang berguna untuk berhubungan dengan fungsi dasar (baca, plot, ubah simbologi, gabung data, dll.) Dan / atau untuk mendapatkan gambaran umum yang lebih luas apa kapabilitas akut R untuk analisis spasial dan manipulasi data spasial. Juga rekomendasi untuk buku, makalah, blog, dll. Akan disambut dengan hangat.

r spatial-statistics references

— Dspanes
sumber

3

Bukan tutorial seperti itu, tetapi tetap disarankan, jika Anda belum memeriksanya: geodacenter.asu.edu/projects/rsp , cran.r-project.org/web/views/Spatial.html , stat.math.ethz .ch / mailman / listinfo / R-SIG-Geo

— Ecodiv

28

Pertanyaan ini telah dikonversi ke Wiki Komunitas dan wiki dikunci karena ini adalah contoh pertanyaan yang mencari daftar jawaban dan tampaknya cukup populer untuk melindunginya dari penutupan. Itu harus diperlakukan sebagai kasus khusus dan tidak boleh dipandang sebagai jenis pertanyaan yang didorong pada ini, atau situs Stack Exchange, tetapi jika Anda ingin berkontribusi lebih banyak konten untuk itu maka jangan ragu untuk melakukannya dengan mengedit jawaban ini .

Ada beberapa sumber untuk mempelajari 'spasial' R online, beberapa yang lebih baik adalah:

spatial-analyst.net
Posting blog yang sangat solid oleh Frank Davenport, dengan catatan tentang beberapa manipulasi data spasial dasar di R
Kiat Spasial (Tautan Arsip Internet, situs asli tampaknya tidak ada)
Situs Barry Rowlingson berisi beberapa contoh bagus dan lembar contekan

— allen
sumber

Terima kasih atas tautan yang sangat berguna ini! Setelah melihat pertama kali, saya benar-benar menyukai catatan Frank Davenporst. Mereka datang dengan banyak kode. Situs Barry Rowlingsons juga sangat membantu dan memberikan gambaran yang baik serta contoh. Jadi saya akan mencoba membuat jalan saya melalui ini! :)

— Dspanes

Tautan rusak ...

— Dennis

18

Pasangan yang menurut saya berguna:

Saya sangat merekomendasikan Menganalisis pola titik spasial dalam 'R' oleh Prof. Adrian Baddeley di CSIRO di Australia. Ini mencakup spatstatmodul secara mendalam dan saya pikir ini adalah sumber yang bagus untuk analisis kluster.
Analisis Data Spasial Terapan dalam R (Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgilio) dan Statistik dan Pemodelan Spasial (Gaetan, Carlo, Guyon, Xavier) juga merupakan buku yang bagus.

— om_henners
sumber

luar biasa. terima kasih juga atas saran literaturnya!

— Dspanes

1

Layak disebutkan bahwa buku ASDAR memiliki situs web dengan kode dan pengunduhan data

— radek

16

Lebih sedikit dari sisi saya:

Virgilio Gómez Rubio's (dia adalah penulis buku ASDAR yang terkenal / sangat berguna, disebutkan dalam jawaban lain) situs web menyediakan bahan untuk tutorialnya dari useR! konferensi - slide, data, dan kode tersedia.
Selain ADAR, sekarang ada buku baru ' Pengantar R untuk Analisis dan Pemetaan Spasial ' oleh Brundson & Comber dengan kode yang tersedia untuk diunduh .
Kursus CSDE (University of Washington) tentang GIS memiliki beberapa materi R spasial , dengan fokus pada ESDA , GWR , regresi spasial
Peta dengan serangkaian posting blog RI ( II , III ) menawarkan banyak kode komentar luas yang dapat Anda pelajari.
Laboratorium Sumberdaya Tanah UC Davis memiliki koleksi tips dan contoh spasial R yang bagus
Francisco Rodriguez-Sanchez memiliki materi yang bagus tentang 'Data spasial dalam R: Menggunakan R sebagai GIS'.

— radek
sumber

6

Beberapa tutorial yang bagus, termasuk beberapa dengan fokus pada interaktivitas (sering terdaftar sebagai kelemahan dalam melakukan GIS dengan R)

Data spasial dalam R: Menggunakan R sebagai GIS : Tutorial untuk melakukan operasi dasar dengan data spasial di R, seperti mengimpor dan mengekspor data (baik vektor dan raster), merencanakan, menganalisis, dan membuat peta. oleh Francisco Rodriguez-Sanchez
Menggunakan RStudio sebagai GIS interaktif dengan Leaflet oleh Kyle Walker, Texas Christian University
Bekerja dengan PostGIS dari R oleh Duncan Golicher
Pemrosesan dan Analisis Data Geospasial dalam R oleh Andy Lyons

— Ben
sumber

4

Saya ingin menambahkan ke daftar:

Panduan Praktis untuk Pemetaan Geostatistik oleh T. Hengl
Tutorial Komprehensif untuk Paket R Spatio-Temporal (Bergen et al., 2013)
ggmap: Visualisasi Spasial dengan ggplot2 (Kahle dan Wickham)
DG Rossiter ( catatan kuliah )
Secara spasial

— SoilSciGuy
sumber

Buku ini sangat luas, tidak hanya tentang R tetapi juga tentang SIG Sumber Terbuka dan sumber data. Terima kasih banyak untuk membagikan tautan ini.

— Dspanes

2

Saya memiliki beberapa tutorial yang memperkenalkan analisis spasial dalam R di situs web saya:

http://evansmurphy.wix.com/evansspatial

— Jeffrey Evans
sumber

1

Dr Alec Stephenson bicara pada Menjelajahi data spasial dengan R: Slides dan skrip

— Gago-Silva
sumber

1

Saya menemukan ini sangat sulit untuk dipahami. Ini hanya memiliki 4 slide yang terutama mengatakan "lihat paket-paket ini", dan kode non-komentar yang akan memberi Anda contoh, tetapi tinggalkan semua penelitian tentang apa sebenarnya yang dilakukan ini kepada pembaca.

— til_b

0

Saya juga membuat tutorial cepat dan mudah holistik yang kalian bisa lihat di sini https://github.com/mattjbayly/MapsProj . Yang Anda butuhkan hanyalah skrip teks R dan semua materi lainnya diunduh dari jarak jauh dari R.

Tutorial saya mencakup impor / ekspor data GIS, manipulasi dasar data vektor & raster, beberapa plot dasar, dan tinjauan singkat proyeksi. Perkiraan waktu untuk menyelesaikan: 60 menit

— user2995274
sumber

Tolong beri informasi sebanyak mungkin saat menghubungkan eksternal. "Tautan ke sumber daya eksternal dianjurkan, tapi tolong tambahkan konteks di sekitar tautan sehingga sesama pengguna Anda akan mengetahui apa itu dan mengapa ada di sana. Selalu kutip bagian yang paling relevan dari tautan penting, jika situs target tidak dapat dijangkau atau offline secara permanen. " ( gis.stackexchange.com/help/how-to-answer )

— MaryBeth

-2

visualisasi data dalam bahasa R: Code School - Try R

— Mario Miler
sumber

1

Nyaris tidak. Ini adalah pengantar yang sangat mendasar untuk R. Itu tidak termasuk komponen SIG yang nyata, hanya contoh matriks sebagai peta harta karun.

— Suz