Perhitungan
Kurangi satu raster dari yang lain. (Arah pengurangan tidak masalah.)
-1 0
-1 3
Kuadratkan hasilnya.
1 0
1 9
Nilai rata-rata.
(1 + 0 + 1 + 9)/(1 + 1 + 1 + 1) = 11/4.
(Saya menulis ini dengan cara sugestif untuk menunjukkan bagaimana sel-sel data yang hilang dapat ditangani jika GIS Anda tidak memiliki kemampuan ini: Buat kisi indikator dengan 1 di mana Anda memiliki data dan 0 di tempat lain. Bagi jumlah kisi Anda dengan jumlah dari kotak indikator. Dalam Spatial Analyst Anda bisa mendapatkan jumlah sebagai jumlah fokus.)
Ambil akar kuadrat.
Sqrt(11/4) = 1.66
Penafsiran
Angka ini adalah ukuran perbedaan sel per sel yang khas antara kedua kisi. Ketika kisi-kisi memiliki ratusan nilai atau lebih (seperti kebanyakan), mereka tidak menunjukkan ekstrem besar atau nilai-nilai terluar, dan perbedaan rata-rata adalah nol , maka aturan standar praktis untuk menginterpretasikan rmse adalah:
Sekitar 2/3 dari semua sel akan berbeda kurang dari rmse.
Sekitar 95% dari semua sel akan berbeda kurang dari dua kali lipat.
Tidak biasa melihat perbedaan lebih dari tiga kali lipat.
Dalam kisi-kisi ukuran apa pun ( mis. Sejuta sel), "tidak biasa" masih diterjemahkan menjadi beberapa ribu sel: sekitar sepersekian dari satu persen dari semuanya.
Dalam contoh - yang sangat kecil - mengetahui ada 4 sel dan rmse adalah 1,66, kita akan berpikir "sekitar 2/3 - katakanlah 2 atau 3 - dari sel-sel yang setuju dalam 1,66. Mungkin semuanya setuju dalam 2 * 1.66 = 3.32. " Keadaan sebenarnya, seperti yang dapat kita lihat dari hasil langkah (1), adalah bahwa 3/4 sel setuju dalam 1,66 dan semuanya memang setuju dalam 3.
Ketika kisi-kisi sangat bervariasi dan menunjukkan rentang nilai yang sangat besar, Anda mungkin tidak mempercayai aturan praktis. Dari ketidaksetaraan Chebyshev Anda masih tahu itu
Tidak lebih dari 1/4 sel berbeda dengan lebih dari dua kali lipat.
Tidak lebih dari 1/9 sel berbeda lebih dari tiga kali lipat.
Secara umum, pilih angka k sama dengan 2 atau lebih besar. Tidak lebih dari 1 / k ^ 2 sel berbeda lebih dari k kali rmse.
Ini adalah aturan universal , berlaku untuk setiap pasangan grid, sedangkan aturan sebelumnya mengasumsikan distribusi perbedaan sel kira-kira "berbentuk lonceng" tanpa banyak outlier ekstrim.
Edit
Interpretasi sebelumnya mengasumsikan Anda membandingkan dua kisi yang dimaksudkan untuk mewakili hal yang sama, hingga kesalahan pengukuran, sehingga perbedaan rata-ratanya adalah nol (atau cukup dekat dengan itu). Ketika perbedaan rata-rata cukup besar (dibandingkan dengan rmse), interpretasi ini salah - tetapi kemudian juga jarang masuk akal untuk menggunakan rmse. Sebagai gantinya, seseorang akan (a) melaporkan perbedaan rata-rata dan (b) mengurangi kuadratnya setelah langkah (3). Ini memberikan sisa kuadrat rata-rata daripada perbedaan kuadrat rata-rata. Akar kuadratnya adalah ukuran khas variasi antara kedua kisi relatif terhadap perbedaan rata-rata . Dengan peringatan ini, interpretasi dapat menggunakan aturan praktis yang sama seperti sebelumnya.