Menggunakan CanVec dari Natural Resources Canada?

Sekarang sudah lebih dari 3 tahun sejak Natural Resources Canada merilis CanVec , pantai nasional ke pantai ke dataset spasial pada skala 1: 50.000 atau lebih baik. Pada waktu yang sama ada beberapa pembaruan, kami sekarang duduk di Edisi 6, dan ada pembaruan yang dijadwalkan setiap 6 bulan, tanpa batas.

Canvec menggantikan National Topographic Database (NTDB) yang keduanya mahal, ~ $ 240 per ubin NTS jika ingatanku, dan jelas tidak gratis. Dengan NTDB kami harus membayar royalti untuk setiap peta yang pergi ke pihak lain, bahkan jika kami memberikannya. Royalti itu masuk akal, masing-masing dengan urutan 25 sen, tetapi kami harus membayar di muka, dalam potongan $ 5.000, dengan minimum $ 8.000.

Canvec adalah dataset internal yang dimodelkan dengan baik dengan kualitas yang baik, lebih baik daripada NTDB, dan GRATIS, baik gratis maupun gratis . Yang paling membingungkan saya, adalah keheningan virtual online * tentang sumber daya yang fantastis ini. Ada sedikit obrolan tentang Canvec. Mungkin skala data ini tidak begitu relevan di selatan 60 ° N dan Anda menggunakan sesuatu yang berbeda. Mungkin konvensi penamaan begitu buram sehingga orang tidak bisa mengerahkan energi untuk mencari tahu apa apa.

Di mana sumber daya dan alat untuk membuat penggunaan barang ini lebih mudah (atau bahkan mungkin)?

Di mana sumber daya dan alat untuk membuat penggunaan barang ini lebih mudah (atau bahkan mungkin)?

Geogratis dari Natural Resources Canada sekarang memiliki alat ekstraksi data berbasis web @ http://geogratis.gc.ca/site/eng/extraction

Ini sangat mudah, saya mencobanya beberapa hari yang lalu.

Pertama, Anda bisa memilih Area Kliping Anda dengan:

• Tingkat peta saat ini
• Area kliping yang telah ditentukan
  • Lembar NTS
  • daerah drainase
  • jejak kaki landsat
• Area Kliping Kustom
  • Gambar persegi panjang
  • Gambar poligon
  • Masukkan koordinat (dua koordinat sudut dalam DD)

Setelah mendapatkan bidang yang Anda minati, Anda dapat Memilih Data tetapi ... Anda tidak akan dapat memilih CanVec atau "Data Topografi" hingga Anda diperbesar dengan cukup dekat (berbasis skala dan diklik hingga Anda memperbesar di).

Jika batasan itu menjadi masalah, mereka memiliki situs terorganisir rapi (akhirnya) tema canvec untuk setiap provinsi dan tema di http://geogratis.gc.ca/site/eng/download tersedia sebagai FileGDB (tidak tahu versi apa, tapi saya tidak bisa membukanya dengan gdal) atau GML.

Tetapi FileGDB yang Anda dapatkan dari alat ekstraksi data berfungsi di gdal - mereka adalah = = versi 10 FileGDBs.

Ada plugin QGIS baru yang disebut NTS Data Download / MapSheetDownload yang seharusnya membantu juga. Sekarang saya dapat menarik beberapa skrip saya.

Saya menggunakan penawaran CanVec agak secara teratur dalam membangun tugas mengajar untuk para profesional, tetapi data membutuhkan jumlah pekerjaan yang baik untuk beralih dari apa yang disediakan untuk apa yang dapat ditangani oleh pengguna GIS pemula (yang mungkin atau mungkin tidak tertarik dengan SIG) dapat menangani.

Sebagai contoh, jika saya ingin memasok lapisan titik stasiun pemadam kebakaran di wilayah kami sebagai bagian dari tugas, prosesnya adalah sebagai berikut:

• Unduh dan ekstrak file zip untuk masing-masing 4 ubin yang memotong wilayah kami (bukan kesalahan CanVec, batas antara ubin harus pergi ke suatu tempat)
• Lihat di dokumentasi apa nomor untuk lapisan bangunan dan struktur, dan apa kode untuk stasiun pemadam kebakaran
• Isolasikan 8 shapefile yang memiliki informasi yang saya butuhkan (1 poligon dan 1 titik layer untuk setiap ubin)
• Gabungkan 4 layer poligon dan 4 layer point
• Pilih dan ekspor fitur yang saya butuhkan di masing-masing
• Ubah poligon yang dipilih menjadi poin
• Gabungkan dua layer titik yang sekarang saya miliki
• Hapus titik duplikat, jika ada (kadang-kadang ada fitur dalam poligon dan layer titik yang mewakili fitur yang sama di lapangan, ini cenderung menggangguku lebih dari yang lain)

Itu adalah jumlah pemrosesan yang layak untuk mendapatkan apa yang saya butuhkan, tetapi tidak sulit dan mungkin tidak lebih dari apa yang rata-rata profesional GIS lakukan untuk menyelesaikan data mereka.

Yang mengatakan, mungkin kompleksitas model data membuat orang takut (terutama konvensi penamaan, seperti pertanyaan yang disebutkan). Saya pikir Anda biasanya dapat menemukan apa yang Anda cari di CanVec, selama Anda tahu cara mencari dan bersedia membaca dokumentasi.

