Saya memiliki data pertanian dalam bentuk poligon yang ingin saya uji untuk klasterisasi spasial / aglomerasi spasial.
Secara keseluruhan, saya memiliki sekitar 40 variabel yang dapat saya himpun dan distandarkan dengan berbagai cara. Salah satu cara standardisasi dapat misalnya untuk menghitung nilai produksi per kapita dalam setiap poligon. Cara lain bisa dengan menghitung nilai produksi per ha dalam setiap poligon.
Semua cara standardisasi dan agregasi menghasilkan peta yang berbeda dengan pola spasial yang berbeda: clustering dan no-clustering. Jadi sebagai dasar untuk analisis saya nanti, saya tidak ingin mengidentifikasi kombinasi agregasi / standardisasi yang menghasilkan pengelompokan spasial yang kuat. Karena itu saya perlu membandingkan hasil yang berbeda dari agregasi dan standardisasi.
Tentu saja saya bisa melakukan ini dengan mencari secara manual di peta (lihat contoh di bawah). Tapi ini cukup subjektif dan hanya dalam beberapa kasus Anda dapat membuat perbedaan yang jelas. Bayangkan melakukan ini untuk 40 variabel dan katakanlah 8 kemungkinan cara persiapan data ... Jadi saya lebih suka menggunakan beberapa pengukuran objektif yaitu statistik spasial.
Saya menggunakan R dan Arc GIS. Adakah yang tahu bagaimana menerapkan analisis seperti itu?
Contoh di bawah ini menunjukkan Produksi Pisang sekali tanpa standardisasi dan sekali standar per kapita. mereka terlihat sangat mirip, tetapi mana yang lebih terkelompok secara spasial?