Hal lain (lebih anekdot) adalah bahwa dalam pengalaman saya, dibandingkan dengan NTDB, ada lebih banyak fitur yang dikategorikan sebagai "tidak dikenal" di CanVec. Ini terkadang termasuk fitur yang dikategorikan dengan benar di NTDB, tetapi kemudian menjadi tidak dikenal di CanVec.

Dataset CanVec akan digabungkan ke dalam basis data OpenStreetMap, selama 2 tahun ke depan (saya memperkirakan berapa lama waktu yang diperlukan) http://wiki.openstreetmap.org/wiki/CanVec

Bagi mereka yang tertarik membantu, jangan ragu untuk bertanya di milis OSM. (tautan ini dapat ditemukan di halaman wiki CanVec) situs web ini tidak mengizinkan lebih dari 1 tautan.

Dan BTW, dataset CanVec berasal dari berbagai sumber data, termasuk GeoBase.

Kami menggunakan server Canvec WMS secara teratur untuk pemetaan lokal, dan menyukainya. Mudah digunakan, mudah diakses, gratis, disajikan dengan baik dan konsisten (baik gratis jika Anda mengabaikan fakta bahwa itu didukung oleh wajib pajak).

Ini berfungsi dengan baik di ArcGIS tetapi saya mengalami kesulitan menghubungkan ke data menggunakan AutoCAD Map 2001 3D FDO.

Saya menghargai tautan ke CanVec. Sangat menyenangkan mengetahui sumber daya seperti itu ada di Kanada.

Namun demikian, ada banyak sumber data geografis tanpa tanda jasa. Misalnya, ketika saya mencintai NAIP AS, saya jarang mengungkapkan penghargaan saya. Sebaliknya, saya merayakannya sesekali ketika pemerintah melakukan pembaruan berkala.

Dunia GIS berkembang menjadi sebuah komunitas daripada hanya basis pengguna. Sebagai bagian dari evolusi itu, kumpulan data yang terkenal memfasilitasi komunikasi dua arah dan aliran data. Set data pemerintah yang luas tetap tak ternilai, tetapi mereka tidak mungkin menangkap imajinasi. Jika Anda ingin komunitas berkembang di sekitar sumber data, kemas visualisasi terkait, buat beberapa alat, dan buat forum. Memanfaatkan sifat dua arah dari Internet dan geospatial mindshare jauh lebih mungkin untuk mengalir ke arah Anda.

Masalah besar saya dengan menggunakan CanVec adalah selalu ukuran set data, strukturnya dan kurangnya sumber daya saya sebagai seorang amatir / mahasiswa. Namun semakin murah untuk mendapatkan akses ke fasilitas komputasi yang kuat (via Amazon, dll.)

Ditambah lagi, saya membangun sebuah program kecil yang secara efisien akan mengekstrak satu atau lebih set fitur ke dalam PostGIS sql dengan mencocokkan ID fitur.

https://github.com/rskelly/canvecj

Langkah minor berikutnya adalah mengizinkan pemipaan output langsung ke PostGIS.

Saya telah menggunakan CanVec, tetapi Anda juga mungkin bersaing dalam beberapa hal dengan Geobase, yang memiliki fokus berbeda jelas tetapi masih ada beberapa tumpang tindih dalam dataset. Terutama jika seseorang hanya menginginkan fitur jalan dan hidro, data Geobase ditata sedikit lebih ramah pengguna, berdasarkan provinsi dan wilayah hidrografi, bukan berdasarkan ubin untuk fitur-fitur itu. DEM tentu saja ubin di GeoBase.

Saya baru saja mulai menggunakan CanVec 7 untuk sebuah proyek, tetapi sepertinya sumber yang bagus. Saya mengunduh seluruh provinsi dalam 11 geodatabase yang dipisahkan secara tematis, cukup mudah. ftp://ftp2.cits.rncan.gc.ca/pub/canvec/province_fgdb/

Namun, mencari tahu apa yang sebenarnya ada di setiap geodatas adalah masalah lain. Saya akhirnya menemukan Utilitas Simbolisasi CanVec 1.1

Sekarang satu-satunya masalah saya adalah memesan lapisan dalam daftar isi dengan cara yang tepat.

Dari penelusuran cepat, tampaknya setiap file zip menyediakan semua data untuk area yang cukup kecil. Saya lebih suka memiliki akses ke file yang berisi tipe data tunggal (misalnya jalur kereta api) untuk area yang lebih besar. (Saya mencari file Bentuk murni).

Alasan mereka memasang ubin adalah karena ini adalah versi yang lebih modern dari produk raster - yang seperti paha depan USGS di AS. Ubin bagus jika Anda ingin cepat mendapatkan beberapa data untuk suatu daerah. Tetapi server WMS akan memberi Anda batas yang Anda inginkan, dan Kanada fgdb atau gml akan memberi Anda semua itu. Saya suka produk ini. Akan lebih baik jika AS melakukan hal yang sama.

Saya menemukan Data CanVec sangat ketinggalan zaman, terutama dengan informasi bandara / aeronautika. Ini adalah alasan utama mengapa saya belum menggunakannya.